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.NET导出Excel的四种方法及评测

.NET导出Excel的四种方法及评测

导出Excel是.NET的常见需求，开源社区、市场上，都提供了不少各式各样的Excel操作相关包。本文，我将使用NPOI、EPPlus、OpenXML、Aspose.Cells四个市面上常见的库，各完成一个导出Excel示例。然后对其代码风格和性能做一个横向比较。最后我将说出我自己的感想。

文中所有的示例代码可以在这里下载：
https://github.com/sdcb/blog-data/tree/master/2019/20190824-dotnet-excel-compare

NPOI

NPOI源自于Java写的Apache POI，目前最新版本是2.4.1。NPOI是开源项目，作者是华人，项目地址是：https://github.com/tonyqus/npoi。

几年前大家导出Excel都使用COM，但COM不方便，这个组件的推出无疑弥补了.NET在Excel方面组件的空白，大家都说比COM好用。

NPOI还加入了.NET Core Community组织。

EPPlus

EPPlus是另一个开源的Excel操作库，目前最新版本是4.5.3.2。Github地址如下：https://github.com/JanKallman/EPPlus。

EPPlus仅依赖基础类库（BCL），完全没有第三方包依赖，也是.NET原生库。

EPPlus只支持导出Office 2007之后的格式，也就是xlsx。这已经是存在12年的格式了，但如果有客户想要导出xls，EPPlus将不支持。

OpenXML

OpenXML的NuGet包全称是DocumentFormat.OpenXml：是微软推出的较为低层的Excel操作库，最新稳定版本是2.9.1。OpenXML也是开源项目，地址是：https://github.com/OfficeDev/Open-XML-SDK。

从该项目的名字可以看出，OpenXML比较涉及底层，因此很容易令人浮想联翩，感觉它的性能、速度很可能是最快的，但真的如此吗？

Aspose.Cells

这是Aspose Pty Ltd公司推出的Excel操作库。它是众多Aspose File Format API产品其中之一。目前最新版本是19.8.0（基于年/月）。Aspose提供了应有尽有的文件格式支持，除了.NET外，Aspose还提供了C++和Java的包。

据我所知Aspose的客户支持服务也不错，客户提出的问题经常可以在下一次发布时解决。

Aspose.Cells是不开源，付费的库，但提供无限期的试用，据官方网站显示，试用版将：

  • 限制打开文件数量100个
  • 限制使用Aspose.Cells.GridWeb功能
  • 生成的Excel将添加如下水印：
    .NET导出Excel的四种方法及评测_第1张图片

但经过我的试用，无论是并行还是串行，都没找到限制打开文件数量100个的限制。因此，“试用版”对我们的物理限制，就只有这个水印了（当然加了这个水印客户肯定也不会有好表情?）。

Excel-COM

COM是随着Excel安装而自带的库，Excel的包名叫Microsoft.Office.Interop.Excel。本文不会深入解析，具体可以看这篇文档。

我想要多说两句的是，COM的old-fashion（过时）不是没有原因的，据我所知COM有以下缺点：

  • 调用时会启动一个进程外的excel.exe，可能因为它为是专门为Office设计的（不是为.NET集成设计的）
  • 要求目标环境安装相关软件，没安装将无法运行
  • 显然也没办法跨平台
  • 使用了大量动态/多参数接口，对开发不是很友好
  • 不像托管内存，COM对资源释放也有要求，具体参见这篇文章

横向比较

NPOI EPPlus OpenXML Aspose.Cells
包依赖 有1个 无 无 无
封装程度 正常 正常 低层 正常
支持格式 完善 仅xlsx 仅xlsx 完善
开源协议 Apache-2.0 LGPL MIT 不开源
收费类型 开源免费 开源免费 开源免费 试用/付费

评测说明

版本与数据

所有代码的版本号基于上文中提到的最新稳定版本：

NPOI EPPlus OpenXML Aspose.Cells
最新版本 2.4.1 4.5.3.2 2.9.1 19.8.0

数据全部基于我上篇文章使用的6万条/10列的数据，总共数据量19,166 KB。所有数据可以从这里下载：
https://github.com/sdcb/blog-data/tree/master/2019/20190821-generate-lorem-data

环境

项目 值
CPU E3-1230 v3 @ 3.30GHz
内存 24GB DDR3-1600 MHz (8GBx3)
操作系统 Windows 10 1903 64位
电源选项 已设置为高性能
软件 LINQPad 6.0.18
运行时 .NET Core 3.0-preview8-28405-07

注意，LINQPad设置了optimize+，代码都是优化后执行的；代码都指定了Util.NewProcess = true;，确保每次运行都会在新进程中运行，不会互相影响。

我的性能测试函数介绍

IEnumerable Measure(Action action, int times = 5)
{
    return Enumerable.Range(1, times).Select(i =>
    {
        var sw = Stopwatch.StartNew();

        long memory1 = GC.GetTotalMemory(true);
        long allocate1 = GC.GetTotalAllocatedBytes(true);
        {
            action();
        }
        long allocate2 = GC.GetTotalAllocatedBytes(true);
        long memory2 = GC.GetTotalMemory(true);

        sw.Stop();
        return new
        {
            次数 = i, 
            分配内存 = (allocate2 - allocate1).ToString("N0"),
            内存提高 = (memory2 - memory1).ToString("N0"), 
            耗时 = sw.ElapsedMilliseconds,
        };
    });
} 
   
除了时间，内存占用实际也是非常非常重要、但容易被人忽略的性能指标。大家都以为“内存不值钱”，但——
 
   
     
    
  • 一旦访问量大，内存就会瞬间上涨，导致频繁GC，导致性能下降；
    •  
    
  • 内存高也会导致服务器分页，这时性能就会急剧下降；
    •  
    
  • 吞吐量下降会导致队列排满，此时服务器就会报503等错误，客户就发现服务器“宕机了”。
    •  
   
 
   
（提示：除非你的客户真的愿意多花钱再升级一下服务器，否则不要提“内存不值钱”。）
 
   
在我的性能测试函数中，使用了如下两个函数来测试内存占用：
 
   
     
    
  • GC.GetTotalAllocatedBytes(true) 获取分配内存大小
    •  
    
  • GC.GetTotalMemory(true) 获取占用内存大小
    •  
   
 
   
占用内存可能会比分配内存小，因为存在垃圾回收（GC），但GC会影响性能。
 
   
通过调用Measure函数，可以测得传入的action的耗时和内存占用。默认会调用5次，可以从5次测试结果中取出能反映性能的值。
 
   
测试基准
 
   
string Export(List data, string path)
{
    PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
    string noCache = null;
    for (var i = 0; i < props.Length; ++i)
    {
        noCache = props[i].Name;
    }
    for (var i = 0; i < data.Count; ++i)
    {
        for (var j = 0; j < props.Length; ++j)
        {
            noCache = props[j].GetValue(data[i]).ToString();
        }
    }
    return noCache;
}
 
   
注意：
 
   
     
    
  1. 我有意使用了反射，这符合我们导出Excel代码简单、易学、好用、好扩展的愿意；
    2.  
    
  2. 我有意使用了泛型T，而不是实际类型，这也让这些代码容易扩展；
    3.  
    
  3. 里面的noCache用来规避编译器优化删除代码的行为
    4.  
   
 
   
测试结果：
 
   
 
     
     
 
      次数 
      分配内存 
      内存提高 
      耗时 
     
 
     
     
     
 
      1 
      9,863,520 
      8,712 
      156 
     
 
     
 
      2 
      9,852,592 
      0 
      138 
     
 
     
 
      3 
      9,852,592 
      0 
      147 
     
 
     
 
      4 
      9,873,096 
      9,240 
      136 
     
 
     
 
      5 
      9,853,936 
      776 
      133 
     
 
     
   
 
   
可见，基于反射操作6万/10列数据，每次需要分配约9MB内存，但这些内存都会被快速GC，最终内存提高较少。这些使用反射的代码运行耗时在130ms-150ms左右。
 
   
各个库的使用和性能表现​
 
   
NPOI
 
   
void Export(List data, string path)
{
    IWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();
    ISheet sheet = workbook.CreateSheet("Sheet1");

    var headRow = sheet.CreateRow(0);
    PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
    for (var i = 0; i < props.Length; ++i)
    {
        headRow.CreateCell(i).SetCellValue(props[i].Name);
    }
    for (var i = 0; i < data.Count; ++i)
    {
        var row = sheet.CreateRow(i + 1);
        for (var j = 0; j < props.Length; ++j)
        {
            row.CreateCell(j).SetCellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString());
        }
    }

    using var file = File.Create(path);
    workbook.Write(file);
}
 
   
注意：
 
   
     
    
  • 里面用到了XSSFWorkBook，其中XSSF这个前缀是从Java的POI库传过来的，全称是XML SpreadSheet Format。
     这种前缀在NPOI包中很常见。
    •  
    
  • XSSFWorkbook提供了bool Dispose()方法，但它未实现（因此千万别调用它）：
     
    .NET导出Excel的四种方法及评测_第2张图片
    •  
   
 
   
性能测试结果：
 
   
 
     
     
 
      次数 
      分配内存 
      内存提高 
      耗时 
     
 
     
     
     
 
      1 
      1,598,586,416 
      537,048 
      6590 
     
 
     
 
      2 
      1,589,239,728 
      7,712 
      10155 
     
 
     
 
      3 
      1,589,232,056 
      -5,368 
      10309 
     
 
     
 
      4 
      1,589,237,064 
      7,144 
      10355 
     
 
     
 
      5 
      1,589,245,000 
      9,560 
      10594 
     
 
     
   
 
   
分配内存稳定在1.48GB的样子，首次内存会提高524KB左右，后面趋于稳定。首次耗时6秒多，后面稳定在10秒多。
 
   
EPPlus
 
   
void Export(List data, string path)
{
    using var stream = File.Create(path);
    using var excel = new ExcelPackage(stream);
    ExcelWorksheet sheet = excel.Workbook.Worksheets.Add("Sheet1");
    PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
    for (var i = 0; i < props.Length; ++i)
    {
        sheet.Cells[1, i + 1].Value = props[i].Name;
    }
    for (var i = 0; i < data.Count; ++i)
    {
        for (var j = 0; j < props.Length; ++j)
        {
            sheet.Cells[i + 2, j + 1].Value = props[j].GetValue(data[i]);
        }
    }
    excel.Save();
}
 
   
注意，不同于NPOI/Aspose.Cells，EPPlus的下标是基于1的（而不是0）。
 
   
 
     
     
 
      次数 
      分配内存 
      内存提高 
      耗时 
     
 
     
     
     
 
      1 
      534,970,328 
      156,048 
      3248 
     
 
     
 
      2 
      533,610,232 
      14,896 
      2807 
     
 
     
 
      3 
      533,595,936 
      7,648 
      2853 
     
 
     
 
      4 
      533,590,776 
      4,408 
      2742 
     
 
     
 
      5 
      533,598,440 
      11,280 
      2759 
     
 
     
   
 
   
分配内存约508MB，耗时首次稍长，约3.2秒，后面稳定在2.7-2.8秒。
 
   
OpenXML
 
   
void Export(List data, string path)
{
    using SpreadsheetDocument excel = SpreadsheetDocument.Create(path, SpreadsheetDocumentType.Workbook);

    WorkbookPart workbookPart = excel.AddWorkbookPart();
    workbookPart.Workbook = new Workbook();

    WorksheetPart worksheetPart = workbookPart.AddNewPart();
    worksheetPart.Worksheet = new Worksheet(new SheetData());

    Sheets sheets = excel.WorkbookPart.Workbook.AppendChild(new Sheets());
    Sheet sheet = new Sheet
    {
        Id = excel.WorkbookPart.GetIdOfPart(worksheetPart),
        SheetId = 1,
        Name = "Sheet1"
    };
    sheets.Append(sheet);
    
    SheetData sheetData = worksheetPart.Worksheet.GetFirstChild();

    PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
    {    // header
        var row = new Row() { RowIndex = 1 };
        sheetData.Append(row);
        row.Append(props.Select((prop, i) => new Cell
        {
            CellReference = ('A' + i - 1) + row.RowIndex.Value.ToString(),
            CellValue = new CellValue(props[i].Name),
            DataType = new EnumValue(CellValues.String),
        }));
    }
    sheetData.Append(data.Select((item, i) => 
    {
        var row = new Row { RowIndex = (uint)(i + 2) };
        row.Append(props.Select((prop, j) => new Cell
        {
            CellReference = ('A' + j - 1) + row.RowIndex.Value.ToString(),
            CellValue = new CellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString()),
            DataType = new EnumValue(CellValues.String),
        }));
        return row;
    }));
    excel.Save();
}
 
   
注意，因为OpenXML比较偏低层，东西比较复杂，所以我们慢慢说：
 
   
     
    
  • 对于一些对象，它需要创建相应的Part，如WorksheetPart；
    •  
    
  • Excel可以使用SharedStringTable来共享变量值，适合相同字符串非常多的场景。
     但此示例共享变量值收益很低，但会极大地增加代码复杂性（普通用户可能很难写出），因此本示例未使用SharedStringTable；
    •  
    
  • 它基于单元格位置标识，如B3（第三行第二列），因此索引方式比EPPlus/NPOI都要复杂；
    •  
    
  • 代码示例中使用('A' + i - 1)来计算位置标识，因此这个示例不能用于超过26列（字母数）的数据；
    •  
    
  • 代码使用LINQ（而不是循环）来枚举所有行/列，可以让代码更简洁（在已经非常复杂的代码情况下）
     
    经测试，将LINQ改成for循环对性能结果变化影响极其微小；
    •  
   
 
   
测试结果如下：
 
   
 
     
     
 
      次数 
      分配内存 
      内存提高 
      耗时 
     
 
     
     
     
 
      1 
      556,937,896 
      145,832 
      4009 
     
 
     
 
      2 
      555,981,216 
      312 
      3783 
     
 
     
 
      3 
      555,985,936 
      2,760 
      3884 
     
 
     
 
      4 
      555,984,384 
      1,872 
      3869 
     
 
     
 
      5 
      555,989,120 
      3,880 
      3704 
     
 
     
   
 
   
内存占用约530MB左右，第一次比后面多1MB的样子，耗时3.7-4.0秒之间。
 
   
Aspose.Cells
 
   
void Export(List data, string path)
{
    using var excel = new Workbook();
    Worksheet sheet = excel.Worksheets["Sheet1"];
    PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
    for (var i = 0; i < props.Length; ++i)
    {
        sheet.Cells[0, i].Value = props[i].Name;
    }
    for (var i = 0; i < data.Count; ++i)
    {
        for (var j = 0; j < props.Length; ++j)
        {
            sheet.Cells[i + 1, j].Value = props[j].GetValue(data[i]);
        }
    }
    excel.Save(path);
}
 
   
注意，Aspose.Cells像Excel软件一样，提供了Sheet1/Sheet2/Sheet3三个默认的工作表，因此取这三个工作表时，不要创建，而是取出来。
 
   
性能测试结果如下：
 
   
 
     
     
 
      次数 
      分配内存 
      内存提高 
      耗时 
     
 
     
     
     
 
      1 
      404,004,944 
      3,619,520 
      3316 
     
 
     
 
      2 
      357,931,648 
      6,048 
      2078 
     
 
     
 
      3 
      357,934,744 
      7,216 
      2007 
     
 
     
 
      4 
      357,933,376 
      6,280 
      2017 
     
 
     
 
      5 
      357,933,360 
      6,424 
      2007 
     
 
     
   
 
   
Aspose.Cells首次占用内存385MB，用于3.3秒，后面每次降低为内存341MB，用时2.0秒。
 
   
总结
 
   
四种导出Excel库的横向评测数据如下，数据取5次数值的内存消耗中位数，百分比以EPPlus的测试数据为100%基准：
 
   
 
     
     
 
       
      分配内存 
      内存占比 
      耗时 
      耗时占比 
     
 
     
     
     
 
      基线(仅反射) 
      9,853,936 
      1.85% 
      133 
      4.82% 
     
 
     
 
      NPOI 
      1,589,237,064 
      297.83% 
      10355 
      375.32% 
     
 
     
 
      EPPlus 
      533,598,440 
      100% 
      2759 
      100% 
     
 
     
 
      OpenXML 
      555,985,936 
      104.19% 
      3884 
      140.78% 
     
 
     
 
      Aspose.Cells 
      357,933,360 
      67% 
      2007 
      72.74% 
     
 
     
   
 
   
可以得出以下结论：
 
   
     
    
  1. Demo基于反射，但反射总损耗的性能不高，内存、耗时均不超过5%；
    2.  
    
  2. NPOI的性能表现是所有项目中最差的，每次需要分配1.5GB的内存和超过10秒的耗时；
    3.  
    
  3. EPPlus表现不错，内存和耗时在开源组中表现最佳；
    4.  
    
  4. 收费的Aspose.Cells表现最佳，内存占用最低，用时也最短；
    5.  
    
  5. 较为底层的OpenXML表现非常一般，比EPPlus要差，更不能与收费的Aspose相提并论；
    6.  
   
 
   
我的感想
 
   
在真的愿意尝试一下之前，人们很容易相信自己的直觉。底层库，通常能带来更大的可扩展性，能做出上层库很难做的事来。底层库有时性能会更快，就像更底层的C/C++比上层的JavaScript更快一样。但事情也不都如此，如
 
   
     
    
  • 更高层的React.js能在性能上将较底层的DOM操作比下去
    •  
    
  • 数据库基于集合的操作也比基于游标的操作要快得多
    •  
   
 
   
在导出Excel这个例子中，我了解到Excel的xlsx格式是非常复杂的、多个xml的集合。如果基于xml做抽象——也是很正常的做法，拼出6万/10列的数据，需要至少60万个xml标签做拼接，很显然这需要分配/浪费大量内存，因此性能上不来。
 
   
我基于以下几点无责任猜测：Aspose内部可能没xml做抽象，而是纯数据做抽象（就像React.js那样），然后再统一写入到Excel文件。因此性能可以达到其它库达不到的目标：
 
   
     
    
  1. Aspose.Cells对xml等实现相关技术只字未提（可能因为要支持多种文件格式）；
    2.  
    
  2. Aspose.Cells是先在内存中创建，再写入文件/流（NPOI也是）；
    3.  
    
  3. Aspose.Cells创建Excel时要求客户直接使用Workbook类（NPOI也是）；
    4.  
    
  4. Aspose.Cells完全隐藏了Excel的位置（如B3）信息，下标从0开始（NPOI也是）
    5.  
   
 
   
比较这几点，NPOI也与Aspose.Cells有几分相似，但导出不到6MB的Excel它内存分配居然高达1.5GB，是后者的444%！毕竟迭代更新了这么多年了，代码质量我相信应该没问题。因此我再次无责任推测：这可能因为它是从Java那边移植过来的。
 
   
我的选择/推荐
 
   
在我做这个性能评测前，我一直使用的是EPPlus，因为我不喜欢NPOI有第三方依赖，也不喜欢NPOI那些“XSSF”之类的前缀命名，也显然不会去费心思写那么多费力不讨好的OpenXML代码。
 
   
更别提这次评测发现EPPlus的性能确实不错，唯一的缺点就是它单元格下标从1开始的设计。即便如此，我还是首选推荐EPPlus。
 
   
近期也经常使用Aspose.Cells这种商业库，它的功能强大，API清晰好用，这个评测也证明它的性能卓越。除了高昂的价格，没别的缺点了。乃有钱客户/老板的不二之选！
 
   
请关注我的微信公众号：【DotNet骚操作】，
DotNet骚操作
 
   
  
转载于:https://www.cnblogs.com/sdflysha/p/20190824-dotnet-excel-compare.html
 
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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                        有一只柴犬
爬虫系列爬虫javapython
                        
    目录1、前言2、什么是网络爬虫3、常见的爬虫框架3.1、java框架3.1.1、WebMagic3.1.2、Jsoup3.1.3、HttpClient3.1.4、Crawler4j3.1.5、HtmlUnit3.1.6、Selenium3.2、Python框架3.2.1、Scrapy3.2.2、BeautifulSoup+Requests3.2.3、Selenium3.2.4、PyQuery3.2
    
                    
    • 
                                
  • 怎么样才能成为专业的程序员？
                                    cocos2d-x小菜
编程PHP
                                    
      
如何要想成为一名专业的程序员？仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制，你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员，那些必备的关键技能都是什么的时候，下面是我们了解到的情况。 
  
关于如何学习代码，各种声音很多，然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了？！呵呵，就像其他工作一样，光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
    
                                
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  • java web开发 高并发处理
                                    BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
                                    
    java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据） 一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（
    
                                
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  • mysql批量更新
                                    ekian
mysql
                                    
    mysql更新优化： 
一版的更新的话都是采用update set的方式，但是如果需要批量更新的话，只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式，执行更新。无论哪种方式，性能都不见得多好。 
三千多条的更新，需要3分多钟。 
查询了批量更新的优化，有说replace into的方式，即： 
 
 
replace into tableName(id,status) values
    
                                
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  • 微软BI（3）
                                    18289753290
微软BI SSIS
                                    
    1) 
Q：该列违反了完整性约束错误；已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID'，表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH'；列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。 
A：一般这类问题的存在是 
    
                                
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  • Java中的List
                                    g21121
java
                                    
            List是一个有序的 collection（也称为序列）。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引（在列表中的位置）访问元素，并搜索列表中的元素。 
        与 set 不同，列表通常允许重复
    
                                
    • 
                                
  • 读书笔记
                                    永夜-极光
读书笔记
                                    
       1.  K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策? 
    
     传统决策: A:100%订单  B,C,D:0% 
  
  &nbs
    
                                
    • 
                                
  • centos 安装 Codeblocks
                                    随便小屋
codeblocks
                                    
    1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++ 
  
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2* 
3. 安装wxGTK 
   yum search w
    
                                
    • 
                                
  • 23种设计模式的形象比喻
                                    aijuans
设计模式
                                    
    1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了，麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西，虽然口味有所不同，但不管你带MM去麦当劳或肯德基，只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory  　　工厂模式：客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品，只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时，工厂类也要做相应的修改。如：
    
                                
    • 
                                
  • 开发管理 CheckLists
                                    aoyouzi
开发管理 CheckLists
                                    
    开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期 
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源 
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
    
                                
    • 
                                
  • js实现切换
                                    百合不是茶
JavaScript栏目切换
                                    
    js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路: 
   1,先将要显示的设置为display:bisible  否则设为none
    2,设置栏目的id  ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
    3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
 
  
代码实现: 
  
html代码: 
  <di
    
                                
    • 
                                
  • 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
                                    bijian1013
感悟项目管理人生职场
                                    
            这篇文章也是最近偶尔看到的，考虑到原博客发布者可能将其删除等原因，也更方便个人查找，特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的，不要整天以混的姿态来跟公司博弈，就算是混，我觉得你要是能在混的时间里，收获一些别的有利于人生发展的东西，也是不错的，看你怎么把握了”，看了之后，对这句话记忆犹新。  &
    
                                
    • 
                                
  • 前端Web开发的页面效果
                                    Bill_chen
htmlWebMicrosoft
                                    
    1.IE6下png图片的透明显示： 
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/> 
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。 
 
2.<li>标
    
                                
    • 
                                
  • 【JVM五】老年代垃圾回收：并发标记清理GC(CMS GC)
                                    bit1129
垃圾回收
                                    
      CMS概述 
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC）算法的主要目标是在GC过程中，减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能，尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用，比如web应用来说，是非常重要的。 
  
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收，它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
    
                                
    • 
                                
  • Struts2技术总结
                                    白糖_
struts2
                                    
      
 
 必备jar文件 
   
 早在struts2.0.*的时候，struts2的必备jar包需要如下几个： 
commons-logging-*.jar   Apache旗下commons项目的log日志包 
freemarker-*.jar          
    
                                
    • 
                                
  • Jquery easyui layout应用注意事项
                                    bozch
jquery浏览器easyuilayout
                                    
    在jquery easyui中提供了easyui-layout布局，他的布局比较局限，类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍： 
     如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui，那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局，否则在表单页面（编辑、查看、添加等等）在不同的浏览器会出
    
                                
    • 
                                
  • java-拷贝特殊链表：有一个特殊的链表，其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext，还有一个指向链表中任意节点的指针pRand，如何拷贝这个特殊链表？
                                    bylijinnan
java
                                    
    
public class CopySpecialLinkedList {

	/**
	 * 题目：有一个特殊的链表，其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext，还有一个指向链表中任意节点的指针pRand，如何拷贝这个特殊链表？
拷贝pNext指针非常容易，所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An，新拷贝
    
                                
    • 
                                
  • color
                                    Chen.H
JavaScripthtmlcss
                                    
    <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"  "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">    <HTML>    <HEAD>&nbs
    
                                
    • 
                                
  • [信息与战争]移动通讯与网络
                                    comsci
网络
                                    
          两个坚持:手机的电池必须可以取下来 
               光纤不能够入户,只能够到楼宇 
 
      建议大家找这本书看看:<&
    
                                
    • 
                                
  • oracle flashback query(闪回查询)
                                    daizj
oracleflashback queryflashback table
                                    
    在Oracle 10g中，Flash back家族分为以下成员： 
Flashback Database 
Flashback Drop 
Flashback Table 
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query，Flashback Transaction Query) 
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
    
                                
    • 
                                
  • zeus持久层DAO单元测试
                                    deng520159
单元测试
                                    
    zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去. 
本文是zeus的dao单元测试: 
1.单元测试直接上代码 
  
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;


import org.junit.Test;
import o
    
                                
    • 
                                
  • C语言学习三printf函数和scanf函数学习
                                    dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
                                    
    printf函数 
/*
	2013年3月10日20:42:32
	地点：北京潘家园
	功能：
	目的：
		测试%x %X %#x %#X的用法
 */

# include <stdio.h>

int main(void)
{

	printf("哈哈！\n");  // \n表示换行

	int i = 10;
	printf
    
                                
    • 
                                
  • 那你为什么小时候不好好读书?
                                    dcj3sjt126com
life
                                    
    dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了 
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊 
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you 
  
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢.... 
当然是拿十块的咯... 
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿 
  
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
    
                                
    • 
                                
  • iptables开放端口
                                    Fanyucai
linuxiptables端口
                                    
    1，找到配置文件 
vi /etc/sysconfig/iptables   
  
2，添加端口开放，增加一行，开放18081端口 
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT 
  
3，保存 
ESC
:wq! 
  
4，重启服务 
service iptables 
    
                                
    • 
                                
  • Ehcache（05）——缓存的查询
                                    234390216
排序ehcache统计query
                                    
    缓存的查询 
目录 
1.    使Cache可查询 
1.1     基于Xml配置 
1.2     基于代码的配置 
2     指定可搜索的属性 
2.1     可查询属性类型 
2.2 &
    
                                
    • 
                                
  • 通过hashset找到数组中重复的元素
                                    jackyrong
hashset
                                    
      如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多，下面是其中一个办法： 
 
 


 int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
         
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
         
        for(int i = 0
    
                                
    • 
                                
  • 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
                                    lanrikey
history
                                    
    后退时关闭当前页面 
<script type="text/javascript"> 
 jQuery(document).ready(function ($) { 
        if (window.history && window.history.pushState) {
    
                                
    • 
                                
  • 应用程序的通信成本
                                    netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
                                    
    应用程序的通信成本  
什么是通信 
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。  
什么是成本 
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。  
都有哪些通信方式 
 
 全局变量 
 线程间通信 
 共享内存 
 共享文件 
 管道 
 Socket 
 硬件（串口，USB） 等等 
  
全局变量 
全局变量是成本最低通信方法，通过设置
    
                                
    • 
                                
  • 一维数组与二维数组的声明与定义
                                    恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
                                    
    /**  *   */ package test20111005; /**  * @author FlyingFire  * @date:2011-11-18 上午04:33:36  * @author ：代码整理  * @introduce :一维数组与二维数组的初始化  *summary：  */ public c
    
                                
    • 
                                
  • Spring Mybatis独立事务配置
                                    toknowme
mybatis
                                    
    在项目中有很多地方会使用到独立事务，下面以获取主键为例      
（1）修改配置文件spring-mybatis.xml    <!-- 开启事务支持 -->    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />       &n
    
                                
    • 
                                
  • 更新Anadroid SDK Tooks之后，Eclipse提示No update were found
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eclipse
                                    
    使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后， 
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates  
检测一会后提示 No update were found  
    
                                
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