python中日志记录

python中日志记录

一、简介

这里介绍在python中的日志记录，流程逻辑与java中类似。日志记录包含Logger(日志记录器)、Handler(日志输出地)、
Filter(过滤器)、Formatter(日志输出格式)以及日志级别等。下面进行分别介绍。

二、内容

2.1 日志级别

日志的级别及相就数值如下：

CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0

2.2 handler日志输出地

handler定义日志输出目的地，有如下目的地:

StreamHandler：输出到流,如标准输出、错误输出
FileHandler：输出到文件
RotatingFileHandler：输出到文件，按文件大小归档
TimedRotatingFileHandler：输出到文件，按时间归档
HTTPHandler：输出到http
SMTPHandler：输出到邮件
NullHandler：不输出

2.3 formatter日志格式

通过logging.Formatter方法定义日志格式，具体如下：

日志格式定义方法：logging.Formatter(self, fmt=None, datefmt=None, style='%')
参数：
  fmt:消息格式化
  datefmt:日期格式化
  style：默认为%,指定格式格式化的占位符，可选值为'%', '{' or '$'

消息格式的常用变量如下：

%(name)s:日志名称
%(levelno)s:日志级别,数字形式
%(levelname)s:日志级别
%(pathname)s:日志路径名
%(filename)s:日志文件名
%(module)s:日志模块名
%(funcName)s:日志所在方法名
%(lineno)d:日志所在代码行
%(asctime)s:当前时间
%(thread)d:线程id
%(threadName)s:线程名称
%(process)d:进程id
%(message)s:消息

2.4 filter过滤器

由logging.Filter()生成过滤器，过滤参数与formatter变量类似，具体变量参数在logging.LogRecord类中

三、示例

3.1 配置文件logging.json

定义json格式配置文件logging.json，示例如下：

{
   
  "version": 1,
  "disable_existing_loggers": false,
  "formatters": {
   
    "simple": {
   
      "format": "%(asctime)s %(name)s [%(levelname)s] %(funcName)s %(message)s"
    }
  },
  "handlers": {
   
    "streamHandler": {
   
      "class": "logging.StreamHandler",
      "level"