零基础如何高效的学习好Python爬虫技术？

如何高效学习Python爬虫技术？大部分Python爬虫都是按“发送请求-获得页面-解析页面-抽取并储存内容”流程来进行抓取，模拟人们使用浏览器获取网页信息的过程。

高效学习Python爬虫技术的步骤：

　　1、学Python网络爬虫基础知识

　　学Python网络爬虫时先了解Python基本常识，变量、字符串、列表、字典、元组、操控句子、语法等，把基础打牢，在做案例时能知道运用的是哪些知识点。此外还需求了解一些网络请求的基本原理、网页结构等。

　　2、看Python网络爬虫视频教程学习

　　看视频或找一本专业的网络爬虫书本《用Python写网络爬虫》，跟着视频学习爬虫代码，多敲代码敲，弄懂每一行代码着手亲身实践，边学习边做才能学的更快。很多人有误区，觉得自己会不愿意实操，看懂和学会是两个概念，真正操作的时候才是检验知识的有效途径，实操时漏洞百出，要坚持经常敲代码找感觉。

　　开发建议选Python3，2020年Python2中止保护，Python3是主流。IDE选择pycharm、sublime或jupyter等，小编推荐运用pychram，有些相似Java中的eclipse很智能。浏览器学会运用 Chrome 或许 FireFox 浏览器去检查元素，学会运用进行抓包。了解干流的爬虫和库，如urllib、requests、re、bs4、xpath、json等，常用的爬虫结构scrapy是必需掌握的。

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　　3、进行实操练习

　　具备爬虫思想，独立设计爬虫体系，找一些网站做操练。静态网页和动态网页的抓取战略和办法需求把握，了解JS加载的网页，了解selenium+PhantomJS模仿浏览器，知道json格局的数据该怎样处理。网页POST请求，要传入data参数，而且这种网页一般是动态加载的，需求把握抓包办法。如果想进步爬虫功率，就得考虑运用多线程，多进程协程或分布式操作。

　　4、学习数据库基础应对大规模数据存储

　　爬回来的数据量小时，可用文档的形式来存储，数据量大就行不通了。因此要掌握一种数据库，学习目前比较主流的 MongoDB。方便存储一些非结构化的数据，数据库知识非常简单，主要是数据入库、进行提取，在需要的时候再学习就行。

　　Python应用方向广，可以做后台开发、Web开发、科学计算等，爬虫对于初学者很友好，原理简单几行代码就能实现基本的爬虫，学习过程体验更好。