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FastApi快速构建一个web项目

FastApi快速构建一个web项目

FastApi快速构建一个web项目_第1张图片
已经使用FastApi很久了。这个一个非常优秀的框架。和flask一样能够快速构建一个web服务。开发效率非常之高。今天我一个Demo来介绍一下这个框架的使用。供大家学习参考。

项目介绍

本项目主要介绍fastapi快速编写web服务，通过案例分别介绍项目搭建,接口编写,文档生成,模板渲染,excel读取,镜像部署等项目中常见的问题。

项目目录构成

data
  learning.xlsx
templates
   index.html
main.py
Dockerfile
README.md
requirements.txt

data 目录是存放Excel数据文件

templates 目录是存放html模板文件

main.py 是项目的入口文件

Dockerfile 是项目通过Docker部署构建镜像的文件

README.md 是项目的介绍文件

requirements.txt 是项目的依赖文件

项目内容

数据文件内容

数据文件内容见下图
data/learning.xlsx
FastApi快速构建一个web项目_第2张图片

模板渲染

见代码
templates/index.html

DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>编程语言学习Demotitle>
head>

<body>
    <h1>编程语言学习h1>
    <div>
        <div style="color:red; ">
            <b>注意：这是一个学习的Demob>
        div>
    div>

    <table>
        <tr>
            <td>语言td>
            <td>学习目标td>
            <td>学习地址td>
        tr>
        {% for my_dict in info %}
        <tr>
            
            <td>{{my_dict.语言|replace('nan','')}}td>
            <td>{{my_dict.学习目标|replace('nan','')}}td>
            <td><a href="{{my_dict.URL|e}}" target="_blank">{{my_dict.学习地址|replace('nan','')}}td>
        tr>
        {% endfor %}
    table>

    <style>
        table {
            /*为页面中所有的table标签添加样式*/
            width: 1800px;
            /*让表格居中显示*/
            border: black 1px solid;
            /*添加边框*/
            border-spacing: 0px;
            /* 去掉table
            /*标签及其子标签边框之间的白色空隙*/
            border-collapse: collapse;
            /*去掉重合线*/
        }

        th {
            /*为页面中所有的th标签添加样式*/
            border: black 1px solid;
            /*添加边框*/
        }

        td {
            /*为页面中所有的td标签添加样式*/
            border: black 1px solid;

        }
    style>

body>

html>

python代码

# 在视图函数中传入request对象，用于在模板对象中传递上下文（同时接收路径参数info，将其传递到上下文中）
@app.get("/", summary="这是一个模板渲染示例")
async def index(request: Request):
    # 加载excel数据
    result = pd.read_excel(file_path)
    # 将excel数据转化为JSON对象
    info = result.to_dict("records")
    # 返回一个模板对象，同时使用上下文中的数据对模板进行渲染
    return templates.TemplateResponse(
        name="index.html", context={"request": request, "info": info}
    )
同步接口

见代码

@app.get("/index", summary="这是一个同步接口")
def index():
    return {"key": "这是一个同步接口返回的数据"}
异步接口

见代码

@app.get("/index/async", summary="这是一个异步接口")
def index_async():
    return {"key": "这是一个异步接口返回的数据"}
项目入口文件

见代码
main.py

import os
from pathlib import Path

import pandas as pd
import uvicorn
from fastapi import FastAPI

# 导入Request上下文对象，用来在前后台之间传递参数
from starlette.requests import Request

# 导入jinja2模板引擎对象，用于后续使用
from starlette.templating import Jinja2Templates

app = FastAPI()

# 实例化一个模板引擎对象，指定模板所在路径
templates = Jinja2Templates(directory="templates")
data_path = os.path.abspath(Path("data"))
# 获取文件路径
file_path = os.path.join(data_path, "learning.xlsx")


# 在视图函数中传入request对象，用于在模板对象中传递上下文（同时接收路径参数info，将其传递到上下文中）
@app.get("/", summary="这是一个模板渲染示例")
async def index(request: Request):
    # 加载excel数据
    result = pd.read_excel(file_path)
    # 将excel数据转化为JSON对象
    info = result.to_dict("records")
    # 返回一个模板对象，同时使用上下文中的数据对模板进行渲染
    return templates.TemplateResponse(
        name="index.html", context={"request": request, "info": info}
    )


@app.get("/index/async", summary="这是一个异步接口")
def index_async():
    return {"key": "这是一个异步接口返回的数据"}


@app.get("/index", summary="这是一个同步接口")
def index():
    return {"key": "这是一个同步接口返回的数据"}


if __name__ == "__main__":
    # 启动程序
    uvicorn.run(app="main:app", host="0.0.0.0", port=8000, reload=True)
项目依赖

requirements.txt

fastapi==0.94.1 
uvicorn==0.21.0
jinja2==3.1.2
pandas==1.5.3
openpyxl==3.1.2
gunicorn==20.1.0

项目部署

项目构建文件
Dockerfile

FROM  python:3.8.16-slim-buster 
LABEL MAINTAINER Li-boss "CSDN Li-boss"
COPY ./ /var/demo
RUN pip install -r /var/demo/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
WORKDIR /var/demo
EXPOSE 8000
CMD gunicorn main:app  -b 0.0.0.0:8000 --forwarded-allow-ips='*' -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker

进入到Dockerfile所在的目录，执行下面的命令构建镜像.

docker build test_demo:v1 .

启动容器

docker run -it -p 8000:8000 test_demo:v1

访问地址

http://localhost:8000/
# 文档地址：
http://localhost:8000/docs
http://localhost:8000/redoc

访问效果

文档效果一
FastApi快速构建一个web项目_第3张图片

文档效果二
FastApi快速构建一个web项目_第4张图片

模板渲染效果一

FastApi快速构建一个web项目_第5张图片
希望对大家有帮助
源码下载地址

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