深度学习lover
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＜数据集＞流水线物件识别数据集＜目标检测＞

数据集格式：VOC+YOLO格式

图片数量：8643张

标注数量(xml文件个数)：8643

标注数量(txt文件个数)：8643

标注类别数：26

标注类别名称：['Crankshaft', 'Centrifugal_body', 'Washer_container', 'Circlip_container', 'Hanging_screw_driver', 'Multi_plate_wet_clutch','Clutch_nut_container', 'Hands', 'Centrifugal_nut_container', 'Magnetic_tool', 'Dowel_pin_container', 'Vertical_Multi_plate_wet_clutch', 'Bolt_container', 'Piston', 'Gps_sensor_pin_container', 'Gasket_container', 'Oil_bin', 'Plier', 'Anabond', 'Gasket', 'Engine', 'Barcode_scanner', 'Gps_sensor_container', 'undefined', 'Spring_container', 'GPS_Sensor']

序号 类别名称 图片数 框数
1 Crankshaft 6194 11806
2 Centrifugal_body 5593 11180
3 Washer_container 5777 5832
4 Circlip_container 6736 12007
5 Hanging_screw_driver 8130 19870
6 Multi_plate_wet_clutch 4357 6564
7 Clutch_nut_container 5680 5833
8 Hands 7944 28819
9 Centrifugal_nut_container 5939 5968
10 Magnetic_tool 3248 3259
11 Dowel_pin_container 4047 4128
12 Vertical_Multi_plate_wet_clutch 2797 3327
13 Bolt_container 5867 5867
14 Piston 1576 2110
15 Gps_sensor_pin_container 3053 3054
16 Gasket_container 494 495
17 Oil_bin 2003 2003
18 Plier 512 894
19 Anabond 451 451
20 Gasket 303 303
21 Engine 2182 3525
22 Barcode_scanner 40 40
23 Gps_sensor_container 1686 1770
24 undefined 1543 1552
25 Spring_container 1535 1586
26 GPS_Sensor 87 88

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画水平矩形框

图片示例：

＜数据集＞流水线物件识别数据集＜目标检测＞_第1张图片

＜数据集＞流水线物件识别数据集＜目标检测＞_第2张图片

标注示例：

＜数据集＞流水线物件识别数据集＜目标检测＞_第3张图片

＜数据集＞流水线物件识别数据集＜目标检测＞_第4张图片

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