LRU Cache

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.

get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.
set(key, value) - Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.

参考：http://www.cnblogs.com/TenosDoIt/p/3417157.html

 

题目大意：设计一个用于LRU cache算法的数据结构。 题目链接。关于LRU的基本知识可参考here

分析：为了保持cache的性能，使查找，插入，删除都有较高的性能，我们使用双向链表（std::list）和哈希表（std::unordered_map）作为cache的数据结构，因为：

• 双向链表插入删除效率高（单向链表插入和删除时，还要查找节点的前节点）
• 哈希表保存每个节点的地址，可以基本保证在O(1)时间内查找节点

具体实现细节：

• 越靠近链表头部，表示节点上次访问距离现在时间最短，尾部的节点表示最近访问最少
• 查询或者访问节点时，如果节点存在，把该节点交换到链表头部，同时更新hash表中该节点的地址
• 插入节点时，如果cache的size达到了上限，则删除尾部节点，同时要在hash表中删除对应的项。新节点都插入链表头部。     

 

C++实现代码：

#include<unordered_map>

#include<list>

#include<iostream>

using namespace std;



struct CacheNode

{

    int key;

    int value;

    CacheNode(int k,int v):key(k),value(v) {}

};

class LRUCache

{

public:

    LRUCache(int capacity)

    {

        size=capacity;

    }



    int get(int key)

    {

        auto iter=cacheMap.find(key);

        if(iter!=cacheMap.end())

        {

            cacheList.splice(cacheList.begin(),cacheList,iter->second);

            cacheMap[key]=cacheList.begin();

            return cacheMap[key]->value;

        }

        return -1;

    }



    void set(int key, int value)

    {

        auto iter=cacheMap.find(key);

        if(iter!=cacheMap.end())

        {

            cacheMap[key]->value=value;

            cacheList.splice(cacheList.begin(),cacheList,cacheMap[key]);

            cacheMap[key]=cacheList.begin();

        }

        else

        {

            if(size==(int)cacheList.size())

            {

                //记得要先删除map中的元素，然后再删除list中的地址，不然map中的地址无效，有可能指向后来插入的元素

                cacheMap.erase(cacheList.back().key);

                cacheList.pop_back();

            }

            cacheList.push_front(CacheNode(key,value));

            cacheMap[key]=cacheList.begin();

        }

    }

private:

    int size;

    unordered_map<int,list<CacheNode>::iterator> cacheMap;

    list<CacheNode> cacheList;

};



int main(){

    LRUCache lru_cache(1);

    lru_cache.set(2,1);

    cout<<lru_cache.get(2)<<endl;

    lru_cache.set(3,2);

    cout<<lru_cache.get(2)<<endl;

    cout<<lru_cache.get(3)<<endl;

}