【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（六）

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思考一下问题：

26、简述Kubernetes deployment升级策略？

27、简述Kubernetes DaemonSet类型的资源特性？

28、简述Kubernetes自动扩容机制？

29、简述Kubernetes Service类型？

30、简述Kubernetes Service分发后端的策略？

参考答案：

26、简述Kubernetes deployment升级策略？
在Deployment的定义中，可以通过spec.strategy指定Pod更新的策略，目前支持两种策略：
Recreate（重建）和RollingUpdate（滚动更新），默认值为RollingUpdate。
Recreate：设置spec.strategy.type=Recreate，表示Deployment在更新Pod时，会先杀掉所有正在运
行的Pod，然后创建新的Pod。
RollingUpdate：设置spec.strategy.type=RollingUpdate，表示Deployment会以滚动更新的方式来逐
个更新Pod。同时，可以通过设置spec.strategy.rollingUpdate下的两个参数（maxUnavailable和
maxSurge）来控制滚动更新的过程。

27、简述Kubernetes DaemonSet类型的资源特性？
DaemonSet资源对象会在每个Kubernetes集群中的节点上运行，并且每个节点只能运行一个pod，这
是它和deployment资源对象的最大也是唯一的区别。因此，在定义yaml文件中，不支持定义replicas。
它的一般使用场景如下：
在去做每个节点的日志收集工作。
监控每个节点的的运行状态。

28、简述Kubernetes自动扩容机制？
Kubernetes使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的控制器实现基于CPU使用率进行自动Pod扩缩容
的功能。HPA控制器周期性地监测目标Pod的资源性能指标，并与HPA资源对象中的扩缩容条件进行对
比，在满足条件时对Pod副本数量进行调整。
HPA原理
Kubernetes中的某个Metrics Server（Heapster或自定义Metrics Server）持续采集所有Pod副本的指
标数据。HPA控制器通过Metrics Server的API（Heapster的API或聚合API）获取这些数据，基于用户定
义的扩缩容规则进行计算，得到目标Pod副本数量。
当目标Pod副本数量与当前副本数量不同时，HPA控制器就向Pod的副本控制器（Deployment、RC或
ReplicaSet）发起scale操作，调整Pod的副本数量，完成扩缩容操作。

29、简述Kubernetes Service类型？
通过创建Service，可以为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址，并且将请求负载分发
到后端的各个容器应用上。其主要类型有：
ClusterIP：虚拟的服务IP地址，该地址用于Kubernetes集群内部的Pod访问，在Node上kube-
proxy通过设置的iptables规则进行转发；
NodePort：使用宿主机的端口，使能够访问各Node的外部客户端通过Node的IP地址和端口号就
能访问服务；
LoadBalancer：使用外接负载均衡器完成到服务的负载分发，需要在spec.status.loadBalancer字
段指定外部负载均衡器的IP地址，通常用于公有云。

30、简述Kubernetes Service分发后端的策略？
Service负载分发的策略有：RoundRobin和SessionAffinity
RoundRobin：默认为轮询模式，即轮询将请求转发到后端的各个Pod上。
SessionAffinity：基于客户端IP地址进行会话保持的模式，即第1次将某个客户端发起的请求转发到
后端的某个Pod上，之后从相同的客户端发起的请求都将被转发到后端相同的Pod上。