- Hugging Face挑战DeepSeek,AI开源竞赛升级!
新加坡内哥谈技术
人工智能深度学习语言模型学习
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/DeepSeek的R1推理模型刚刚引发全球轰动,开源AI界的“顶流”HuggingFac
- LLM based Single Agent System
AGI大模型与大数据研究院
大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词:大语言模型,单智能体系统,强化学习,自然语言处理,智能自动化1.背景介绍近年来,随着深度学习技术的快速发展,大语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了突破性进展。LLM凭借其强大的语言理解和生成能力,正在改变着人们与信息交互的方式。同时,人工智能领域的另一个重要研究
- DeepSeek:硅谷AI格局的拐点?
新加坡内哥谈技术
人工智能深度学习语言模型学习
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/本周,硅谷迎来了一个令人大跌眼镜的现实:打造先进人工智能模型,可能远没有想象中那么高深莫
- Anaconda 中更新当前环境的 Python 版本
菌菌的快乐生活
python
要在Anaconda中更新当前环境的Python版本,可以按照以下步骤操作:打开AnacondaPrompt(Windows)或终端(macOS/Linux)。首先,你可以激活你想要更新的环境:condaactivateyour_environment_name将your_environment_name替换成你的环境名称。检查可用的Python更新版本:condasearchpython这将列出
- python对接rocketmq
i_nekohuang
pythonrocketmq
背景有对接java系统监听其相关资源同步新增的需求,该java系统使用了rocketmq。前置说明1、目前Python客户端仅支持Linux和macOS操作系统,暂不支持Windows系统2、rocketmq-client-python基于rocketmq-client-cpp进行包装,因此需要先编译出librocketmq.so3、文档中相关源码包和依赖包版本和github中README.md有
- AI常见的算法
纠结哥_Shrek
人工智能算法
人工智能(AI)中常见的算法分为多个领域,如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。以下是一些常见的算法及其用途:1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性回归(LinearRegression):用于预测连续值,如房价预测。逻辑回归(LogisticRegression):用于分类问题,如垃圾邮件检测。支持向量机(SVM)
- 两个免费的英文论文润色网站
知足常乐2023
论文润色笔记
1.DeepL:常用,感觉比较好用,可选择多种润色模式,但润色的字数有限制。DeepLWrite:人工智能驱动的写作助手https://www.deepl.com/write2.赛特新思:用的较少,润色字数也有限制。SCI润色|文献润色|英文润色|Editing|英文写作|论文写作|citexs斯特新思https://www.citexs.com/Editing
- Python编程入门指南:从基础到高级
编程咕咕gu-
python零基础学习开发语言学习零基础入门
如果你正在学习Python,那么你需要的话可以,点击这里Python重磅福利:入门&进阶全套学习资料、电子书、软件包、项目源码等等免费分享!一、引言1.1Python编程语言简介Python是一种高级编程语言,它具有简单易学、代码简洁、易维护等特点,因此被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。Python的语法简洁,代码易于阅读和编写,因此它被广大开发者所喜爱。同时,Python还拥有庞大
- 机器学习Day01
酒脑猫
机器学习人工智能
人工智能三大概念及其关系人工智能(AI):使用计算机来模拟或者代替人类机器学习(ML):机器自动学习,并不只由人定义规则编程深度学习(DL):大脑仿生,模拟人大脑神经网络,设计一层层神经元模拟事物机器学习是实现人工智能的一种途径,深度学习是机器学习的一种更加深入的方法。机器学习学习方法基于规则的学习:程序员根据自己经验定义规则基于模型的学习:由于某些事物,问题无法可以定义明确的规则,如:图片,语音
- 抓包工具:Mitmproxy
一张假钞
爬虫网络httphttps
Mitmproxy是一组工具,它们为HTTP/1、HTTP/2和WebSocket提供交互式、支持SSL/TLS的拦截代理。特性拦截HTTP和HTTPS请求和响应并动态修改它们。保存完整的HTTP对话,以便以后重放和分析。重放HTTP会话的客户端。重放以前记录的服务器的HTTP响应。反向代理模式将流量转发到指定的服务器。MacOS和Linux上的透明代理模式。使用Python脚本对HTTP流量进行
- 2024年AIGC技术未来发展趋势与挑战:从应用创新到伦理监管
小宝哥Code
ChatGPT与AIGCAIGC
生成式人工智能(AIGC,ArtificialIntelligenceGeneratedContent)作为人工智能领域的一个重要分支,正在快速发展并改变着多个行业的格局。2024年,AIGC技术持续取得突破,并进入更多实际应用场景。本文将详细介绍AIGC的基本概念、原理、最新前沿技术及发展趋势。1.生成式人工智能(AIGC)基本概念与原理生成式人工智能(AIGC)是指通过人工智能技术,尤其是深度
- AI 集群:Exo 项目详解
ivwdcwso
运维人工智能AIExo
引言随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的人希望在家中运行自己的AI集群。传统的AI集群通常需要昂贵的硬件和复杂的配置,但Exo项目正是为了解决这个问题而诞生的。Exo项目旨在让你利用日常电子设备,轻松搭建一个高效的AI集群。本文将详细介绍Exo项目的特点、安装步骤和实战示例。©ivwdcwso(ID:u012172506)Exo项目特点1.广泛的模型支持Exo支持多种流行的AI模型,包括但不限于
- python 监控键盘输入_python 监控键盘输入
weixin_39717121
python监控键盘输入
软件测试精品文章汇总测试基础python测试开发库及项目谷歌如何测试软件python工具书籍下载-持续更新2018软件测试标准汇总下载python测试开发自学每周一练python测试工具开发自学每周一练-2018-06软件测试工具书籍与面试题汇总下载(持续更新)python测试开发自动化测试数据分析...文章python人工智能命理2019-05-131907浏览量Shell历史记录异地留痕审计与
- 进阶之路:从传统编程到AI大模型与Prompt驱动的爬虫技术
大模型老炮
人工智能prompt爬虫语言模型大模型学习AI大模型
前言爬虫相信很多人都对此有所了解,它主要依靠编写代码实现对网页结构的解析,通过模拟浏览器行为获取目标数据!随着人工智能技术的发展,LLM大模型的出现为爬虫技术带来了新的思路。与传统的编程模式不同,使用AI大模型+prompt可以显著提高程序员的编程效率。通过结合人工智能和自然语言处理技术,开发者可以更加高效地编写爬虫代码,并实现对网页内容的智能解析和提取。前置内容下面我将通过爬取豆瓣电影top25
- 开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-LangGraph-链式处理(一)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地#深度学习自然语言处理语言模型langchain
一、前言在当今人工智能快速发展的时代,大语言模型不断迭代升级,为各种复杂任务的处理提供了强大的支持。LangGraph作为一种创新的架构,其链式处理机制为充分发挥LLMs的潜力提供了新的途径。Qwen2.5模型是一款备受瞩目的大语言模型,它具备出色的语言理解和生成能力,在广泛的自然语言处理任务中都展现出了卓越的性能。其在语言的准确性、逻辑性以及对复杂语义的把握上都有着突出的表现,为基于它进行的各类
- 一文搞懂python的face_recognition人脸识别库
码上飞扬
python开发语言人脸识别
随着人工智能和机器学习的快速发展,人脸识别技术在安全监控、身份验证、智能相册等领域的应用越来越广泛。Python作为一门简洁高效的编程语言,其丰富的库支持使得人脸识别的实现变得更加容易。本文将介绍如何使用Python的face_recognition库来实现基本的人脸识别功能。一、face_recognition库简介1.1什么是face_recognition库?face_recognition
- AIGC常见基础概念
GISer_Jinger
人工智能AIGC机器学习ai
AIGC(AIGeneratedContent,人工智能生成内容)是近年来快速发展的领域,涉及文本生成、图像生成、音频生成、视频生成等。以下是AIGC常见的面试题目及其详解:1.AIGC基础概念什么是AIGC?它的主要应用场景有哪些?定义:AIGC是指利用人工智能技术自动生成内容,包括文本、图像、音频、视频等。应用场景:文本生成:新闻写作、广告文案、代码生成(如GitHubCopilot)。图像生
- AI时代的人类增强:道德考虑与身体增强的未来发展策略分析预测
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
人类增强、AI、道德、身体增强、未来发展策略、预测1.背景介绍人类文明自诞生以来,就一直在探索如何超越自身的局限性。从使用工具到发明火,从农业文明到工业革命,每一次进步都代表着人类对自身能力的提升。如今,人工智能(AI)的快速发展,为人类提供了前所未有的机会,让我们迈向一个全新的时代——AI时代的人类增强时代。AI时代的人类增强,是指通过人工智能技术,提升人类的认知能力、身体能力和生活质量。这不仅
- Janus Pro:DeepSeek 开源革新,多模态 AI 的未来
后端
JanusPro是DeepSeek开发的一个开源多模态人工智能框架,它通过集成视觉和语言处理能力,提供了高性能的多模态任务处理能力。在线体验:https://deepseek-januspro.com/背景JanusPro于2025年1月发布,是一个开源的多模态AI框架,能够同时处理视觉和语言信息。它采用了独特的多模态架构,包括解耦的视觉编码框架和统一的Transformer架构,以及SigLIP
- 《深度剖析Q-learning中的Q值:解锁智能决策的密码》
人工智能深度学习
在人工智能的飞速发展进程中,强化学习作为一个关键领域,为智能体与环境交互并学习最优行为策略提供了有效框架。其中,Q-learning算法凭借其独特的魅力,在机器人控制、自动驾驶、游戏AI等众多领域大放异彩。而Q-learning中的Q值,更是理解这一算法的核心关键,它如同智能体的“智慧密码”,指导着智能体在复杂环境中做出最优决策。Q值的直观定义:行为价值的“预言家”从直观层面理解,Q值代表着智能体
- 江大白 | 斯坦福大学教授李飞飞团队:关于 2024年人工智能发展报告总结!
双木的木
深度学习拓展阅读人工智能
本文来源公众号“江大白”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:斯坦福大学教授李飞飞团队:关于2024年人工智能发展报告总结!导读斯坦福大学教授李飞飞团队总结、解析了2024年人工智能发展报告,涵盖AI研究进展、技术性能提升、经济影响及医疗教育突破,重点分析大型模型成本、多模态模型崛起、AI可靠性挑战和生成式AI影响,是了解AI现状与未来的必读内容!斯坦福大学教授李飞飞团队关于2024年人工
- DeepSeek:通用人工智能的技术前沿与创新突破
热爱分享的博士僧
人工智能
一、DeepSeek的定位与背景DeepSeek(深度求索)是一家聚焦**通用人工智能(AGI)**研发的中国科技公司,成立于2023年,核心团队由全球顶尖AI科学家、工程师组成。公司以“探索智能本质,实现AGI造福人类”为使命,致力于突破大模型技术的边界,推动AI从专用向通用演进。其研发方向覆盖自然语言处理、多模态交互、强化学习等领域,并在模型架构、训练效率及实际应用场景中取得显著成果。二、核心
- AiLab: 探索人工智能的前沿实验室
m0_75126181
人工智能
AiLab:引领人工智能创新的实验平台在人工智能快速发展的今天,如何让更多人了解并参与到AI技术的创新中来,成为一个重要的课题。AiLab(人工智能实验室)应运而生,作为一个面向全球开发者和组织的开放平台,AiLab致力于推动AI技术的普及与创新。AiLab的使命与愿景AiLab的核心使命是帮助开发者和组织快速上手AI技术,体验最新的AI创新成果。通过提供丰富的实验项目、教育资源和研究成果,AiL
- 如何用Python训练一个AI模型(超详细教程)非常详细收藏我这一篇就够了!
程序员二飞
人工智能架构算法制造自然语言处理
引言人工智能(AI)——一个熟悉又神秘的词汇。我们常听说它可以生成诗歌、编写代码、创作艺术,甚至回答各种问题。然而,当你想亲手实现一个“AI模型”时,却可能感到无从下手。这篇教程正是为你准备的,将带你从零开始,逐步掌握从“AI新手”到“能够搭建AI模型”的核心技能。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!一、AI的基本概念1.什么是AI模型?AI模型是通过训练得到的一种程序,能够利用海
- Python生态系统中拥有丰富的第三方库
___Y1
pythonpython
Python生态系统中拥有丰富的第三方库,这些库覆盖了几乎所有领域,包括科学计算、数据分析、机器学习、人工智能、Web开发等。这些库的存在极大地丰富了Python的功能,使其成为一门强大而灵活的编程语言。以下是一些常用的Python第三方库:1.**科学计算与数据处理:**-**NumPy:**提供高性能的多维数组对象,以及相关工具,用于处理这些数组。-**Pandas:**提供数据结构和数据分析
- 人工智能 Python
ZSup{A}
人工智能java前端服务器
人工智能Python(一)一.基本语法1.在python中严格区分大小写2.Python中的每一行就是一条语句,每条语句以换行结束3.Python每一行语句不要过长(规范中建议每行不要超过80个字符)“rulers”:[80]4.一条语句可以分多行编写,语句后面以\结尾5.Python是缩进严格的语言,所以在Python中不要随便写缩进6.在Python使用#表示注释,#后面的内容都属于注释,注释
- 【人工智能】Python常用库-PyTorch常用方法教程
IT古董
人工智能机器学习Python人工智能pythonpytorch机器学习
PyTorch是一个强大的开源深度学习框架,以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是PyTorch的详细教程,涵盖从基础到实际应用的使用方法。1.安装与导入1.1安装PyTorch访问PyTorch官方网站,根据系统、Python版本和CUDA支持选择安装命令。常用安装命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio1.2导入库importtorchimporttor
- 【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程
IT古董
人工智能机器学习Python人工智能pythontensorflow机器学习
TensorFlow是一个广泛应用的开源深度学习框架,支持多种机器学习任务,如深度学习、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程,涵盖基础使用方法和示例代码。1.安装与导入安装TensorFlow:pipinstalltensorflow导入TensorFlow:importtensorflowastfimportnumpyasnp验证安装:print(tf.__version_
- 【人工智能】Python常用库-Matplotlib常用方法教程
IT古董
人工智能机器学习Python人工智能pythonmatplotlib
Matplotlib是一个强大的Python数据可视化库,用于绘制各种图形。以下是Matplotlib常用方法的详细说明及示例,帮助你快速上手。1.安装和导入Matplotlib安装Matplotlib:pipinstallmatplotlib导入Matplotlib:importmatplotlib.pyplotasplt2.基本绘图绘制简单折线图importmatplotlib.pyplota
- 乐学智伴:基于人工智能与大数据的学生个性化学习辅助平台
IT源码大师
人工智能大数据学习
详细描述:1.引言:教育科技的时代背景在信息化和数字化的浪潮下,教育领域正经历着深刻的变革。传统的教学模式以教师为中心,难以满足学生个性化学习的需求。随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展,教育科技(EdTech)为个性化学习提供了全新的解决方案。通过智能化工具和数据分析,学生可以根据自身的学习特点和进度,制定个性化的学习计划,从而提高学习效率和效果。“乐学智伴”是一款基于人工智能与大数据技
- ASM系列四 利用Method 组件动态注入方法逻辑
lijingyao8206
字节码技术jvmAOP动态代理ASM
这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇,知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道,同ClassVisitor改变类成员一样,MethodVIsistor如果需要改变方法成员,注入逻辑,也可以
- java编程思想 --内部类
百合不是茶
java内部类匿名内部类
内部类;了解外部类 并能与之通信 内部类写出来的代码更加整洁与优雅
1,内部类的创建 内部类是创建在类中的
package com.wj.InsideClass;
/*
* 内部类的创建
*/
public class CreateInsideClass {
public CreateInsideClass(
- web.xml报错
crabdave
web.xml
web.xml报错
The content of element type "web-app" must match "(icon?,display-
name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
- 泛型类的自定义
麦田的设计者
javaandroid泛型
为什么要定义泛型类,当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。
采用泛型类,完成扩展。
例如有一个学生类
Student{
Student(){
System.out.println("I'm a student.....");
}
}
有一个老师类
- CSS清除浮动的4中方法
IT独行者
JavaScriptUIcss
清除浮动这个问题,做前端的应该再熟悉不过了,咱是个新人,所以还是记个笔记,做个积累,努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜,大概有N多种,用过几种,说下个人感受。
1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4
.div
1
{
background
:
#000080
;
border
:
1px
s
- Cygwin使用windows的jdk 配置方法
_wy_
jdkwindowscygwin
1.[vim /etc/profile]
JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43" (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43)
PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}"
CLAS
- linux下安装maven
无量
mavenlinux安装
Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网
下载安装文件,目前最新版本为3.0.3,下载文件为
apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz,下载可以使用wget命令;
2.进入下载文件夹,找到下载的文件,运行如下命令解压
tar -xvf apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz
解压后的文件夹
- tomcat的https 配置,syslog-ng配置
aichenglong
tomcathttp跳转到httpssyslong-ng配置syslog配置
1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置
1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令)
keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
- 关于领号活动总结
alafqq
活动
关于某彩票活动的总结
具体需求,每个用户进活动页面,领取一个号码,1000中的一个;
活动要求
1,随机性,一定要有随机性;
2,最少中奖概率,如果注数为3200注,则最多中4注
3,效率问题,(不能每个人来都产生一个随机数,这样效率不高);
4,支持断电(仍然从下一个开始),重启服务;(存数据库有点大材小用,因此不能存放在数据库)
解决方案
1,事先产生随机数1000个,并打
- java数据结构 冒泡排序的遍历与排序
百合不是茶
java
java的冒泡排序是一种简单的排序规则
冒泡排序的原理:
比较两个相邻的数,首先将最大的排在第一个,第二次比较第二个 ,此后一样;
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个
例题;将int array[]
- JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法
bijian1013
js
如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法:
<form method=post target="_blank">
数字:<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br>
</form>
- Test注解的两个属性:expected和timeout
bijian1013
javaJUnitexpectedtimeout
JUnit4:Test文档中的解释:
The Test annotation supports two optional parameters.
The first, expected, declares that a test method should throw an exception.
If it doesn't throw an exception or if it
- [Gson二]继承关系的POJO的反序列化
bit1129
POJO
父类
package inheritance.test2;
import java.util.Map;
public class Model {
private String field1;
private String field2;
private Map<String, String> infoMap
- 【Spark八十四】Spark零碎知识点记录
bit1129
spark
1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的
ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功,DAGScheduler会收到通知,在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中
- WAS各种脚本作用大全
ronin47
WAS 脚本
http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html
无意中,在WAS官网上发现的各种脚本作用,感觉很有作用,先与各位分享一下
获取下载
这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
- java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句
bylijinnan
switch
借鉴网上的思路,用java实现:
public class NoIfWhile {
/**
* @param args
*
* find x=1+2+3+....n
*/
public static void main(String[] args) {
int n=10;
int re=find(n);
System.o
- Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty中传递对象的思路很直观:
Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer(也就是byte[]);
那把对象序列化为字节流,就可以在Netty中传递对象了
相应的从ChannelBuffer恢复对象,就是反序列化的过程
Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder
先看ObjectEncoder
ObjectEncoder是往外发送
- spring 定时任务中cronExpression表达式含义
chicony
cronExpression
一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素,各个元素之间是以空格分隔的,从左至右,这些元素的含义如下表所示:
代表含义 是否必须 允许的取值范围 &nb
- Nutz配置Jndi
ctrain
JNDI
1、使用JNDI获取指定资源:
var ioc = {
dao : {
type :"org.nutz.dao.impl.NutDao",
args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ]
}
}
以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
- 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory
daizj
shell
在Linux中执行.sh脚本,异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。
分析:这是不同系统编码格式引起的:在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符,所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。
解决:
1)在windows下转换:
利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
- [转]for 循环为何可恨?
dcj3sjt126com
程序员读书
Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案,要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而,提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。
不久前,出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨?”[http://ju
- Android实用小技巧
dcj3sjt126com
android
1、去掉所有Activity界面的标题栏
修改AndroidManifest.xml 在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"
2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar
修改AndroidManifes
- Oracle 复习笔记之序列
eksliang
Oracle 序列sequenceOracle sequence
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098859
1.序列的作用
序列是用于生成唯一、连续序号的对象
一般用序列来充当数据库表的主键值
2.创建序列语法如下:
create sequence s_emp
start with 1 --开始值
increment by 1 --増长值
maxval
- 有“品”的程序员
gongmeitao
工作
完美程序员的10种品质
完美程序员的每种品质都有一个范围,这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的
完美程序员(至少在我们这个星球上),并且对于特定问题,完美程序员应该具有以下品质:
1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强
(范围:用简单方式解决复杂问题)
- 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询
hvt
sql.netC#asp.nethovertree
本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询,支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码:http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
- SVG 教程 (三)圆形,椭圆,直线
天梯梦
svg
SVG <circle> SVG 圆形 - <circle>
<circle> 标签可用来创建一个圆:
下面是SVG代码:
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1">
<circle cx="100" c
- 链表栈
luyulong
java数据结构
public class Node {
private Object object;
private Node next;
public Node() {
this.next = null;
this.object = null;
}
public Object getObject() {
return object;
}
public
- 基础数据结构和算法十:2-3 search tree
sunwinner
Algorithm2-3 search tree
Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
- spring配置定时任务
stunizhengjia
springtimer
最近因工作的需要,用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下,以便以后用到:
//------------------------定时任务调用的方法------------------------------
/**
* 存储过程定时器
*/
publi
- ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
8月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2102830
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《跨终端Web》
gleams:http