- Elasticsearch搜索引擎存储:从原理到实践的全景解析
Python×CATIA工业智造
搜索引擎elasticsearch大数据
引言在大数据时代,数据规模呈指数级增长,传统数据库的模糊查询、实时分析能力逐渐成为瓶颈。Elasticsearch(简称ES)凭借其分布式架构、实时搜索和灵活的数据分析能力,成为企业级搜索与存储的核心引擎。截至2025年,ES在全球日志分析、电商搜索、实时监控等场景的市场占有率超过60%。本文将从存储架构、核心技术、应用场景及优化策略四个维度,深入解析Elasticsearch的设计哲学与实践价值
- Elasticsearch混合搜索深度解析(下):执行机制与完整流程
GeminiJM
ES学习笔记elasticsearchjenkins大数据
引言在上篇中,我们发现了KNN结果通过SubSearch机制被保留的关键事实。本篇将继续深入分析混合搜索的执行机制,揭示完整的处理流程,并解答之前的所有疑惑。深入源码分析1.SubSearch的执行机制1.1KnnScoreDocQueryBuilder的实现KNN结果被转换为KnnScoreDocQueryBuilder,这个类负责在查询阶段重新执行KNN搜索://server/src/main
- Google机器学习实践指南(模型预测偏差)
AI_Auto
人工智能机器学习人工智能
Google机器学习(31)-模型预测偏差预测偏差:模型为何总是"猜不准"的真相揭秘你的模型预测准确率高达95%,却总是与实际情况差那么一点点?这可能是预测偏差在作祟!本文将带你深入探索这个被忽视的模型"隐形杀手"。一、什么是预测偏差?一个生活化案例想象一下,你网购了一个智能体重秤,连续一周称重显示都是60kg。但你去健身房用专业设备测量,实际是62kg。这种系统性的测量偏差,就是预测偏差在现实中
- SkyWalking + Logstash全链路追踪系统详细实施方案
@淡 定
skywalking
SkyWalking+Logstash全链路追踪系统详细实施方案一、系统架构与数据流向核心流程:数据采集:SkyWalkingAgent埋点收集调用链路数据日志增强:应用程序通过MDC注入TraceID日志收集:Logstash采集应用日志并发送至Elasticsearch数据存储:SkyWalking指标数据与日志数据分别存储可视化分析:SkyWalkingUI展示链路追踪,Kibana分析日志
- 自建ELK vs 云商日志服务:成本对比分析
亲爱的非洲野猪
elk
在当今数据驱动的时代,日志管理已成为企业IT基础设施中不可或缺的一部分。面对日益增长的日志数据,许多团队都在纠结:是自建ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)堆栈,还是直接使用云服务商提供的日志服务?本文将从成本角度对这两种方案进行详细对比分析。自建ELK方案成本分析1.硬件/基础设施成本服务器成本:至少需要3个节点(生产环境推荐)实现高可用中等规模部署:3台16核6
- 【spring boot】三种日志系统对比:ELK、Loki+Grafana、Docker API
ladymorgana
日常工作总结springbootelkgrafana
文章目录**方案1:使用ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)****适用场景****搭建步骤****1.修改SpringBoot日志输出****2.创建DockerCompose文件****3.配置Logstash****4.启动服务****方案2:使用Loki+Grafana****适用场景****搭建步骤****1.修改SpringBoot日志驱动****2.配
- Semantic text 就是那么强大,还附带一包( BBQ )薯片!配有可配置的分块设置和索引选项。
Elastic 中国社区官方博客
ElasticsearchAI大数据elasticsearch搜索引擎全文检索人工智能ai图搜索
作者:来自ElasticKathleenDeRusso语义文本搜索现在可以自定义,支持可配置的分块设置和索引选项,用于自定义向量量化,使semantic_text在专业用例中更强大。Elasticsearch拥有大量新功能,帮助你为你的用例构建最佳搜索解决方案。深入查看我们的示例笔记本以了解更多信息,开始免费云试用,或者立即在本地机器上体验Elastic。随着Elasticsearch8.18和9
- Elasticsearch 高可用实战:架构设计与场景化解决方案
辣呼呼的哈哈
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Elasticsearch高可用实战:架构设计与场景化解决方案本文深入探讨Elasticsearch在高并发、大数据量场景下的高可用架构设计,结合电商搜索、日志分析等真实案例,提供可落地的技术方案与Java实现。一、高可用架构设计原则1.分布式架构核心要素客户端负载均衡层协调节点数据节点-分片1数据节点-分片2数据节点-分片3副本分片副本分片副本分片2.高可用黄金法则冗余设计:至少3节点集群+1副
- Elasticsearch RESTful API入门:基础搜索与查询DSL
辣呼呼的哈哈
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ElasticsearchRESTfulAPI入门:基础搜索与查询DSL本文为Elasticsearch初学者详细解析RESTfulAPI的核心操作与查询DSL语法,包含大量实战示例及最佳实践。一、Elasticsearch与RESTfulAPI简介Elasticsearch(ES)作为分布式搜索分析引擎,其RESTfulAPI是与集群交互的核心方式。通过HTTP协议实现:✅索引文档的CRUD操作
- Elasticsearch入门(二):document数据格式 、简单的es restful api
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目录一、document数据格式1.1面向文档的搜索分析引擎1.1.1对象数据存储到数据库中1.1.2对象数据存储到ES中二、电商网站商品管理案例背景介绍2.1简单的集群管理2.1.1快速检查集群的健康状况:`GET/_cat/health?v`2.1.2快速查看集群中有哪些索引:`GET/_cat/indices?v`2.1.3创建索引:`PUT/test_index?pretty`2.1.4删
- Elasticsearch RESTful API入门:全文搜索实战(Java版)
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ElasticsearchRESTfulAPI入门:全文搜索实战(Java版)本文结合Java客户端API,深入讲解Elasticsearch全文搜索的实现。包含10+个实战示例及对应的Java代码,涵盖match、multi_match、高亮显示等核心功能。一、环境准备1.添加Maven依赖org.elasticsearch.clientelasticsearch-rest-high-level
- 【Elasticsearch】function_score
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
如果你希望在Elasticsearch查询中降低某些特定`id`的文档评分,可以通过`function_score`查询结合`script_score`函数来实现。`script_score`允许你使用自定义脚本对文档的评分进行调整。以下是一个示例,展示如何降低某些特定`id`的文档评分:示例场景假设我们有一个索引`my_index`,其中包含一些文档,每个文档都有一个`id`字段。我们希望降低某
- Elasticsearch RESTful API入门:索引的增删改查完全指南
辣呼呼的哈哈
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ElasticsearchRESTfulAPI入门:索引的增删改查完全指南本文专为Java开发初学者设计,将手把手教你掌握Elasticsearch索引的核心操作一、环境准备与基本概念1.1安装Elasticsearch(Windows版) 1.访问官网下载ZIP包 2.解压后进入bin目录,双击elasticsearch.bat启动 3.验证安装:浏览器访问http://localhost
- Docker快速单点部署Elasticsearch
❀͜͡傀儡师
dockerelasticsearch
x86架构dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/elasticsearch:8.17.4arm架构dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/linux_arm64_elasticsearch:8.17.43、elasticsearch安装mkdir-p
- ES 压缩包安装
思静鱼
#elasticsearchelasticsearch大数据
以下是Elasticsearch(ES)通过.tar.gz压缩包安装的详细步骤(适用于Linux/macOS系统):1.准备工作1.1检查系统依赖Java环境:ES需要JDK,推荐OpenJDK11/17(ES7.x/8.x兼容版本)。java-version#检查是否已安装如果未安装,使用以下命令安装(以Ubuntu为例):sudoaptupdatesudoaptinstallopenjdk-1
- 云原生时代的日志管理:ELK、Loki、Fluentd 如何选型?
一、引言在微服务和Kubernetes普及的今天,传统的日志管理方式已经难以应对高并发、分布式架构带来的挑战。随着容器化应用数量激增,日志数据量呈指数级增长,如何高效地收集、存储、查询和分析日志,成为每个团队必须面对的问题。在这样的背景下,ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)、Loki和Fluentd成为当前主流的日志解决方案。它们各有特色,适用于不同规模和技术栈的
- 自动化运维工程师实操面试题
以下是针对Ansible、Zabbix、ElasticsearchLogstashKibana(ELK)设计的2道综合实操题,难度适中且结合实际应用场景:实操题1:Ansible自动化部署Zabbix监控平台并集成ELK日志分析题目背景某企业需要通过Ansible自动化部署Zabbix监控服务器(含Agent)、Elasticsearch、Logstash、Kibana(ELK)日志分析系统,并实
- Flow 数据流学习-冷流和热流
qq_39844788
学习
文章参考的Kotlin学习笔记(五)——Flow数据流学习实践指北(一)-掘金Kotlin系列之认识一下Flow-掘金冷流(ColdFlow):在数据被使用方订阅后,即调用collect方法之后,提供方才开始执行发送数据流的代码,通常是调用emit方法。即不消费,不生产,多次消费才会多次生产。使用方和提供方是一对一的关系。热流(HotFlow):无论有无使用方,提供方都可以执行发送数据流的操作,提
- Python深度学习实践:建立端到端的自动驾驶系统
AI天才研究院
AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Python深度学习实践:建立端到端的自动驾驶系统1.背景介绍自动驾驶系统是当今科技领域最具挑战性和前景的应用之一。它融合了计算机视觉、深度学习、规划与控制等多个领域的先进技术,旨在实现车辆的自主感知、决策和操控。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的公司和研究机构投入了大量资源来开发自动驾驶系统。Python作为一种高效、易学且开源的编程语言,在这一领域扮演着重要角色。本文将探讨如何利用Pyth
- 怎么安装自定义分词器
思静鱼
#elasticsearches
安装自定义分词器的完整步骤在Elasticsearch中安装自定义分词器,通常需要修改索引配置或开发插件。以下是详细方法:一、基于配置实现自定义分词器(无需插件)适用于通过组合Elasticsearch内置的CharacterFilters、Tokenizers和TokenFilters实现的分词器。1.定义分词规则在创建索引时,通过settings.analysis配置自定义分词器:PUT/my
- 【容器】优质文章分享
文章目录加速器Docker教程安装坑volumn网络配置踩坑其他dockerfiledocker-compose手册教程网络坑docker使用dockermysqldockermongoredisdocker-rabbitmqnginxtomcatnacoszookeeperelasticsearch加速器现在docker镜像站真的不好找了。阿里什么的加速目前只能给阿里自己的容器用了。且用且珍惜D
- 【Elasticsearch】自定义评分检索
G皮T
#Elasticelasticsearch大数据自定义评分查询检索_score搜索引擎
自定义评分检索1.自定义评分2.为什么需要自定义评分3.搜索结果相关度4.影响相关度评分的查询子句5.控制相关度评分的方法5.1FunctionScoreQuery5.1.1基础查询部分5.1.2评分函数部分(functions数组)第一个函数:品牌加权第二个函数:销量因子第三个函数:时间衰减5.1.3评分组合方式score_modeboost_mode5.1.4整体效果5.2使用Boosting
- Elasticsearch:什么是搜索相关性?
Elastic 中国社区官方博客
ElasticsearchElasticelasticsearch大数据搜索引擎人工智能全文检索
搜索相关性定义搜索相关性衡量的是搜索引擎返回的搜索结果与用户查询和意图之间的匹配程度。搜索结果的质量取决于显示的信息与用户预期之间的契合度。提升搜索相关性和性能需要进行语言分析、排序算法优化以及考虑上下文因素。这些因素可能包括用户行为分析、位置信息、热门程度和搜索历史等。搜索相关性是客户体验中的关键因素,通过合理平衡,搜索体验可以同时满足企业和用户的需求。了解为什么相关性对搜索引擎至关重要,以及如
- Elasticsearch
MacJerry
elasticsearch大数据搜索引擎
学习目标[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BGW4RqWM-1635414988340)(es.assets/Snipaste_2020-07-06_13-03-45.png)]Elasticsearch简介与安装什么是Elasticsearch?ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基
- Gin 集成 gRPC 负载均衡:从实践到原理拆解
Code季风
微服务入门指南gin负载均衡运维go微服务rpc
在微服务架构里,Gin作为常用Web框架,与gRPC结合能高效实现服务间通信。而负载均衡,更是保障高并发场景下服务稳定、高效的关键。今天结合学习实践,聊聊Gin集成gRPC负载均衡的那些事儿,从代码改造到原理理解,一步步拆解。一、核心目标:让Gin智能调用gRPC服务(一)为什么要集成负载均衡?当用户请求通过Gin转发到gRPC服务时,若后端有多个gRPC实例(比如多个用户服务节点),需要合理分配
- C#.NET NLog 详解
c#.net
简介NLog是.NET平台上最流行的开源日志框架之一,特色是灵活的配置、丰富的输出目标(Target),以及高性能的异步写入能力。适用场景:从控制台、文件、数据库、网络到ElasticSearch、Seq、AzureTableStorage等各种日志收集后端。支持文件、数据库(SQL/NoSQL)、控制台、邮件、Elasticsearch等50+内置目标,并可通过插件扩展原生兼容JSON格式,可输
- Elasticsearch 启动失败?从日志分析到最终解决(磁盘空间不足案例)
Leaton Lee
elasticsearch大数据搜索引擎
问题背景最近在本地运行一个SpringBoot项目时,突然遇到Elasticsearch(ES)连接超时的问题:org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException:Errorcreatingbeanwithname'awardController':Unsatisfieddependencyexpressedthroug
- Elasticsearch:基本概念、索引结构与优缺点分析
Leaton Lee
elasticsearch大数据搜索引擎
一、Elasticsearch基本概念Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎,专为云计算环境设计,能够实现近乎实时的数据搜索和分析功能。核心概念解析文档(Document)Elasticsearch中的基本数据单元,使用JSON格式表示每个文档有唯一ID和类型示例:一条产品信息、一篇博客文章或一个客户记录索引(Index)文档的集合,类似于关系数
- Elasticsearch 查询统计 A 字段全部为空的 B 字段(qbit)
前言本文对Elasticsearch7.17适用问题是有两个字符串字段app_id和owner,怎么查询app_id全部为空字符串的owner有哪些?查询DSL语句{"size":0,"aggs":{"owners":{"terms":{"field":"owner",//取决于owner字段的基数"size":10000},"aggs":{"non_empty_app_id_docs":{"fi
- 【123揭秘】Elasticsearch内部数据结构大起底:行存、列存与倒排索引,你选对了吗?
墨瑾轩
Java乐园elasticsearch数据结构jenkins
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣第一部分:理解基本概念——构建知识的基础首先,我们需要了解一些基础概念,这对于理解Elasticsearch如何处理和存储数据至关重要。1.1行存储vs列存储行存储:适用于频繁写入和读取整行数据的场景。例如,在关系型数据库中,每一行代表一条记录,所有列的数据都
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,