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- 【力扣 中等 C】912. 排序数组
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- Milvus中 Collections 级多租户 和 分区级多租户 的区别
背太阳的牧羊人
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原文链接图片内容中。1,所有租户共用一个Collection:所有租户共享一个Collection,租户特定字段用于过滤。2,每个租户一个分区:租户共享一个Collections,但他们的数据存储在不同的分区中。我们可以通过为每个租户分配一个专用分区来隔离数据。3,基于PartitionKey的多租户:这是一种可扩展性更强的方案,其中单个Collections使用分区Key来区分租户。它们看起来相
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AQEOFFpartitionpruninginbroadcasthashjoinswithaliases==OptimizedLogicalPlan==Project[date_id#5283,pid#5281,sid#5282]+-JoinInner,(si
- 详解Redission分布式锁脑裂问题
码上库利南
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Redisson在RedisCluster模式下实现的分布式锁(基于RedLock思想),理论上仍然存在脑裂(NetworkPartition)导致锁失效的风险。这是由其依赖的“多数派”(Quorum)机制和分布式系统的不可能三角(CAP)决定的。一、脑裂发生的核心场景:假设一个拥有5个主节点(A,B,C,D,E)的RedisCluster:网络分区发生:集群被分裂成两个独立且无法通信的子集:分区
- Kafka 核心术语详解
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Oracle数据库表分区表分区按月分区分表按照天分区分表:按照指定的数据分区表分区数据采集的表结构,打算按月分表,按天分区。这样在查询的时候会大大的减少工作量。按月分区分表createtablefq_test(idnumber,namevarchar2(32),create_timedate)partitionbyrange(create_time)interval(numtoyMinterval
- Kafka 核心组件原理:Partition 分配与副本同步(二)
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副本同步机制揭秘同步流程全解析Kafka的副本同步机制是保障数据一致性和高可用性的核心流程,其过程犹如精密仪器的运转,每一个环节都紧密相扣。当生产者向Kafka集群发送消息时,消息首先会被发送到Partition的Leader副本。Leader副本将消息写入本地日志文件后,Follower副本会定期向Leader副本发送FETCH请求,以获取最新的消息。这个FETCH请求就像是Follower向L
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如何在Java中实现分布式数据存储与一致性协议:CAP理论与实践大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在分布式系统中,数据存储和一致性是核心挑战之一。CAP理论(Consistency,Availability,PartitionTolerance)为分布式系统的设计提供了重要的理论基础。本文将探讨如何在Java中实现分布式数据存储,并结合CAP理论讨论一致
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一、引言Kafka凭借其高吞吐量、可扩展性和容错性等优势,成为了消息队列和流处理的首选工具。无论是日志收集、实时数据处理,还是事件驱动架构,Kafka都扮演着关键角色。在Kafka的众多特性中,分区与消费者分配策略对其性能和稳定性起着至关重要的作用。Kafka的分区机制是其实现高吞吐量和水平扩展的核心。通过将主题(Topic)划分为多个分区(Partition),Kafka可以将消息分散存储在不同
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文章目录为什么需要消息队列?核心价值使用场景️架构层面的基本概念整体架构图核心组件详解1.Broker(消息代理)2.Topic(主题)3.Partition/Queue(分区/队列)4.Producer&Consumer(生产者&消费者)5.ConsumerGroup(消费分组)6.Message(消息)7.Offset(位点)8.ACK(确认机制)9.Leader/Follower(主从副本)
- 难点:用开窗函数解连续问题时开窗函数中的partition by和order by的作用
不辉放弃
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在Oracle中使用开窗函数(如ROW_NUMBER()、LAG()、LEAD())解决连续问题时,PARTITIONBY和ORDERBY子句是开窗函数的核心组成部分,它们的作用如下:一、PARTITIONBY的作用:分组计算功能:将结果集按照指定的列进行分区,开窗函数会在每个分区内独立计算。类比:类似于GROUPBY,但不会合并行,而是保留原始数据的每一行。在连续问题中的作用:按分组处理数据:例
- 深入浅出 RocketMQ 顺序消息:从原理到最佳实践
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在分布式系统中,消息的顺序性是一个至关重要的需求,尤其是在金融交易、电商订单、数据库同步等场景中。RocketMQ作为业界领先的消息中间件,提供了强大且可靠的顺序消息功能。本文将从核心原理、开发最佳实践到常见问题,为你全面解析RocketMQ的顺序消息机制。一、核心原理解析:RocketMQ如何保证顺序?首先要明确一个核心概念:RocketMQ提供的不是全局有序,而是分区有序(Partitione
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Kafka是什么?ApacheKafka是一个开源的分布式事件流平台,被设计用来高效、可靠地处理大规模实时数据流。它能够支持高吞吐量的数据传输,并且保证消息传递的顺序性和可靠性。Kafka广泛应用于日志聚合、流式分析、事件驱动架构等多个领域。Kafka的工作原理核心概念解释:主题(Topic):在Kafka中,每条发布到服务器的消息都属于某个特定的主题。分区(Partition):每个主题可以分为
- 【Spark征服之路-2.8-Spark-Core编程(四)】
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Key-Value类型:17.partitionBy➢函数签名defpartitionBy(partitioner:Partitioner):RDD[(K,V)]➢函数说明将数据按照指定Partitioner重新进行分区。Spark默认的分区器是HashPartitionervalrdd:RDD[(Int,String)]=sc.makeRDD(Array((1,"aaa"),(2,"bbb"),
- redis cluster是AP还是CP
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理解RedisCluster是AP还是CP在分布式系统中,我们常常面临CAP理论的挑战。CAP理论指出,在分布式系统中,无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(PartitionTolerance)这三者。在选择RedisCluster时,了解它的特性非常重要。RedisCluster设计上的目标是提供高可用性和分区容错性,因此在CAP理论中它
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1概述随着航空技术、计算机技术和微电子技术的迅猛发展,航空电子系统正向开放式、综合化、模块化的方向发展,已迈入综合模块化航电(IntegratedModularAvionics,IMA)系统的阶段”。ARINC653是美国航电委员会针对新一代飞机数据综合化提出的应用程序接口标准。本文在研究ARINC653分区调度(ARINC653PartitionSchedule,APS)算法的基础上,提出了一种
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题目描述给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。classSolution{publicbooleancanPartition(int[]nums){intsum=0;for(inti=0;i=1;j--){//从后往前遍历,保证每个物品只用一次if(j-nums[i]>=0)dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-n
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1.概述20240118今日在群里看到一个人的流计算任务发生数据倾斜了。然后第一怀疑是上游不均匀,然后发现上游是均匀的。但是后面发现他这个分区器是一个新的shufflebybucket但是我在文章中:【Flink】FlinkUI上下游算子并发之间的数据传递方式Partitioner、流分区器记得好像没有这种类型。然后查看了一下,发现果然没有。
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CAP理论的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partitiontolerance(分区容错性),三者不可得兼一致性(C):在分布式系统中,所有节点对外看起来像是同一个数据副本——读取到的都是最新的同一份数据。可用性(A):只要客户端发起请求,系统就必须持续给出响应(不挂、不超时),无论数据是否是最新的。分区容忍性(P):系统即使部分节点之
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深入剖析Kafka消息持久化机制与存储架构一、Kafka消息持久化核心机制Kafka作为分布式流处理平台的核心组件,其消息持久化机制的设计直接决定了系统的吞吐量、可靠性和扩展性。下面我们通过流程图展示Kafka消息写入的整体过程:Producer发送消息LeaderPartition接收消息写入PageCache异步刷盘机制顺序追加到Segment文件索引文件更新ISR同步完成发送ACK给Prod
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一个kafka写入创建topic并写入数据脚本#!/bin/bash#定义Kafka相关参数KAFKA_DIR="/opt/kafka"#Kafka安装目录BROKER="kafka-all-svc.system-tce:29092"#Kafkabroker地址TOPIC_NAME="test-topic"#要创建的topic名称PARTITIONS=3#分区数REPLICATION=1#副本系数
- mysql 触发器自动创建表分区_自动创建分区表及触发器
分区表自动生成脚本CREATEFUNCTION"public"."create_table_partition"(INtablenamevarchar)RETURNS"text"AS$BODY$declaredate_suffixvarchar(6);sqlConvarchar;p_tablevarchar;beginforiin-72..72loopselectto_char(now()+int
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mysql数据库
创建存储过程CREATEPROCEDUREtable_partition_month1(inpartition_table_namevarchar(50))BEGINDECLAREv_sysdateDATE;#当前日期DECLAREv_mindateDATETIME;#最小日期DECLAREv_maxdateDATETIME;#最大日期DECLAREv_ptVARCHAR(20);#分区名称DEC
- MySQL 定期新增分区脚本
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分区MySQL脚本&命令mysql数据库
#!/bin/bash#按年分区,每年的12月份执行该脚本table=tablexxxmysql=/usr/local/mysql/bin/mysqluser=xxxpassword=xxxx#MySQL添加分区的时候,不需要指定字段名称str_0="alterTABLE$tableaddpartition("str_1="PARTITIONp"str_2="VALUESLESSTHAN(unix
- 【一文看懂RabbitMQ改造Kafka指南】RabbitMQ到Kafka零停机迁移全指南
雨果talk
MQ消息队列系列rabbitmqkafka分布式
一、核心差异与迁移挑战1.设计本质差异能力RabbitMQKafka架构模型消息代理(Broker)分布式流式平台消息分发Exchange/Queue绑定机制Topic/Partition分区存储吞吐量万级(依赖硬件)十万级(水平扩展)消息顺序单队列有序仅分区内有序延迟消息原生支持(TTL+死信交换器)需外部组件实现迁移核心矛盾:RabbitMQ的路由灵活性与Kafka的高吞吐扩展性如何取舍?2.
- Kafka系列之高频面试题
johnny233
kafka
基础简介特点:高吞吐、低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,延迟最低只有几毫秒,每个Topic可以分多个Partition,ConsumerGroup对Partition进行Consumer操作可扩展性:Kafka集群支持热扩展持久性、可靠性:消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份防止数据丢失容错性:允许集群中节点失败(若副本数量为n,则允许n-1个节点失败)高并发:支持数千个客户端同时读
- adb 查看android 设备的硬盘及存储空间
微信公众号:AI创造财富
adbandroid
一、通过adb查看android设备的硬盘空间(1).adbshellcat/proc/partitionsmajorminor#blocksname2540995972zram0179015267840mmcblk017913072mmcblk0p117925120mmcblk0p2179310240mmcblk0p3179410240mmcblk0p417951024mmcblk0p51796
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
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