音频数字低通滤波与带进位除法优化

16Khz采样频率，12Bit采样精度，经过ADPCM压缩解压缩算法后，听到一些低噪，通过硬件排除（一声道直接将mic经过运放后到耳放输出，判断进入AD的声音OK），认为问题来之AD采样内部噪声。

优化思路：

1、ADC经过16KHz的Timer进行DMA到SampBuf[32]；

2、在DMA中断，将SampBuf每相邻两个数据进行一次均值滤波，那么32个数据可以求31次，所以

===>     增加一个16bit的变量PreSamp，用于存储SampBuf[32-1]，将最后的数据保存，用于衔接后一次DMA中断的第一组均值的第一个数据，即PreSamp,SampBuf[0];

新增变量为静态变量，初值设为0即可。这样数据才会连续，不会出现每32个数据丢一个数据的bug;

3、将数据编解码；

4、启动DAC DMA的Timer中断，进行数据传输；

 5、OK

附：均值滤波算法（计算结果存储为整数型适用）

 

static uint16_t EndSampVal = 0;

#if 0

PsamBuff[0] = (int16_t)(((EndSampVal + SampBuff[0])/2.0)+0.5)-2040;  

	EndSampVal = SampBuff[BUFFSIZE-1];

			

	for(i=1;i<BUFFSIZE;i++)

	{	

	PsamBuff[i]=(int16_t)(((SampBuff[i-0]+SampBuff[i])/2.0)+0.5)-2040;			

	}

#else

	PsamBuff[0] = (int16_t)((EndSampVal + SampBuff[0] + 1)>>1)-2040; 

	EndSampVal = SampBuff[BUFFSIZE-1];

			

	for(i=1;i<BUFFSIZE;i++)

	{	

		PsamBuff[i]=(int16_t)((SampBuff[i-0]+SampBuff[i]+ 1)>>1)-2040;	

	}

#endif

 

上面两种的计算结果是一致的，对于两个数据的四舍五入的算法优化，后面部分为优化部分，避免浮点运算的巨大计算量，提高计算效率。 即两个数的带进位除法可以通过分子加1,再除与分母来替代。当然保留的数据位整数型数据，非浮点数据；如果需要为浮点数据，该方法不能使用。