相机的白平衡
相机的白平衡是指相机根据拍摄环境的光源色温，调整图像中白色看起来应该是白色的功能。白平衡的设置对于确保图像中的颜色准确性非常重要，因为不同光源的色温会使白色看起来有不同的色调。
通常，相机提供了一些预设的白平衡模式，如自动白平衡、日光、阴天、荧光灯、白炽灯等。此外，还可以手动设置白平衡，通常通过在相机菜单中选择预设选项或使用白色卡片进行自定义白平衡校准。
以下是一些白平衡的调节方法：
- 自动白平衡：自动白平衡是最常用的设置，相机会尝试根据环境光源自动调整白平衡。
实现自动白平衡的过程如下：
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传感器检测：相机内置的传感器会检测拍摄环境中的光源色温，并根据这些测量结果来判断应该如何调整白平衡。
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算法调整：相机内部的算法会根据传感器检测到的光源条件，自动选择合适的白平衡设置。这些算法会根据预设的规则和参数来调整图像的色温，使得白色看起来真实而准确。
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实时调整：当相机处于自动白平衡模式下时，它会持续地监测光源条件，并在拍摄过程中实时调整白平衡设置。这意味着即使在拍摄过程中光源条件发生变化，相机也会尽力保持图像的色彩准确性。
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- 预设白平衡模式：根据拍摄环境的光源选择合适的预设白平衡模式，例如日光、阴天、荧光灯等。这些预设模式可以帮助相机更准确地调整白平衡。
- 手动白平衡校准：如果需要更精确的白平衡控制，可以使用白色卡片进行手动白平衡校准。这样可以确保图像中的白色始终保持真实的白色。
下面是一个简单的使用opencv实现白平衡的示例，
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('input.jpg')
avg_color = np.mean(image, axis=(0, 1))
# 计算白平衡参数
avg_gray = np.mean(avg_color)
alpha = avg_gray / avg_color
# 应用白平衡
balanced_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=alpha, beta=0)
cv2.imshow('White Balanced Image', balanced_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()