linq group by having 实现

TO XML ，优化的重点还是在细节，细节决定成败一点也没错

 

 

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    System.Diagnostics.Stopwatch st1 =  new System.Diagnostics.Stopwatch();
            st1.Start();
            XDocument xdom = XDocument.Load(XmlPath);
             var restElements = xdom.Descendants( " rest ").ToList();
            st1.Stop();
            HttpContext.Current.Response.Write( " 1.载入XML时间 " + st1.ElapsedMilliseconds +  " <br> ");

 

载入一个大一点的文件，我这里显示花时间 1700毫秒 左右

 

 

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           System.Diagnostics.Stopwatch st =  new System.Diagnostics.Stopwatch();
            st.Start();
             var Hotels = ( from hotels  in restElements
                           where  

                          hotels.Element( " lat ") !=  null &&  

                          hotels.Element( " lat ").Value !=  string.Empty 
                           select  new
                          {
                              State = hotels.Element( " state ").Value,
                              StateCityKey = (hotels.Element( " state ").Value +  " - " + hotels.Element( " city ").Value).ToUpper()
                          }).ToList();

 

过滤，，生成匿名对象，然后Tolist();这一步的没什么好说的，关键是不要让他监视XML文件，不要让他延时加载，生成一个KEY

 

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             var hotelsGroup =
                ( from hotel  in Hotels
                 group hotel by hotel.StateCityKey
                     into h
                      select  new
                     {
                         StateCityKey = h.Key,
                         count = h.Count(),
                         hgrou = h
                     } into c
                      where c.count >  2
                      select c).ToList();
            st.Stop();
            HttpContext.Current.Response.Write( " 2.分组耗费 " + st.ElapsedMilliseconds);
             long a = st1.ElapsedMilliseconds + st.ElapsedMilliseconds;
            HttpContext.Current.Response.Write( " <br>1+2总耗费 ： " + a +  " 毫秒<br> ");

 

 分组耗时：40毫秒

通过KEY（StateCityKey）进行分组，注意COUNT，where c.count > 2 对分组以后的数据进行判断，相当于HAVING

用的不是COUNT（） 是count  ，

 

下面的循环统计输出就不放出来了。。。

 

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