hdu 2063 二分图—最大匹配

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2063

设G=(V,E)是一个无向图。如顶点集V可分区为两个互不相交的子集V1,V2之并，并且图中每条边依附的两个顶点都分属于这两个不同的子集。则称图G为二分图。二分图也可记为G=(V1,V2,E)。

给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集{E}中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配。选择这样的子集中边数最大的子集称为图的最大匹配问题(maximal matching problem)

图的点覆盖：寻找一个点集，使得图中每一条边至少有一点在该点集中
二分图的最小点覆盖 = 最大匹配

图的独立集：寻找一个点集，其中任意两点在图中无对应边
一般图的最大独立集是NP完全问题
二分图的最大独立集 = 图的点数-最大匹配

图的路径覆盖：用不相交路径覆盖有向无环图的所有顶点
二分图的最小路径覆盖 = 节点数-最大匹配

匈牙利算法：用增广路求最大匹配的方法

 

若P是图G中一条连通两个未匹配顶点的路径，并且属于M的边和不属于M的边(即已匹配和待匹配的边)在P上交替出现，则称P为相对于M的一条增广路径。（M为一个匹配）

由增广路的定义可以推出下述三个结论：

1－P的路径长度必定为奇数，第一条边和最后一条边都不属于M。

2－将M和P进行异或操作(去同存异)可以得到一个更大的匹配M’。

3－M为G的最大匹配当且仅当不存在M的增广路径。

算法描述：

(1)置M为空

(2)找出一条增广路径P，通过异或操作获得更大的匹配M’代替M

(3)重复(2)操作直到找不出增广路径为止

 

 

#include<stdio.h>

#include<string.h>

#define N 505

int link[N],flag[N],map[1005][2],K;

int Find(int x)

{

    int i,temp;

    for(i=0;i<K;i++){

        if(map[i][0]==x&&flag[map[i][1]]==0){

            temp=link[map[i][1]];

            link[map[i][1]]=x;

            flag[map[i][1]]=1;                //标记访问过的点，防止出现死循环和重复计算

            if(temp==0||Find(temp)==1)

                return 1;

            link[map[i][1]]=temp;

        }

    }

    return 0;

}

int main()

{

    int n,m,i,cnt;

    while(scanf("%d",&K),K){

        scanf("%d%d",&n,&m);

        memset(link,0,sizeof(link));        

        for(i=0;i<K;i++){

            scanf("%d%d",&map[i][0],&map[i][1]);

        }

        for(i=1,cnt=0;i<=n;i++){           //每个点只需要查找一遍：若从某一点开始找不到增广路，

            memset(flag,0,sizeof(flag));   //则无论当前匹配如何改变都无法再从该点找到增广路

            if(Find(i))

                cnt++;

        }

        printf("%d\n",cnt);

    }

    return 0;

}