- Orcale、MySQL中参数类型的详解和运用场景(带示例)
浪九天
SQLsqlmysqloracle数据库
Oracle中的参数类型及运用场景1.数值类型NUMBER(p,s)详解:p表示精度(即数字的总位数),s表示小数位数。例如,NUMBER(5,2)可以存储最大为999.99的数字。运用场景:适用于需要精确计算的财务数据,如货币金额、税率等。示例:CREATETABLEfinancial_data(amountNUMBER(10,2));INSERTINTOfinancial_data(amoun
- 【大模型】DeepSeek 高级提示词技巧使用详解
大富大贵7
程序员知识储备1经验分享
以下是关于**DeepSeek大模型高级提示词技巧**的详细解析,帮助您更高效地利用模型能力,解决复杂任务:---###一、**核心提示词设计原则**1.**明确目标**-**避免模糊性**:直接说明任务类型(如生成、分析、推理、创作)和期望的输出格式(如代码、列表、JSON、自然语言)。-**示例**:❌模糊提示:“帮我处理数据。”✅明确提示:“分析以下销售数据,按地区分类,总结Top3区域的增
- 英伟达(NVIDIA)芯片全解析:专业分类、应用场景与真实案例
嵌入式Jerry
AI分类人工智能数据挖掘嵌入式硬件linux数据分析算法
引言你知道吗?你每天使用的智能手机、AI语音助手、自动驾驶汽车,甚至是电影特效背后,都有英伟达(NVIDIA)的芯片在默默工作。NVIDIA不仅仅是“游戏显卡”的代名词,它的GPU和AI计算平台已经广泛应用于人工智能(AI)、自动驾驶、医疗影像、工业自动化、智能家居等领域。那么,NVIDIA的芯片有哪些分类?它们分别用在哪里?普通人又能从哪些场景感受到它的存在?今天,我们就来用最通俗易懂的方式,带
- 《DAMA数据管理知识体系指南》第五章 数据建模和设计读书笔记总结
数据大包哥
#数据治理大数据
《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结在《DAMA数据管理知识体系指南》中,第五章围绕数据建模和设计展开深入探讨,数据建模和设计作为数据管理的关键环节,对组织有效理解、管理和利用数据起着基础性作用,为企业实现数据驱动的决策和运营提供了重要支撑。一、数据建模和设计的基础概念1.1定义与重要性数据建模是发现、分析和确定数据需求,并采用数据模型的精确形式表示和传递这些需求的过程
- Hive排序函数源码解密:字节跳动面试官的底层三连问
数据大包哥
#Hive#大厂SQL面试指南hivehadoop数据仓库
Hive排序函数源码解密:字节跳动面试官的底层三连问作为数据工程师,理解Hive排序函数的源码就像掌握汽车的发动机原理。本文通过字节跳动内部技术文档,为你揭示三大排序函数的源码级实现差异。一、分布式执行框架Hive中ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK的底层实现差异主要体现在相同排序键值的处理逻辑上,其核心流程可分为两个阶段:数据分区(Shuffle阶段)根据PARTITIONBY
- 《DAMA数据管理知识体系指南》备考笔记-第一章 数据管理 (4 分)_dama8大模块(3)
2401_83739821
程序员运维学习面试
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!数据管理所需技能包括:设计能力、高级技术技能、理
- 《DAMA数据管理知识体系指南》备考笔记-第一章 数据管理 (4 分)_dama8大模块
2401_84411072
程序员笔记大数据
数据:构成信息的基本材料。信息:数据在特定上下文中的应用。P2数据驱动的定义:依赖事件触发和分析应用以获得有价值的见解。这要求业务领导与技术专家合作,并依据专业规则对数据进行有效管理。P3数据管理的核心原则:P4-51高效数据管理需领导层承担其责任。2数据价值:A作为一个具有独特属性的资产;B可以用经济学术语表达。3数据管理的需求源自业务需求:A涉及质量管理。B需要元数据。C需要规划。D应驱动IT
- rust笔记8-Deref与隐式解引用强制转换
shanzhizi
rustrust笔记算法
Rust的智能指针和DerefTrait是Rust中非常重要的概念,它们使得Rust的引用和指针操作更加灵活和安全。下面我们将深入介绍DerefTrait、Deref与&、*运算符的关系,以及Rust的隐式解引用强制转换(DerefCoercion)。1.智能指针与DerefTrait智能指针(如Box、Rc、Arc等)是Rust中用于管理堆上数据的类型。它们实现了DerefTrait,使得智能指
- DEMF模型赋能多模态图像融合,助力肺癌高效分类
cv君
cv君独家视角AI内幕系列深度学习PET-CT集成分类肺部图像多模态图像融合
目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中,计算机断层扫描(CT)和正电子发射断层扫描(PET)作为两种关键的影像学手段,分别提供了丰富的解剖结构信息和代谢活动信息。然而,单一模态的影像数据在诊断精准度上往往存在瓶颈,难以全面揭示病变特征。因此,如何将多模态影像数据有机融合,以提升诊断效能,已成为
- Python Qt6快速入门-模型视图(ModelView)
视觉与物联智能
Python编程实例ui编程语言pythonpyqt6qt6
模型视图(ModelView)文章目录模型视图(ModelView)1、MVC模式介绍2、Qt的MVC模式类介绍3、视图/模型应用实例3.1UI设计3.2模型3.3逻辑功能实现3.4数据持久化Qt包含一组项目视图类,它们使用模型/视图体系结构来管理数据之间的关系及其呈现给用户的方式。这种体系结构引入的功能分离为开发人员提供了更大的灵活性来自定义项目的表示,并提供了一个标准模型接口以允许广泛的数据源
- 基于BS结构的旅游网站详细设计与具体代码实现
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于BS结构的旅游网站详细设计与具体代码实现1.背景介绍1.1旅游行业的发展现状旅游业作为一个朝阳产业,近年来发展迅猛。随着人们生活水平的不断提高,旅游已经成为大众化的消费方式之一。根据世界旅游组织的数据,2019年全球旅游业总收入达到1.7万亿美元,占全球GDP的3.3%。旅游业的蓬勃发展,为相关行业带来了巨大的商机,也推动了旅游网站的兴起。1.2旅游网站的作用旅游网站作为旅游行业的重要载体,为
- chatgpt赋能python:PythonUDS:让你的汽车掌握更多技能
qq_43479892
ChatGptchatgpt汽车计算机
PythonUDS:让你的汽车掌握更多技能UDS(UnifiedDiagnosticServices)是一种汽车电子控制单元(ECU)通信协议,用于车辆的诊断和测试。PythonUDS是用Python编程语言实现的UDS客户端和服务器实现,并且为汽车行业提供了许多有用的功能。什么是PythonUDS?PythonUDS是一种用于处理汽车诊断数据和通信的Python库。它可以帮助你轻松地解析和操作U
- 如何配置 PostgreSQL 允许远程连接 - 以 Odoo 数据库为例
m0_74823842
面试学习路线阿里巴巴数据库postgresql
如何配置PostgreSQL允许远程连接-以Odoo数据库为例问题背景在使用Odoo时,我们经常需要通过远程工具(如DataGrip、pgAdmin等)连接数据库进行管理和查询。然而,PostgreSQL默认只允许本地连接,需要进行适当的配置才能实现远程访问。本文将详细介绍如何配置PostgreSQL以允许远程连接。环境说明操作系统:Linux(Ubuntu/Debian)PostgreSQL版本
- Eclipse Kiso-testing-Python-UDS 教程
井隆榕Star
EclipseKiso-testing-Python-UDS教程kiso-testing-python-udskiso-testing-python-uds项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/kiso-testing-python-uds1.项目介绍EclipseKiso-testing-Python-UDs是一个集成测试框架,主要用于物联网(IoT)和边
- 机器学习和深度学习有什么区别?
facaixxx2024
AI大模型机器学习深度学习人工智能
深度学习和机器学习有什么区别?深度学习是机器学习一个分支,机器学习包含深度学习。下面阿小云从定义、技术、数据需求、应用领域、模型复杂度和计算资源多维度来对比深度学习和机器学习的区别:二者的定义区别机器学习:是一种数据分析技术,通过算法使计算机能够在无明确编程的情况下进行学习和决策。深度学习:是机器学习的一个子领域,使用神经网络模型,尤其是深层神经网络模型,来处理、解释和分类数据。依赖算法和技术不同
- Linux 应急响应指南
Administrator_ABC
Linux应急溯源linux运维服务器
在现代企业环境中,Linux系统同样是攻击者青睐的目标。一旦系统被入侵,攻击者可能会利用各种手段建立后门、修改计划任务、伪装进程、篡改服务配置以及在文件系统中留下恶意痕迹,从而达到远程控制、数据窃取或持久化存在的目的。本文将从Linux账户、计划任务、进程、服务、文件痕迹以及日志分析六个方面,详细介绍常用的排查方法和实战技巧,帮助大家快速定位异常、追踪攻击路径,为后续取证和系统修复提供依据。0x1
- Qt - 模型视图
aoaoGofei
qtqt数据库oracle
模型/视图概念模型/视图结构将数据存储和界面展示分离,分别用不同的类实现模型:存储数据视图:界面上的视图组件显示模型中的数据;在视图组件里修改的数据会被自动保存在模型中源数据内存中的一个字符串列表磁盘文件系统结构数据库的一个数据表sql查询结果视图(视图组件)视图从模型获得数据然后将其显示在界面上QListViewQTreeViewQTableView模型(数据模型)模型与源数据通信,并为视图自检
- PyQt入门学习:深入理解Model/View架构中的视图Item Views父类
代码飞翔
pyqt学习Python
PyQt入门学习:深入理解Model/View架构中的视图ItemViews父类在PyQt中,Model/View架构是一种常用的模式,用于处理数据与界面的分离。其中,视图(View)负责显示数据,并通过ItemViews父类提供了许多方便的功能和方法。本文将详细介绍ItemViews父类的使用,并提供相应的源代码示例。在开始之前,请确保已经安装了PyQt库。可以使用以下命令进行安装:pipins
- 什么是机器学习?
CM莫问
机器学习模型机器学习人工智能算法
一、概念(维基百科)机器学习是人工智能的一个分支。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。二、主要特点机器学习的主要特点包括:1、数据驱动:机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。数据的质量和数量直接影响模型的准确性和泛化能力,所谓“Garbagein,garbag
- 深度学习之图像回归(二)
zhengyawen666
深度学习回归数据挖掘人工智能
前言这篇文章主要是在图像回归(一)的基础上对该项目进行的优化。(一)主要是帮助迅速入门理清一个深度学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型训练进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题->对数据进行处理(涉及多种方法)->提升模型性能数据可能存在的问题冗余信息:数据中可能存在重复的特征或高度相关
- CS 与 BS 架构的差异
Administrator_ABC
Web渗透网络
在数字化的今天,选择软件架构模式对系统的性能、维护、安全和成本都有很大影响。BS架构和CS架构是最常见的两种模式,了解它们的区别和特点对开发人员和企业决策者都很重要。CS架构最早出现,当时用户直接从主机获取数据。随着客户端和服务端概念的分化,CS架构应运而生,它通过合理分配任务到客户端和服务器端,降低了通讯成本,同时发挥了硬件环境的优势。因此,在早期软件开发中,CS架构成为了很多软件系统的首选设计
- 机器学习,我们主要学习什么?
悠然的笔记本
机器学习机器学习
机器学习的发展历程机器学习的发展历程,大致分为以下几个阶段:1.起源与早期探索(20世纪40年代-60年代)1949年:Hebb提出了基于神经心理学的学习机制,开启了机器学习的先河1950年代:机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连。例如,1956年,达特茅斯会议标志着人工智能的诞生,机器学习作为其重要分支也开始受到关注1960年代:出现了早期的机器学习算法,如1967年诞生的K最近邻算法(KNN
- 傻傻分不清?云存储、云计算与分布式存储、分布式计算是一回事吗?
IPFS星际无限
IPFS星际无限分布式分布式计算
随着互联网的蓬勃兴起,大数据、人工智能、物联网、云计算与云存储等这些专业词汇在大众视野内出现的频率越来越高,再加上近几年分布式技术异军突起,更使得分布式存储、分布式计算等成为热词。然而,很多人对这些名词都一知半解,所以本文将主要和大家聊一聊,云存储、云计算与分布式存储、分布式计算的联系与区别。一、云存储与云计算1、云存储云存储(CloudStorage)是一种网上在线存储的模式,也就是把数据存放在
- R语言 数据导出和导入 csv tsv xls xlsx
仿生bug
r语言
【R语言】Excel导出为Excel的xls、xlsx#【-------导出数据--------】write.table(data2,file="train1.xls",sep="\t",row.names=TRUE,col.names=TRUE,quote=TRUE)write.table(data2,file="train2.xlsx",sep="\t",row.names=TRUE,col.
- R语言报错 变数的长度不一样,需要改成元素自变量对应的名称
仿生bug
r语言bigdata
在进行回归,决策树等出现报错,观察数据等情况都无发现错误使用本地数据鸢尾花(yuānwěihuā)做示例,说明问题data(iris)train_sub=sample(nrow(iris),7/10*nrow(iris))trainset=iris[train_sub,]testset=iris[-train_sub,]fit1=rpart(iris$Species~.,data=trainset
- deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置
Sophie'sCookingLab
大模型deepseek
DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下:DeepSeek-R1-1.5BCPU:最低4核(推荐多核处理器)内存:8GB+硬盘:3GB+存储空间(模型文件约1.5-2GB)显卡:非必需(纯CPU推理),若GPU加速可选4GB+显存(如GTX1650)适用场景:低资源设备部署(如树莓派、旧款笔记本)、实时文本生成(聊天机器人、简单问答)、嵌入式系统或物联网
- R语言安装生物信息数据库包
Bio Coder
R语言r语言数据库
R语言安装生物信息数据库包在生物信息学领域,R语言是重要的数据分析工具。今天,我们就来聊聊在R语言环境下,安装生物信息数据库包(org.*.*.db)的步骤。为什么要安装org.*.*.db系列包生物信息学分析中,我们常处理基因相关数据,比如基因功能注释、位置、参与的生物学通路等。org.*.*.db系列包就像基因百科全书,提供不同物种的基因注释信息。比如研究人类基因时,能帮我们快速获取基因别名、
- R语言 关联TCGA数据库下载的RNA-SEQ数据和临床信息
胖胖的胖球
生物信息学大数据生物信息学r语言
刚开始学习TCGA数据处理和分析,记下来方便以后查看setwd("E:/MyData/luadRNA-SEQ-20201028")#把工作目录定位到manifest文件所在的位置manifest="gdc_manifest.2020-10-28.txt"x=read.table(manifest,header=T)#header为TRUE表示读取第一行作为变量名表格已经建好了,可以view(x),
- StarRocks关于ConcurrentModificationException 问题的解决
鸿乃江边鸟
大数据StarRocksSQLstarrocks大数据sql
背景本文基于StarRocks3.1.7目前在基于Starrocks做一些数据分析的操作(主要是做一些简单的查询),同事遇到了一些并发的问题:ontent:2024-11-2707:04:34,048WARN(starrocks-mysql-nio-pool-214933|3593819)[StmtExecutor.execute():643]executeException,sqlSELECTd
- 【分布式理论13】分布式存储:数据存储难题与解决之道
roman_日积跬步-终至千里
分布式架构分布式
文章目录一、数据存储面临的问题二、RAID磁盘阵列的解决方案1.RAID概述2.RAID使用的技术3.RAID的代表性等级三、分布式存储的新思路1.分布式存储背景与特点2.分布式存储的组成要素一、数据存储面临的问题在单机系统时代,当数据量不断增加、硬盘空间不够时,最简单的解决办法就是扩大磁盘容量。然而,随着数据量的增长,磁盘读写操作的速度成为了限制系统性能的瓶颈。因此,提升存储性能、提高数据的可靠
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla