windows下springboot集成ELK

 ELK = ElasticSearch + Logstash + Kibana的集合。ELK主要用于日志的集中管理、快速查询和分析。主要是通过 Logstash 将应用系统的日志通过 input 收集，然后通过内部整理，通过 output 输出到 Elasticsearch 中，其实就是建立了一个 index，然后 kibana作为可视化平台，将 ES 的index进行输出到平台展示。

1. ELK下载地址：https://www.elastic.co/downloads/

下载完成后，需要分别对其进行处理，下面是步骤

2、ElasticSearch安装

2.1、解压ElasticSearch

2.2、修改config/elasticsearch.yml配置文件（也是默认配置，可以不做修改）

network.host=localhost
network.port=9200

 2.3、修改windows认证，将下图框出来的改为false，不然windows报错，windows下开启了安全认证，改为false就为免密登录。

 2.4、双击elasticsearch.bat，启动成功，访问localhost:9200

3、Logstash安装

3.1、解压Logstash

3.2、在bin目录中创建logstash.conf文件，加入配置如下

input{
        tcp {
                mode => "server"
                host => "127.0.0.1"
                port => 9061 #开放这个端口进行采集
                codec => json_lines # 编解码器 有的版本需要独自安装
        }
}
output{
        elasticsearch{ 
                #es地址
                hosts=>["127.0.0.1:9200"]
                # 在es里产生的index的名称
                index => "logstash"
                }
        stdout{codec => rubydebug}
}

 3.3、启动Logstash（在bin目录终端中）：logstash -f  ./bin/logstash.conf

4、Kibana安装

4.1、解压Kibana

4.2、将kibana/config/kibana.yml中的默认配置#i18n.locale: "en"改为i18n.locale: "zh-CN"，页面即为中文版

4.3、启动，双击bin目录下的kibana.bat，然后访问：http://localhost:5601/

5、springboot集成logstash

5.1 、pom.xml添加依赖

     net.logstash.logback
     logstash-logback-encoder
     6.6

5.2、配置logback.xml

----------省去自己的配置----------


        127.0.0.1:9061
        




        

6、kibana添加索引，具体步骤

找到management下的stack management，点进去，如下图

 点进去后，再找到数据视图，右上角创建数据视图，添加logstash.conf配置文件里面es索引的index。如下图

索引创建好后，可以在索引管理中看到自己创建的索引。如下图

 创建好索引后，在首页Discover中看到elk收集的日志信息。如下图。查询可以用es的查询语句查询。