海智算法训练营第三十五天 | 第八章 贪心算法 part05 | ● 435. 无重叠区间 ● 763.划分字母区间 ● 56. 合并区间

今日任务：

1.非重叠区间问题（和气球一样）

2.划分字母区间

3.合并区间

1.非重叠区间问题（和气球一样）

力扣题目链接

和射气球一样的做法，经典重叠区间基础问题

class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        int sum = 0;
        Arrays.sort(intervals , (o1,o2) -> Integer.compare(o1[0],o2[0]));
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            if(intervals[i][0] >= intervals[i-1][1])    continue;
            else{
                sum++;
                intervals[i][1] = Math.min(intervals[i][1] , intervals[i-1][1]);
            }
        }
        return sum;
    }
}

2.划分字母区间

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这道题也很好想，先记录每个字母对应的最远的下标，然后每次循环不断更新右边界，直到循环到i等于右边界的时候就找到了一个边界，放入res集合就好了。

class Solution {
    public List partitionLabels(String s) {
        List res = new ArrayList<>();
        int left = 0 , right = 0;
        int[] hash = new int[26];
        char[] str = s.toCharArray();
        for (int i = 0; i < str.length; i++) {
            hash[str[i] - 'a'] = i;
        }
        for (int i = 0; i < str.length; i++) {
            right = Math.max(hash[str[i] - 'a'] , right);
            if (i == right){
                res.add((right - left + 1));
                left = i+1;
            }
        }
        return res;
    }
}

3.合并区间

力扣题目链接

这道题也很好理解，相当于前两题的结合体，这里多用了一个left指针来记录最左边界

注意点：用此方法最后会有个left、right组合没有添加，要记得添加。 

class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        List res = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(intervals , (o1,o2) -> Integer.compare(o1[0],o2[0]));
        int left = intervals[0][0] , right = intervals[0][1];
        for (int i = 1; i < intervals.length ; i++) {
            if(intervals[i][0] > right){
                res.add(new int[]{left , right});
                left = intervals[i][0] ;
                right = intervals[i][1];
            }else{
                right = Math.max(right , intervals[i][1]);
            }
        }
        res.add(new int[]{left,right});
        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }
}

学习时长：2h

总结：此次学习了关于重叠区间更深的知识，对重叠区间类的题目更加的熟悉。