[leetcode]Word Ladder

此题要多品品。由于是求最短的路径，所以用BFS，DFS会在大数据的时候超时，原因也容易理解。最终解法参考了：http://discuss.leetcode.com/questions/1108/word-ladder 和 http://blog.sina.com.cn/s/blog_b9285de20101j1xl.html

1.用了char[] curr=queue.poll().toCharArray();这个在字符串中间替换字符时很有用；
2.用了thisLevel和nextLevel。本来用DFS的时候记录dist很自然，多一个递归dist++就行了。BFS的时候有点不知所措，现在知道了可以记录这一层的个数和下一层的个数。

public class Solution {

    public int ladderLength(String start, String end, HashSet<String> dict) {

        int dist = 1;

        if (start.equals(end)) return dist;

        HashSet<String> added = new HashSet<String>();

        Queue<String> queue = new LinkedList<String>();

        queue.offer(start);

        added.add(start);

        int thisLevel = 1;

        int nextLevel = 0;

        while (queue.size() != 0)

        {

            char[] curr=queue.poll().toCharArray();

            thisLevel--;

            for (int i = 0; i < start.length(); i++)

            {

                char tmp = curr[i];

                for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++)

                {

                    if (c == tmp) continue;

                    curr[i] = c;

                    String str = new String(curr);

                    if (str.equals(end)) return dist + 1;

                    if (dict.contains(str) && !added.contains(str))

                    {

                        queue.offer(str);

                        added.add(str);

                        nextLevel++;

                    }

                }

                curr[i] = tmp;

            }

            if (thisLevel == 0)

            {

                thisLevel = nextLevel;

                nextLevel = 0;

                dist++;

            }

        }

        return 0;

    }

}

其实说白了，就是topo图的BFS，建个图更清晰，但也更麻烦一些。

http://blog.csdn.net/beiyetengqing/article/details/8580577