力扣2820 选举结果

        本文通过一个具体的SQL查询案例——分析一个城市的选举结果——展示了数据分析在现代选举中的应用。我们将探索如何利用SQL处理复杂的投票规则

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题目描述

解题思路

完整代码

进一步探索

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题目描述

表：Votes

+-------------+---------+ 
| Column Name | Type    | 
+-------------+---------+ 
| voter       | varchar | 
| candidate   | varchar |
+-------------+---------+

(voter, candidate) 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行都包含选民及其候选人的姓名。
选举在一个城市进行，每个人都可以投票给 一个或多个 候选人，也可以选择 不 投票。每个人都有 1 票，所以如果他们投票给多个候选人，他们的选票会被平均分配。例如，如果一个人投票给 2 个候选人，这些候选人每人获得 0.5 张选票。

编写一个解决方案来查找获得最多选票并赢得选举的候选人 candidate 。输出 候选人 的姓名，或者如果多个候选人的票数 相等 ，则输出所有候选人的姓名。

返回按 candidate 升序排序 的结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1：

输入： 
Votes table:

+----------+-----------+
| voter    | candidate |
+----------+-----------+
| Kathy    | null      |
| Charles  | Ryan      |
| Charles  | Christine |
| Charles  | Kathy     |
| Benjamin | Christine |
| Anthony  | Ryan      |
| Edward   | Ryan      |
| Terry    | null      |
| Evelyn   | Kathy     |
| Arthur   | Christine |
+----------+-----------+
输出：
+-----------+
| candidate | 
+-----------+
| Christine |  
| Ryan      |  
+-----------+

解释：
- Kathy 和 Terry 选择不投票，导致他们的投票被记录为 0。 Charles 将他的选票分配给了三位候选人，相当于每位候选人得到 0.33 票。另一方面，Benjamin, Arthur, Anthony, Edward, 和 Evely 各自把票投给了一位候选人。
- Ryan 和 Christine 总共获得了2.33票，而 Kathy 总共获得了 1.33 票。
由于 Ryan 和 Christine 获得的票数相等，我们将按升序显示他们的名字。

解题思路

        要解决这个问题，我们需要计算每位候选人根据投票规则获得的总票数，并找出获得最多选票的候选人。如果有多位候选人获得相同的最高票数，则需要列出所有这些候选人。解题思路如下：

1. 计算每位候选人的总票数：由于每个人的投票可以平均分配给多个候选人，我们首先需要计算每个选民投给每位候选人的票数。这可以通过对每个选民投票的候选人数量进行计数，然后将1票除以这个数得到。

2. 聚合总票数：接下来，我们需要对每位候选人获得的票数进行汇总，以计算他们的总票数。

3. 找出最多票数：确定了每位候选人的总票数后，我们需要找出最高的票数是多少。

4. 筛选获得最高票数的候选人：最后，我们需要找出所有获得最高票数的候选人，并按照题目要求进行排序和输出。

完整代码

WITH VoteCounts AS (
    SELECT candidate, COUNT(voter)/SUM(COUNT(voter)) OVER(PARTITION BY voter) AS votes
    FROM Votes
    WHERE candidate IS NOT NULL
    GROUP BY voter, candidate
),
TotalVotes AS (
    SELECT candidate, SUM(votes) AS total_votes
    FROM VoteCounts
    GROUP BY candidate
),
MaxVote AS (
    SELECT MAX(total_votes) AS max_votes
    FROM TotalVotes
)

SELECT candidate
FROM TotalVotes
WHERE total_votes = (SELECT max_votes FROM MaxVote)
ORDER BY candidate;

• VoteCounts子查询：计算每个候选人从每个选民那里获得的票数。这里使用COUNT(voter)计算每个选民投给每个候选人的票数，然后用SUM(COUNT(voter)) OVER(PARTITION BY voter)计算每个选民投票的总次数，用前者除以后者得到每位候选人的票数。

• TotalVotes子查询：对VoteCounts的结果按照候选人进行汇总，计算每位候选人的总票数。

• MaxVote子查询：从TotalVotes中找出最高的票数。

• 最终的SELECT语句：从TotalVotes中选出那些其总票数等于最高票数的候选人，并按照候选人姓名升序排序。

通过

进一步探索

1. 动态投票规则：探索不同的投票规则（如加权投票、优先级投票等）对选举结果的影响。比如，如果选民的每一票不是平均分配给所有候选人，而是根据某种优先级或比例分配，这将如何改变最终的选举结果？

2. 选民行为分析：研究选民的投票行为，比如有多少人选择了多个候选人，有多少人选择不投票，以及这些行为如何分布在不同的人群或地区。

3. 时间序列分析：如果数据集包括投票时间的信息，可以探索候选人支持度随时间的变化。分析在选举周期的不同阶段，哪些事件或因素可能影响了候选人的支持率。