大模型应用：大模型AI Agent在企业应用中的6种基础类型，企业智慧升级必备

大模型应用：大模型AI Agent在企业应用中的6种基础类型，企业智慧升级必备

AI Agent 智能体在企业应用中落地的价值、场景、成熟度做了分析，并且探讨了未来企业 IT 基础设施与架构如何为未来 Gen AI（生成式 AI）做好准备。在这样的架构中，把最终体现上层应用能力的 AI Agent 从不同的技术要求与原理上分成了几类：

• 创作与生成类助手

• 企业知识助手

• 数据分析助手

• 应用 / 工具助手

• Web 操作助手

• 自定义流程助手

1.创作与生成类助手

大模型是生成式 AI 的基础，因此，理解、创作与生成内容是其强项也是最基本的能力。在 C 端市场，大量的生成类 AI 工具已经遍地开花（包括图片、视频、音乐），也是目前最成熟的一种应用形式。需要注意的是，在 C 端工具中，也经常看到各种形式的简单 “助手”：

这里的助手与这里探讨的企业应用中的 AI Agent 有一定的区别：

AI Agent 是一个以任务驱动的具备自主能力的智能体，不仅需要大模型这个核心 “大脑”，也需要任务规划、记忆与外部工具使用等能力。而常看到的个人 AI 助手大部分是基于预设提示词的大模型问答 Bot，在不借助其他插件时，通常不具备工具使用能力。

当前在企业应用中以内容创作生成为主要能力的 AI Agent 从技术上至少有两种：

1. 单 Agent 的内容生成。简单地将大模型的生成能力通过