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一、MySQL分库分表的定义1.核心定义分库(Sharding):将数据分散到多个数据库中,以减轻单个数据库的压力。分表(Partitioning):将一个大表拆分为多个小表,通常基于某种规则(如用户ID或时间戳)。目的:提高系统的扩展性、性能和可用性。二、使用场景1.常见使用场景高并发系统:数据量巨大且访问频率高的场景(如电商平台、社交网络)。大数据存储:单表数据量超过千万甚至亿级时,需要分表以
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要实现不同窗口的cookies互相独立,主要有以下几种方案:使用partition参数创建独立的session:letwin=newBrowserWindow({width:1600,height:1000,
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1Top-N目前仅Blink计划器支持Top-N。Top-N查询时根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集合最小值集都被视为是一种Top-N的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的N个最底层记录或最顶层记录,Top-N查询将会十分有用。得到的结果集将可以进行进一步的分析。Flink使用OVER窗口条件和过滤条件相结合以进行Top-N查询。利用OVER窗口的PARTITIONBY子句的
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从博客上发现两个面试题,其中有个用到了lag函数。整理学习LAG函数是Hive中常用的窗口函数,用于访问同一分区内前一行(或前N行)的数据。它在分析时间序列数据、计算相邻记录差异等场景中非常有用。一、语法LAG(column,offset,default)OVER(PARTITIONBYpartition_expressionORDERBYsort_expression[ASC|DESC])col
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- Oracle管理员高级操作的详细步骤说明,涵盖性能优化、安全管理、高可用性配置等核心内容
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以下是Oracle管理员高级操作的详细步骤说明,涵盖性能优化、安全管理、高可用性配置等核心内容:一、表分区管理(提升大表性能)创建范围分区表CREATETABLEsales(idVARCHAR2(36),sale_dateDATE,amountNUMBER)PARTITIONBYRANGE(sale_date)INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1,'MONTH'))--按月自动分区
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Kafka核心架构解析:从概念到实践Kafka是一个分布式流处理平台,广泛应用于日志收集、实时数据分析和事件驱动架构。本文将从Kafka的核心组件、工作原理、实际应用场景等方面进行详细解析,帮助读者深入理解Kafka的架构设计及其在大数据领域的重要性。1.Kafka的背景与应用场景1.1Kafka的背景Kafka最初由LinkedIn开发,用于解决其大规模数据处理的挑战。2011年,Kafka开源
- 或许我们都被分库分表约束了思维
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作者:张俊杰概述这篇文章没什么太多的干货,纯纯是一篇讨论和思考帖。从业数据库领域三年有余了,从分库分表中间件到数据库团队内核学到了很多东西。也接触了很多项目,包括TiDB、Vitess、Polardb、StarDB等等。国内的项目好像很多都聚焦于分库分表的概念,包括很多的数据库团队都在尝试这个概念的落地和沉溺于性能的跑分。最近我在预览MySQL官方,看到了Partitioning的概念,而且占据了
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优质博文:IT-BLOG-CNPartition架构【1】结构:Region至少3个Zone,Zone内至少两个Partition,Partition内至少1个K8SMemberCluster;【2】故障域:故障域及核心链路至少Zone内收敛,甚至Partition收敛。故障域之间不应该有交互(状态流等);【3】变更规范:不同时变更多个Zone,甚至不同时变更多个Partition;【4】Fede
- MySQL表转移数据的三种方式
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说明:在一些情况,像大表修改表结构,重新建立分区(对已有表建立分区,对历史数据是不生效的),或者表备份,我们需要将表的数据,从一张表转移到另外一张表里。本文介绍,MySQL表转移表数据的三种方式;方式一使用下面两行命令,将数据导出为一个sql,再导入到目标表里;#导出mysqldump-uroot-p--no-create-info--skip-extended-insert-tpartition
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今天,我将那些大厂必问的消息队列的场景问题为大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。为什么要使用消息队列?保证消息有序,一个topic只能有一个partition吗?(消息顺序)业务突然增长,导致消息消费不过来怎么办?(消息积压)生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗?(消息丢失)高并发场景下怎么保证消息不会重复消费?(重复消费)如何保证消息的可靠性?各大消息队列中间件对比及使用
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说明:该存储过程部署后,设置成定时任务,每天执行。每次执行删除partition_position='2'的分区,删除之后,partition_position='3'的分区会前移到partition_position为'2';CREATEORREPLACEPROCEDUREBILL_CENT_JILI.DAY_PARTITIONASv_p_namevarchar2(2000);v_p_numnu
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01_
力扣hot100算法leetcode回溯算法
给你一个字符串s,请你将s分割成一些子串,使每个子串都是回文串。返回s所有可能的分割方案。解法思路:切割一个a之后,在ab中再去切割第二段.....classSolution{public:vector>res;//最终结果vectorpath;//当前结果vector>partition(strings){backtracking(s,0);returnres;}voidbacktracking
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1、Chrome中访问地址chrome://flags2、搜索Partitionedcookies将设置项改为Enabled即可,3、重启浏览器,手动添加cookie将会保留,且不会标红
- RabbitMQ的脑裂(网络分区)问题
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问题描述:MnesiareportsthatthisRabbitMQclusterhasexperiencedanetworkpartition.Thereisariskoflosingdata一、什么是MQ脑裂?网络分区如果另一个节点在一段时间内(默认为60秒)无法与其联系,则节点会确定其对等方是否关闭。如果两个节点重新接触,并且都认为另一个节点已关闭,则节点将确定发生了分区。当网络分区就位时,
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#Hive#大厂SQL面试指南hivehadoop数据仓库
Hive排序函数源码解密:字节跳动面试官的底层三连问作为数据工程师,理解Hive排序函数的源码就像掌握汽车的发动机原理。本文通过字节跳动内部技术文档,为你揭示三大排序函数的源码级实现差异。一、分布式执行框架Hive中ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK的底层实现差异主要体现在相同排序键值的处理逻辑上,其核心流程可分为两个阶段:数据分区(Shuffle阶段)根据PARTITIONBY
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本帖最后由刘向臻LXZ于2014-7-1114:32编辑安卓系统分区介绍:英文原文:AndroidPartitionsExplained:boot,system,recovery,data,cache&misc地址:安卓手机和平板一般包括以下标准内部分区:/boot/system/recovery/data/cache/misc另外还与SD卡分区:/sdcard/sd-ext现中英文对照如下:注意
- 什么是手机的boot分区
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什么是手机的Boot分区?Boot分区(BootPartition)是Android设备启动时最关键的分区,它包含了引导系统所需的核心文件,包括Linux内核(Kernel)和启动镜像(Ramdisk)。当你开机时,手机的Bootloader(引导加载程序)会先读取Boot分区的内容,然后加载操作系统。Boot分区的作用Boot分区的主要作用是:加载Linux内核:内核(Kernel)是Andro
- 设计一个高并发的系统,如何保证数据一致性?
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面试后端高并发
设计高并发系统时,保证数据一致性是一个非常重要的挑战,尤其是在分布式环境中。以下是一些常见的策略和方法来保证数据一致性:1.CAP定理CAP定理表明,在一个分布式系统中,不能同时满足以下三个要求:Consistency(数据一致性):所有节点在同一时间看到相同的数据。Availability(可用性):每个请求都会得到响应,无论请求是否成功。PartitionTolerance(分区容忍性):即使
- kafka判断生产者是否向kafka集群成功发送消息
weixin_43833540
工作中遇到的kafka问题kafka分布式
判断kafka生产者是否成功向Kafka集群发送消息,可以通过以下几种方式来判断:同步发送方式在同步发送方式中,生产者调用send()方法后,会等待Kafka的响应来确认消息是否发送成功。如果发送成功,send()方法会返回一个RecordMetadata对象,该对象包含了消息的元数据信息,如分区号(partition)、偏移量(offset)等。如果发送失败,则会抛出异常。步骤:调用produc
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Kafka的高性能源于其分布式架构设计、高效数据存储和优化算法。以下是Kafka高性能的核心原理及其实现细节:1.分布式架构设计1.1分区(Partitioning)并行处理:将Topic划分为多个Partition,每个Partition独立存储和处理数据,支持水平扩展。负载均衡:Producer和Consumer可以并行读写不同Partition,充分利用集群资源。1.2副本机制(Replic
- 深入理解 Kafka 主题分区机制
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在分布式消息系统中,ApacheKafka的主题分区机制是其核心特性之一。它不仅提供了高吞吐量和可扩展性,还通过分区实现了消息的有序存储和高效消费。本文将通过详细的代码示例和分析,帮助读者深入理解Kafka的主题分区机制。一、Kafka分区的基本概念在Kafka中,每个主题(Topic)被划分为多个分区(Partition)。分区是Kafka存储消息的基本单位,每个分区是一个有序的、不可变的消息序
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默