Python缓存之importlib.cache的使用详解
概要
在Python中，模块是组织代码的基本单元。当你导入一个模块时，Python会缓存已加载的模块，以便在后续的导入中加快速度并节省内存。这种缓存机制使得模块在多次导入时不会重复加载，而是直接从缓存中获取。这篇文章将详细介绍Python模块缓存的工作原理，以及如何使用importlib.cache来管理和操作这些缓存。通过具体的示例代码，探讨如何利用这些技术提高程序的效率。
什么是模块缓存
当你在Python中使用import语句导入模块时，Python会在内存中缓存这个模块的对象。这个缓存存储在sys.modules字典中，该字典将模块的名称映射到模块对象。这意味着，后续对同一模块的导入操作将直接从缓存中获取，而不是重新加载模块。这种机制不仅提高了运行效率，还减少了模块重复加载带来的开销。
模块缓存的基本概念
假设有一个名为mymodule.py的模块，内容如下：
# mymodule.py
print("模块加载中...")
def greet():
return "Hello, world!"
在Python解释器中导入这个模块：
import mymodule
# 输出：模块加载中...
再次导入该模块：