SpringCloud 面试题

什么是微服务？

首先我们分为三个阶段：

• 1、单机版：也就是说把要做的所有应用程序放置在一个项目中， 最后将之后的war 或者jar部署在你的服务器，这种模式随着发展，终将会被淘汰，是因为出现的问题将随之而来，并发，耦合等问题，刻不容缓。
• 2、分布式：专业的事情交给专业的人去做，尽量降低耦合度（就是说每个模块是不受影响的 ）， 一个模块你只做一件小事情。
• 3、微服务：微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程概念，能够自行单独启动或销毁 ， 拥有自己独立的数据库。

什么是 spring cloud？

• Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。

SpringBoot 和 SpringCloud 请你谈谈对他们的理解？

• 1）、SpringBoot 专注于快速方便的开发单个个体微服务。
• 2）、SpringCloud 是关注全局的微服务协调、整理、治理的框架，它将 SpringBoot 开发的单体整合并管理起来。
• 3）、SpringBoot 可以离开 SpringCloud 独立使用开发项目，但是 SpringCloud 离不开 SpringBoot，属于依赖关系。

Spring Cloud 和Dubbo的区别？

	Dubbo	Spring Cloud
服务注册中心	Zookeeper	Eureka
服务调用方式	RPC	REST API
服务监控	Dubbo-monitor	Spring BootAdmin
断路器	不完善	Spring Cloud Netflix Hystrix
服务网关	无	Spring Cloud Netflix Zuul
分布式配置	无	Spring Cloud Config
服务跟踪	无	Spring Cloud Sleuth
消息总线	无	Spring Cloud Bus
数据流	无	Spring Cloud Stream
批量任务	无	Spring Cloud Task

• 最大区别: Spring Cloudi抛弃了 Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTP的REST方式。
• 严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避兔了上面提到的原生RPC带来的问题。
• 而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。

什么是服务熔断？什么是服务降级？

• 熔断机制：应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当查出链路中的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回“错误”的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常时则恢复调用链路。在SpringCloud 框架里熔断机制通过 Hystrix 实现，Hystrix 会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内调用20次，如果失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是 @HystrixCommand
• 服务降级：一般是从整体负荷考虑。就是当某个服务熔断之后，服务器将不再被调用，此时客户端可以自己准备一个本地的fallback 回调，返回一个缺省值。这样做，虽然水平下降，但好歹可用，比直接挂掉强。

微服务的优缺点是什么？说下你在项目开发中碰到的问题

• 优点：
  1）、每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求。
  2）、开发简单，开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事。
  3）、微服务能够被小团队开发，这个团队可以是2到5个开发人员组成。
  4）、微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
  5）、微服务能使用不同的语言开发。
  6）、易于第三方集成，微服务允许使用容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成集成工具，如Jenkins、Hudson等。
  7）、微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作体现价值。
  8）、微服务允许你融合最新技术。
  9）、微服务知识业务逻辑代码，不会和 HTML 和 CSS 其他界面组件混合。
  10）、每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以由统一的数据库。
• 缺点：
  1）、开发人员要处理分布式系统的复杂性。
  2）、多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增加。
  3）、系统部署依赖。
  4）、服务间通讯成本。
  5）、数据一致性。
  6）、系统集成测试。
  7）、性能监控

微服务的技术栈（各项功能的实现所使用的技术）具体如下：

微服务条目	落地的技术
服务开发	SpringBoot、Spring、SpringMVC
服务配置管理	Netfilx公司的Archaius、阿里的Diamond等
服务注册与发现	Eureka、Consul、Zookeeper
服务调用	RPC、Rest、gRPC
服务熔断器	Hystrix、Envoy等
负载均衡	Nginx、Ribbon
服务接口调用（客户端调用服务的简化工具）	Feign等
消息队列	Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等
服务配置中心管理	SpringCloudConfig、Chef等
服务路由（API网关）	Zuul等
服务监控	Zabbix、Naggios、Metrics、Spectator等
全链路追踪	Zipkin、Brave、Dapper等
服务部署	Docker、OpenStack、Kubernetes等
数据流操作开发包	SpringCloud Stream
事件消息总线	Spring Cloud Bus

Eureka 和 Zookeeper 都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别？

Zookeeper 保证了CP（C：一致性，P：分区容错性），Eureka保证了AP（A：高可用）

【1】当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的信息，但不能容忍直接 down 掉不可用。也就是说，服务注册功能对高可用性要求比较高，但 zk 会出现这样一种情况，当 master 节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新选 leader。问题在于，选取 leader 时间过长，30 ~ 120s，且选取期间 zk 集群都不可用，这样就会导致选取期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得 zk 集群失去 master 节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够恢复，但是漫长的选取时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
【2】Eureka 保证了可用性，Eureka 各个节点是平等的，挂掉几个节点不会影响正常节点的工作，剩余的节点仍然可以提供注册和查询服务。而 Eureka 的客户端向某个 Eureka 注册或发生连接失败，则会自动切换到其他节点，只要有一台 Eureka 还在，就能保证注册服务可用，只是查到的信息可能不是最新的。除此之外，Eureka 还有自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点没有正常的心跳，那么 Eureka 就认为客户端与注册中心发生了网络故障，此时会出现以下几种情况：
①、Eureka 不在从注册列表中移除因为长时间没有收到心跳而应该过期的服务。
②、Eureka 仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（即保证当前节点仍然可用）
③、当网络稳定时，当前实例中新的注册信息会被同步到其他节点。
因此，Eureka 可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像 Zookeeper 那样使整个微服务瘫痪。