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说到以Tarjan命名的算法,我们经常提到的有3个,其中就包括本文所介绍的求强连通分量的Tarjan算法。而提出此算法的普林斯顿大学的Robert E Tarjan教授也是1986年的图灵奖获得者(具体原因请看本博“历届图灵奖得主”一文)。
首先明确几个概念。
2.强连通分量。在一个非强连通图中极大的强连通子图就是该图的强连通分量。比如图三中子图{1,2,3,5}是一个强连通分量,子图{4}是一个强连通分量。
关于Tarjan算法的伪代码和流程演示请到我的115网盘下载网上某大牛写的Doc(地址:http://u.115.com/file/f96af404d2<Tarjan算法.doc>)本文着重从另外一个角度,也就是针对tarjan的操作规则来讲解这个算法。
其实,tarjan算法的基础是DFS。我们准备两个数组Low和Dfn。Low数组是一个标记数组,记录该点所在的强连通子图所在搜索子树的根节点的Dfn值(很绕嘴,往下看你就会明白),Dfn数组记录搜索到该点的时间,也就是第几个搜索这个点的。根据以下几条规则,经过搜索遍历该图(无需回溯)和对栈的操作,我们就可以得到该有向图的强连通分量。
由于每个顶点只访问过一次,每条边也只访问过一次,我们就可以在O(n+m)的时间内求出有向图的强连通分量。但是,这么做的原因是什么呢?
Tarjan算法的操作原理如下:
强连通分量代码
1 int head[N], tot; 2 struct Node 3 { 4 int to, next; 5 }edge[N<<1]; 6 int dfn[N], low[N]; // 深度优先数和最大能访问的节点 7 int instack[N]; // 是否在栈中 8 int St[N]; // 栈 9 int cnt, n, top, ght; 10 11 void Init() 12 { 13 cnt=tot=0; 14 _clr(head, -1); 15 _clr(dfn, 0); 16 _clr(subnet, 0); 17 _clr(instack, 0); 18 } 19 20 void Add_edge(int s, int t) 21 { 22 edge[tot].to = t; 23 edge[tot].next = head[s]; 24 head[s] = tot++; 25 26 edge[tot].to = s; 27 edge[tot].next = head[t]; 28 head[t] = tot++; 29 } 30 31 void dfs(int u) 32 { 33 dfn[u]=low[u]= ++cnt; 34 St[top++] = u; 35 instack[u] = true; 36 for(int i=head[u]; i!=-1; i=edge[i].next) 37 { 38 int v = edge[i].to; 39 if(!dfn[v]) 40 { 41 dfs(v); 42 low[u] = Min(low[u], low[v]); 43 // 可以在次处添加求关节点||割边的代码 44 } 45 else if(instack[v]) low[u] = Min(low[u], dfn[v]); 46 } 47 // 以下是输出强连通分量ght的各个节点 48 if(low[u]==dfn[u]) 49 { 50 ght++; 51 printf("{ "); 52 while(1) 53 { 54 int v = St[--top]; 55 printf("%d ", v); 56 instack[v] = false; 57 if(u == v) break; 58 } 59 printf("}\n"); 60 } 61 } 62 63 void Tarjan() 64 { 65 for(int i=1; i<=n; i++) 66 if(!dfn[i]) 67 dfs(i); 68 }