Python dict字符串转json对象,小数精度丢失问题

一 前言

         JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,dict是Python的一种数据格式。本篇介绍一个float数据转换时精度丢失的案例。 

二 问题描述 

import json

test_str1 = '{"π": 3.1415926535897932384626433832795028841971}'
test_str2 = '{"value": 10.00000}'
print(json.loads(test_str1))
print(json.loads(test_str2))

# 输出:
# {'π': 3.141592653589793}
# {'value': 10.0}

        π、value均是float类型,且π保留小数点40位,value保留小数点5位,精度不能丢失。使用json模块将其转成python的dict对象,发现π变成3.141592653589793,value变成10.0,后面的小数位数均被截掉。

三 解决方法

        保持数据精度的一种简单方法,就是启用转换参数parse_float,并指定Decimal类型,python dict对象遍历时,判断是否为Decimal类的实例,如果是,则转换成字符串即可,如下所示:

import decimal
import json

test_str1 = '{"π": 3.1415926535897932384626433832795028841971}'
test_str2 = '{"value": 10.00000}'
print(json.loads(test_str1, parse_float=decimal.Decimal))
print(json.loads(test_str2, parse_float=decimal.Decimal))

# 输出:
# {'π': Decimal('3.1415926535897932384626433832795028841971')}
# {'value': Decimal('10.00000')}

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