基于导航网格的A星寻路(Navigation mesh)

最近花了几个月的时间实现了导航网格寻路和导航网格自动生成。

□导航网格数据结构定义

    由于数据之间有着层级关系,所以采用XML进行定义。
    navmesh基本元素:顶点(Verts)+可走边(Edges)+凸多边形(Polys)

□导航网格寻路

   1.以凸多边形为节点,以可走边为relation,进行A星寻路。

   2.寻路结果使用LOS算法进行路径平滑,其中视线采用Z轴横切面而不是直线来实现。

   3.寻找凸多边形。先使用八叉树进行空间划分,然后根据点跟AABB盒相交进行查找。

□导航网格自动生成

   主要是提供

   1.Cleaner:合并重复的顶点(即焊接顶点)、删除共线情况、删除没有用到的顶点、删除没有的poly(即删除不规范、删除面积过小)、重置顶点ID和Poly ID。

   2.MergingPolys:合并多边形,包含对相同边进行合并和32合并。

   3.PolygonClipping:多边形剪切,地形数据必须是三角网格(若不是,可以使用Triangulate三角化)。输入障碍物后,使用包裹法(Jarvis步进法)进行构造凸多边形,然后再对各个三角网格进行剪切操作。

    4.Triangulate:三角化。

    5.GeneratingEdges:生成边操作。

    6.Deleter:删除指定顶点、删除指定poly、删除指定Edge

    7.BoudingBoxCreater:障碍物的输入可以使用AABB盒,但只对有连接关系的三角网格进行生成包围盒,如一座桥上的两个栅栏,必须为它生成2个AABB盒,而不能只生成一个。

    8、NavMesh:导入、导出、遍历操作等
    9、Poly:遍历操作、顶点删除操作等

 

截图:

1、(未路径平滑)

基于导航网格的A星寻路(Navigation mesh)_第1张图片

 

2.路径平滑后

基于导航网格的A星寻路(Navigation mesh)_第2张图片

所花时间:0.412872 ms(跟网格数量有关)

 基于导航网格的A星寻路(Navigation mesh)_第3张图片

基于导航网格的A星寻路(Navigation mesh)_第4张图片

 

参考资料:

1. 焊接顶点,《3d数学基础:图形与游戏开发》14.4.2节

2. 32合并, 《人工智能游戏编程真言》里面有一篇 “4.3 建立接近最优的导航网格”专门介绍如何建立 基于导航网格的3d寻路,4.3.6节。

3. http://www.ai-blog.net/archives/000152.html

4.生成边: http://www.terathon.com/code/edges.php

5.根据点生成三角网格,delaunay算法, http://www.travellermap.com/tmp/delaunay.htm

http://local.wasp.uwa.edu.au/~pbourke/papers/triangulate/

6.几何操作:《计算机图形学几何工具算法详解》

7. 。。。。。

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