ExoPlayer架构详解与源码分析(12)——Cache

系列文章目录

ExoPlayer架构详解与源码分析(1)——前言
ExoPlayer架构详解与源码分析(2)——Player
ExoPlayer架构详解与源码分析(3)——Timeline
ExoPlayer架构详解与源码分析(4)——整体架构
ExoPlayer架构详解与源码分析(5)——MediaSource
ExoPlayer架构详解与源码分析(6)——MediaPeriod
ExoPlayer架构详解与源码分析(7)——SampleQueue
ExoPlayer架构详解与源码分析(8)——Loader
ExoPlayer架构详解与源码分析(9)——TsExtractor
ExoPlayer架构详解与源码分析(10)——H264Reader
ExoPlayer架构详解与源码分析(11)——DataSource
ExoPlayer架构详解与源码分析(12)——Cache
ExoPlayer架构详解与源码分析(13)——TeeDataSource和CacheDataSource
ExoPlayer架构详解与源码分析(14)——ProgressiveMediaPeriod
ExoPlayer架构详解与源码分析(15)——Renderer
ExoPlayer架构详解与源码分析(16)——LoadControl
ExoPlayer架构详解与源码分析(17)——TrackSelector


文章目录

  • 系列文章目录
  • 前言
  • Cache
  • DataSink
    • CacheDataSink
  • CacheEvictor
    • LeastRecentlyUsedCacheEvictor
  • CachedContentIndex
    • LegacyStorage
    • AtomicFile
    • AtomicFileOutputStream
  • SimpleCache
  • 动态分析
  • 总结


前言

上篇介绍完基本的DataSource,现在可以开始CacheDataSourceTeeDataSource了。
先看下整体结构:
ExoPlayer架构详解与源码分析(12)——Cache_第1张图片

上图这里假设CacheDataSource原始的上游数据是通过OkHttpDataSource从网络获取

看完上图,是不是感觉非常复杂,没关系我们可以拆解出几个独立的结构一步步了解,可以看到底层的Cache可以作为一个独立的结构,在说CacheDataSource和TeeDataSource前,先把Cache这个基础先了解下。

Cache

可以将资源分段的缓存,资源指的是一个完整的媒体文件(如一个MP4,ts文件),每个资源都有唯一的key,一般使用资源的URI作为Key,有时候同一个资源会有不同的URI(如URI加上了失效时间)这种情况就不适合作为资源的 key了。一个资源由多个CacheSpan组成,CacheSpan包含一个数据起始位置和一个长度,代表了资源中的一段数据,CacheSpan并不一定会被Cache,当没有被Cache时叫做HoleSpan,如果被Cached CacheSpan就会对应一个缓存文件。
下面看下具体方法:

  • getUid 返回缓存的非负唯一标识符,如果在确定唯一标识符之前初始化失败,则返回UID_UNSET 。一个缓存目录对应一个UID,SimpleCache会在缓存目录下创建一个UID的文件用于下次读取UID。

  • release 释放缓存。当不再需要缓存时必须调用此方法。调用此方法后不得使用缓存。此方法可能很慢,通常不应在主线程上调用。

  • getCachedSpans 返回给定资源key的所有CacheSpan。

  • getKeys 返回所有有缓存的资源key。

  • getCacheSpace 返回所有缓存所占磁盘空间大小。

  • startReadWrite 通过传入的资源key获取资源,再通过postion和length获取指定的CacheSpan,当调用DataSource open数据源的时候应该同步调用此方法。

    • 如果指定位置存在已经缓存的数据,也就是CacheSpan.isCached=true,则返回的CacheSpan.file有值,表示当前缓存的文件。
    • 如果没有查询到缓存的CacheSpan则返回一个空的HoleSpan,当调用者从上游获取到数据时可以向当前的HoleSpan指定的范围写入数据,写入完成前此段HoleSpan指定的范围将会锁定,此时再通过startReadWrite会阻塞,当写入完成时,应该通过调用commitFile(File, long)会创建一个已缓存的Span提交到缓存中,此时之前阻塞的startReadWrite将会唤醒,可以获取到一个已缓存的CacheSpan,当调用者完成写入后,必须通过调用releaseHoleSpan来释放锁,此时startReadWrite可以正常获取到已缓存的CacheSpan。此方法可能会阻塞,通常不应在主线程上调用。
    • 入参length表示所请求数据的长度,如果未知则为C.LENGTH_UNSET,如果存在与该postion重叠的缓存条目,则忽略该长度,也就是入参position 的查找优先级高于length,startReadWrite通常被用于后台下载器,当下载器要下载的数据段此时正在被缓存,会等待缓存完成。
  • startReadWriteNonBlocking 和startReadWrite类似,不同的是当DataSource被锁定的时候,不会阻塞会直接返回null,startReadWriteNonBlocking主要是播放器使用,因为播放器是不允许阻塞的,在缓存未获取到时会直接跳过缓存。

  • startFile 获取可写入数据的缓存文件。必须先调用startReadWrite(String, long, long)获得的相应HoleSpan时才能调用。不应在主线程上调用。

  • commitFile 将文件提交到缓存中。必须先调用startReadWrite(String, long, long)获得的相应HoleSpan时才能调用。不应在主线程上调用。

  • releaseHoleSpan 释放从startReadWrite(String, long, long)获得的 HoleSpan。

  • removeResource 删除资源的所有CacheSpans ,同时删除底层文件。

  • removeSpan 从缓存中删除缓存的CacheSpan ,从而删除底层文件。不应在主线程上调用。

  • isCached 返回资源中指定范围的数据是否已完全缓存。

  • getCachedLength 返回从资源的position开始,直到最大maxLength的连续缓存数据的长度。如果未缓存position ,则返回-holeLength ,其中holeLength是从position开始,直到最大值maxLength的连续未缓存数据的长度。

  • getCachedBytes 返回资源position (包含)和(position + length) (不包含)之间的缓存字节总数。

  • applyContentMetadataMutations 存储资源相关的Meta信息如资源的总长度 。不应在主线程上调用。

  • getContentMetadata 获取资源的Meta信息。

一个新的缓存添加时,Cache的一般执行顺序是:

  1. startReadWrite获取HoleSpan,同时锁定这段HoleSpan,防止其他线程再次获取这段HoleSpan。
  2. startFile获取CacheSpan对应的文件。
  3. 对2获取的文件进行写入操作。
  4. commitFile提交写入的文件,并创建与HoleSpan一致的已缓存的CacheSpan提交到Span索引,此时其他线程startReadWrite唤醒可以获取到一个CacheSpan供读取。
  5. releaseHoleSpan释放startReadWrite获取HoleSpan,此时其他线程可以再次startReadWrite获取到一个HoleSpan,并再次写入数据。

继续深挖,在讲Cache实现前说下其他几个类

DataSink

这是一个用来向其中写入数据的组件,概念上是和DataSource完全相反,提供了write供外部写入数据
看下主要方法:

  • open 打开一个数据源,以用来写入指定的数据,同样传入一个DataSpec参照DataSource。
  • write 消费掉传入的数据,用法上和DataSource的read类型,不过这里传入的buffer是用来读取的。
  • close 关闭源。即使open调用抛出IOException 时,也必须调用此方法关闭源。

CacheDataSink

CacheDataSink是DataSink主要实现,主要目的是将数据写入文件缓存,通过Cache获取文件打开写入文件,当达到指定分段大小就获取下个文件继续写入,可以设置数据分段的长度和写入缓冲区的大小。

  /** 默认文件的最大大小为5M */
  public static final long DEFAULT_FRAGMENT_SIZE = 5 * 1024 * 1024;
  /** 默认的写入流缓冲为20kb */
  public static final int DEFAULT_BUFFER_SIZE = 20 * 1024;
  @Override
  public void open(DataSpec dataSpec) throws CacheDataSinkException {
   
    ...
    try {
   
      openNextOutputStream(dataSpec);
    } catch (IOException e) {
   
      throw new CacheDataSinkException(e);
    }
  }
  //打开下一个文件
  private void openNextOutputStream(DataSpec dataSpec) throws IOException {
   
    long length =
        dataSpec.length == C.LENGTH_UNSET
            ? C.LENGTH_UNSET
            : min(dataSpec.length - dataSpecBytesWritten, dataSpecFragmentSize);
    file =//通过cache获取文件的路径
        cache.startFile(
            castNonNull(dataSpec.key), dataSpec.position + dataSpecBytesWritten, length);
    FileOutputStream underlyingFileOutputStream = new FileOutputStream(file);
    if (bufferSize > 0) {
   
      if (bufferedOutputStream == null) {
   
        bufferedOutputStream =//设置写入流缓冲大小
            new ReusableBufferedOutputStream(underlyingFileOutputStream, bufferSize);
      } else {
   
        bufferedOutputStream.reset(underlyingFileOutputStream);
      }
      outputStream = bufferedOutputStream;
    } else {
   
      outputStream = underlyingFileOutputStream;
    }
    outputStreamBytesWritten = 0;
  }
  //写入文件
  @Override
  public void write(byte[] buffer, int offset, int length) throws CacheDataSinkException {
   
    @Nullable DataSpec dataSpec = this.dataSpec;
    if (dataSpec == null) {
   
      return;
    }
    try {
   
      int bytesWritten = 0;
      while (bytesWritten < length) {
   
        if (outputStreamBytesWritten == dataSpecFragmentSize) {
   //是否已经达到文件的分段大小
          closeCurrentOutputStream();//关闭当前
          openNextOutputStream(dataSpec);//获取下个文件
        }
        int bytesToWrite =//继续写入文件数据
            (int) min(length - bytesWritten, dataSpecFragmentSize - outputStreamBytesWritten);
        castNonNull(outputStream).write(buffer, offset + bytesWritten, bytesToWrite);
        bytesWritten += bytesToWrite;
        outputStreamBytesWritten += bytesToWrite;
        dataSpecBytesWritten += bytesToWrite;
      }
    } catch (IOException e) {
   
      throw new CacheDataSinkException(e);
    }
  }
  
  private void openNextOutputStream(DataSpec dataSpec) throws IOException {
   
    long length =
        dataSpec.length == C.LENGTH_UNSET
            ? C.LENGTH_UNSET
            : min(dataSpec.length - dataSpecBytesWritten, dataSpecFragmentSize);
    file =
        cache.startFile(//这里调用了cache的startFile方法开始向文件中写入数据
            castNonNull(dataSpec.key), dataSpec.position + dataSpecBytesWritten, length);
    FileOutputStream underlyingFileOutputStream = new FileOutputStream(file);
    if (bufferSize > 0) {
   
      if (bufferedOutputStream == null) {
   
        bufferedOutputStream =
            new ReusableBufferedOutputStream(underlyingFileOutputStream, bufferSize);
      } else {
   
        bufferedOutputStream.reset(underlyingFileOutputStream);
      }
      outputStream = bufferedOutputStream;
    } else {
   
      outputStream = underlyingFileOutputStream;
    }
    outputStreamBytesWritten = 0;
  }

  private void closeCurrentOutputStream() throws IOException {
   
    if (outputStream == null) {
   
      return;
    }

    boolean success = false;
    try {
   
      outputStream.flush();
      success = true;
    } finally {
   
      Util.closeQuietly(outputStream);
      outputStream = null;
      File fileToCommit = castNonNull(file);
      file = null;
      if (success) {
   
        //写入完成后,提交缓存,会将当前的分段的CacheSpan添加入索引
        cache.commitFile(fileToCommit, outputStreamBytesWritten);
      } else {
   
        fileToCommit.delete();
      }
    }
  }

可以看到CacheDataSink主要作用是控制文件分段写入,至于文件是如何获取的则交给Cache实现。

CacheEvictor

主要用来删除缓存的CacheSpan,根据实现的移除策略调用CacheSpan.removeSpan。
这个直接看实现

LeastRecentlyUsedCacheEvictor

当缓存达到设定的最大值有限,会将最近最少使用的CacheSpan删除。

  public LeastRecentlyUsedCacheEvictor(long maxBytes) {
   
    this.maxBytes = maxBytes;
    //将CacheSpan放入到TreeSet管理排序
    this.leastRecentlyUsed = new TreeSet<>(LeastRecentlyUsedCacheEvictor::compare);
  }

 //指定排序规则
  private static int compare(CacheSpan lhs, CacheSpan rhs) {
   
    //比较CacheSpan最后使用时间
    long lastTouchTimestampDelta = lhs.lastTouchTimestamp - rhs.lastTouchTimestamp;
    if (lastTouchTimestampDelta == 0) {
   
      // Use the standard compareTo method as a tie-break.
      return lhs.compareTo(rhs);
    }
    return lhs.lastTouchTimestamp < rhs.lastTouchTimestamp ? -1 : 1;
  }
  
  @Override
  //CacheSpan添加后会回调
  public void onSpanAdded(Cache cache, CacheSpan span) {
   
    leastRecentlyUsed.add(span);
    currentSize += span.length;//更新当前的总大小
    evictCache(cache, 0);
  }

  private void evictCache(Cache cache, long requiredSpace) {
   
  //如果超出最大值则开始cache.removeSpan超出的CacheSpan
    while (currentSize + requiredSpace > maxBytes && !leastRecentlyUsed.isEmpty()) {
   
      cache.removeSpan(leastRecentlyUsed.first());
    }
  }

可以看出CacheEvictor很简单,主要作用就是管理CacheSpan,决定哪个CacheSpan优先被移除。

CachedContentIndex

主要用于保存缓存资源的索引信息,其中包含了多个资源的信息,通过资源key查询CachedContentIndex获取到CachedContent,CachedContent又包含很多的CacheSpan,最后通过position、length查询到指定的CacheSpan。

 public CachedContentIndex(
      @Nullable DatabaseProvider databaseProvider,
      @Nullable File legacyStorageDir,
      @Nullable 

你可能感兴趣的:(ExoPlayer,架构,android,音视频,ExoPlayer,Media3,源码)