- 【路径规划】二维Dijkstra启发式改进算法
神精兵院院长
Python算法算法python动态规划
我们使用了A*算法的启发式(曼哈顿距离)来改进Dijkstra算法的性能。当我们将邻居节点添加到优先队列时,我们使用了distance+heuristic作为优先级,这样我们可以更快地找到通往目标节点的路径。importheapqimportnumpyasnpdefheuristic(a,b):(x1,y1)=a(x2,y2)=breturnabs(x1-x2)+abs(y1-y2)#使用曼哈顿距
- 同一个网段的IP可以自由访问吗?不同网段的IP必须通过公网IP访问吗?
Ven%
简单说深度学习Ubuntutcp/ip网络智能路由器
通俗易懂的解释:1.同一个网段的IP可以自由访问吗?可以,但前提是网络设备允许。同一网段的设备(比如192.168.1.2和192.168.1.3)在局域网内,就像同一个小区里的邻居。它们通信时,数据包直接通过交换机或Wi-Fi传输,不需要经过路由器。如果防火墙或网络设置没有阻拦,它们可以自由访问(比如共享文件、打印机)。但如果路由器或防火墙设置了隔离(比如酒店的“访客模式”),即使同一网段也可能
- 《机器学习实战:从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南(三)》
庸俗今天不摸鱼
机器学习人工智能python
▍前言:阶段核心突破当前已完成模型开发与优化升级核心任务,成功将理论模型转化为工业级解决方案。本阶段基于前期标准化数据,实现从基础模型构建到高性能算法迭代的跨越式发展。▍章节回顾:攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现:逻辑回归:搭建分类基线(LogisticRegression,准确率基准)支持向量机:对比线性核与RBF核性能差异(F1-score提升12%)K近邻:动态优化邻居数(k=5时验证
- 力扣力扣1042. 不邻接植花
阳光男孩01
leetcode算法职场和发展
力扣1042.不邻接植花题目题目解析及思路题目要求在花园中种四种花,但每一对相邻的花园不能种同一种,返回一种可行方案枚举每个点,取一种与邻居都不同的颜色即可代码classSolution{public:vectorgardenNoAdj(intn,vector>&paths){vectorans(n);vector>g(n);//建图for(auto&e:paths){intx=e[0]-1,y=
- HCIA-OSPF 2
蜡笔小呆呆
网络ospf网络协议
一、OSPF报文类型1、Hello报文:发现、建立、维护邻居关系①邻居发现:使能OSPF的接口周期发Hello报文,协商参数以建邻居关系。②建立双向通信:收到的Hello报文邻居列表有自身RouterID,即建双向通信和邻居关系。③指定DR与BDR:含DR优先级、RouterID等信息,用于DR和BDR选举。④维系邻居:建邻后仍周期发Hello报文,默认每10发送一次Hello(MA和点到点网络)
- ospf协议
小小程序员.¥
网络工程知识笔记智能路由器
OSPF协议OSPF(开放最短路径优先)是一种内部网关协议,用于在同一自治系统内进行路由选择,支持无类域间路由(CIDR)和可变长子网掩码(VLSM)。链路状态路由协议(LSA)通告的是链路状态而不是路由表,运行链路状态路由协议的路由器之间首先会建立一个协议的邻居关系,然后彼此之间开始交互LSA;OSPF路由器将网络中的LS信息收集起来,存储在LSDB中。路由器都清楚区域内的网络拓扑结果,这有助于
- 环境会影响你的决策:K近邻算法(KNN)
AOIWB
机器学习基础近邻算法人工智能算法
环境会影响你的决策:K近邻算法(KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法,核心思想是“近朱者赤”:待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。关键步骤:定义空间与距离:通常采用欧式空间,计算两点间直线距离:dis(a,b)=∑i=1n(ai−bi)2\text{dis}(a,b)=\sqrt{\sum_{i=1}^n(a_i-b_i)^2}dis(a,b)=i=1∑n(a
- 图神经网络实战(9)——GraphSAGE详解与实现
盼小辉丶
图神经网络从入门到项目实战图神经网络GNNpytorch
图神经网络实战(9)——GraphSAGE详解与实现0.前言1.GraphSAGE原理1.1邻居采样1.2聚合2.构建GraphSAGE模型执行节点分类2.1数据集分析2.2构建GraphSAGE模型3.PinSAGE小结系列链接0.前言GraphSAGE是专为处理大规模图而设计的图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)架构。在科技行业,可扩展性是推动系统增长的关键驱动力。因此
- 【递推】【入门】流感传染
玄湖白虎
算法c++新手村虐菜
题目描述有一批易感人群住在网格状的宿舍区内,宿舍区为n*n的矩阵,每个格点为一个房间,房间里可能住人,也可能空着。在第一天,有些房间里的人得了流感,以后每天,得流感的人会使其邻居传染上流感,(已经得病的不变),空房间不会传染。请输出第m天得流感的人数。输入第一行一个数字n,n不超过100,表示有n*n的宿舍房间。接下来的n行,每行n个字符,’.’表示第一天该房间住着健康的人,’#’表示该房间空着,
- WiFi定位:宠物安全的“秘密武器”
2401_88540551
宠物智能硬件智能手表物联网网络无人机智慧城市
从「全网寻狗」到「实时掌控」的进化史凌晨三点收到邻居转发的「寻狗启事」,配图里的金毛犬项圈上赫然挂着某品牌定位器——这样的魔幻场景在养宠圈并不罕见。随着宠物经济突破3000亿规模,智能定位器早已从「小众玩具」变成「刚需装备」。但你知道吗?那些让主人安心的定位数据背后,WiFi技术正在悄悄扮演着「隐形守护者」的角色。一、WiFi定位:GPS盲区里的「精准刺客」传统GPS定位在开阔地带能精确到米级,但
- OSPF协议
qq_61593692
网络ospf运维负载均衡网络
目录一.OSPF工作过程1.建立邻居关系2.OSPF邻居建立过程----状态3.LSDB同步状态4.网络类型:5.报文类型6.DR和BDR的选举7.OSPF的度量方式二.LSA类型:1/2/3/4/5/71.查询1类LSA:2.查询2类LSA3.查询3类LSA4.查询5类LSA5.查询4类LSA三.OSPF特殊区域及其他特性3.1Stub区域和完全Stub区域3.2nssa区域和完全nssa区域3
- 解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法:机器学习的神奇钥匙
紫雾凌寒
AI炼金厂#机器学习算法算法机器学习近邻算法KNNk-近邻算法pythonscikit-learn
一、引言今天我们继续学习机器学习核心算法——K-近邻(K-NearestNeighbors,简称KNN)算法。它就像是一位经验丰富的“老江湖”,以其简单而又强大的方式,在众多机器学习任务中占据着不可或缺的地位。K-近邻算法,作为机器学习中的一种基本分类与回归方法,以其独特的“基于邻居投票”策略而闻名。它的核心思想简单易懂,就如同我们在生活中判断一个人可能的兴趣爱好时,会参考他身边最常接触的朋友们的
- 图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径
JNU freshman
算法蓝桥杯图论算法
文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题,相比之下,Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题,并且,当边的权值只有1的时候,我们还能使用BFS求解最短路径的问题图论之BFS图论之迪斯科特拉算法求解最短路径灵神讲解Floyd算法可以从递归中得到,相对应的,我们也有使用记忆化搜索和动态规划进行求解递归方式的模版@cachedefdfs(k
- 深入解析OSPF路由协议:理论与实验相结合
2401_83384372
智能路由器网络
I.OSPF基本理论A.RouterID的选择在OSPF中,RouterID是一个32位的无符号整数,用于唯一标识区域内的每个路由器。选择RouterID时,OSPF优先采用已经配置的Loopback接口的IP地址。如果不存在Loopback接口或未配置IP地址,则会选择最高的IP接口地址作为RouterID。确保RouterID的唯一性对于区域内的路由信息交换和邻接关系的建立至关重要。B.邻居关
- ospfdr选举规则_OSPF的DR和BDR选举过程
App小公主
ospfdr选举规则
OSPF的DR和BDR选举过程在OSPF中,我们知道DR和BDR的选举是根椐ID和优先级来进行选举,如果优先级相同,则根据ID的大小来选择,下面我给大家分析下DR和BDR是如何来进行选举的。1.在与一个或多个邻居之间的双向通信建立起来之后,(路由器)对每个邻居(发送来)的Hello包中的优先级、DR和BDR域进行检查。列出所有能够参加选举的路由器(也就是说,路由器的优先级高于0并且此路由器的邻居状
- Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集生成对抗网络人工智能神经网络pytorch算法深度学习计算机视觉
简介简介:主要是采用了粒子群优化(PSO)算法来优化GAN的一个训练。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的,粒子群在每次迭代中都会更新自己。对于给定的目标函数,这种方法利用一个搜索空间,在那里粒子群移动,找到所需的全局最小值。这些粒子与它们当前的环境局部相互作用,也与彼此相互作用,具有可接受的随机性质。通过合并粒子的当前速度,探索粒子的历史和粒子的邻居,可以知道
- C++ list:链表的“乐高积木”与“灵活小火车”
福鸦
c++c++list链表
C++list:链表的“乐高积木”与“灵活小火车”开篇小故事:魔术师的“无限链条”想象一位魔术师有一条神奇的链条:他可以瞬间在任意位置插入或取下链环,无需打断整条链条。每个链环都自带“记忆”,能记住前后邻居的位置。链条可以无限延长或缩短,且永远保持连贯。这就是C++标准库中的**list**——它用双向链表的结构,赋予你高效增删元素的能力,告别数组搬移数据的笨重操作!一、list是什么?std::
- BGP 路由反射器配置实例(Route-Reflector)实际案例(配图+详细验证过程)
weixin_34365417
为避免在AS内部的路由环路,BGP不会向内部BGP邻居通告它从其它内部BGP对等体中获得的路由。上图中,R2会通告给R3所有它从R1学来的EBGP路由条目。但是这些路由不会通告给R4,因为R3不会在R2和R4之间传递IBGP路由。为使R4得知这些路由,R2和R4之间就必须有一对IBGP连接。这些对IBGP全互连的要求造成了对每个IBGP路由器定义邻居语句的需求。在一个有100个路由器的AS中,这种
- BGP RR路由反射器
VVVVWeiYee
路由技术网络运维信息与通信
解决问题由于BGP水平分割的原因,即从IBGP邻居学到的路由不会通告给其他IBGP邻居,这就要求IGP内的设备都需要两两设备都必须运行并建立IBGP邻居,这不仅不利于网络的部署还增加了配置的复杂度,对于网络管理和设备来说都是一件坏事,为优化设备交流信息量,因此有了联邦和RR,但两者相较而言RR在简化信息的同时还简化了配置,比起联邦灵活性更高工作原理与BGPRR反射器相关的路径属性有Cluster-
- linux 内核回调,Linux 内核通知链随笔【下】
iwbunny
linux内核回调
书接上回,闲话不表。话说,女神无论是在土豪或者屌丝那里都找不到归属感,冥冥之中天上掉下来一个王子(PS:又名高富帅),既可以满足女神的物质需求还可以满足女神的精神需求:点击(此处)折叠或打开/*GFS.c*/#include#include#include#include#include#include#include#includeMODULE_LICENSE("GPL");/**注册通知链*/
- RIP协议
lq_ioi_pl
网络
目录RIP贝尔曼.福特算法RIP的版本RIPV1和RIPV2的区别:RIP的数据包破环方案RIP的配置拓展配置RIP在RIP里面,将两台直接相连的设备,具备通信条件的设备称为邻居关系。Destination/MaskProtoPreCostFlagsNextHopInterface在RIP中,传递一条路由条目,主要需要携带的参数是目标网段信息以及开销值(cost)开销值是动态路由协议选路的重要依据
- 配置OSPFv3引入外部路由及路由过滤实验
钉子拉里
路由策略OSPF服务器网络华为
配置OSPFv3引入外部路由及路由过滤实验实验拓扑:实验内容:在R1、R2、R3、R4和R5上启用OSPFv3路由协议。R1和R2处于Area0,R1和R3处于Area2,R1和R5处于Area1,R2和R4处于Area3。分别建立OSPFv3邻居关系后,R1、R2、R3、R4、R5可以互通。在R5、R6和R7上启用ISISv6路由协议,R5和R6是Is-level-1-2,R7是Level1,建
- BFS算法篇——FloodFill问题的高效解决之道(上)
诚丞成
常用算法讲解算法宽度优先
文章目录前言一.FloodFill问题概述二.BFS在FloodFill中的应用三.BFSFloodFill算法的优势四.BFSFloodFill的实现小结前言BFS(广度优先搜索,Breadth-FirstSearch)是一种图搜索算法,主要用于遍历或搜索树或图的所有节点。BFS从根节点开始,首先访问当前节点的所有邻居节点,然后按层次逐步向外扩展。该算法通常用于找出两点之间的最短路径、计算连通区
- 验证 Dijkstra 算法程序输出的奥秘
醉心编码
c/c++技术类通信软件算法开发语言c语言数据结构
一、引言Dijkstra算法作为解决图中单源最短路径问题的经典算法,在网络路由、交通规划、资源分配等众多领域有着广泛应用。其通过不断选择距离源节点最近的未访问节点,逐步更新邻居节点的最短路径信息,以求得从源节点到其他所有节点的最短路径。在实际应用中,确保Dijkstra算法程序的正确性至关重要。例如,在网络路由中,错误的最短路径计算可能导致数据包传输的低效甚至错误;在交通规划里,不准确的路径规划会
- Python搜索算法——广度优先搜索BFS
SmiledrinkCat
算法Python编程题python宽度优先开发语言
广度优先搜索算法(Breadth-FirstSearch,BFS)是一种用于图或树中的搜索算法。它从根节点开始,逐层遍历所有节点,直到找到目标节点或遍历完整个图或树。BFS通常使用队列数据结构来实现。广度优先搜索算法步骤:初始化一个队列,将根节点加入队列中。在每一步中,从队列中取出一个节点,并将其所有未访问过的邻居节点加入队列。标记已经访问过的节点,避免重复访问。重复上述步骤,直到队列为空(表示已
- 深度优先搜索(DFS)
某个默默无闻奋斗的人
深度优先算法
深度优先搜索(DFS):Java实现与原理解析深度优先搜索(Depth-FirstSearch,简称DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从起始节点出发,沿着图的一个分支一路向下探索,直到到达最深的节点(即没有未访问的邻居节点为止),然后回溯到上一个节点,继续探索其他未被访问的分支,直到所有节点都被访问过为止。在本文中,我们将详细解析如何在Java中实现DFS,并讨论相关的原理。1.深度优先
- BGP——边界网关协议
网工彭于晏
服务器网络运维
目录一、BGP的概述以及优点1.BGP概述:2.BGP的优点二、使用BGP的三大理由三、BGP邻居概述四、BGP配置命令五、BGP邻居建立条件六、使用回环口建立邻居七、BGP报文和状态1.BGP报文类型:2.BGP状态机八、BGP路由宣告1.BGP数据库:2.BGP路由宣告规则:缺省情况下,BGP不发布任何本地路由3.BGP路由宣告方法:本地宣告和引入宣告九、BGP下一跳十、BGP防环机制和聚合1
- VxLAN 分布式对称 IRB 实验
jiecy
数通运维分布式网络运维
一、拓扑描述:CE1上的VRFA上开启用户A的vlan10、20网关,CE2的VRFA上开启用户A的vlan20、30的网关要求:全域互访二、配置思路:1、网络侧配置underlayer底层互通1)CE1、2配置IGP,让loo0互通2)CE1、2建立BGPEVPN邻居,建立EVPN路由传输通道(全局要先开启e-overlayenable)2、配置overlayer上层互通1)网络侧:a、配置BD
- Python实现:两个朋友的最大共同行走距离
从以前
python算法java数据结构
问题背景Alan和Bob是住在城市中的两个邻居,他们的城市里只有三栋建筑:电影院、商店和他们的家。一天,他们一起去看电影,看完后他们决定继续讨论电影,但由于各自有不同的任务,他们的路径有所不同。Bob打算直接回家,而Alan则需要先去商店,再回家。在离开电影院后,他们决定一起走一段路,讨论电影。然后他们在某个点分开,Alan继续去商店,而Bob直接回家。我们的任务是计算他们两人能一起走的最大距离,
- Windows 服务器访问慢解决办法
king2wang
windows服务器运维
1)winnt_accept:AsynchronousAcceptExfailed错误解决网上邻居->本地连接->属性->internet协议(TCP/IP)->属性->高级->wins标签->去掉启用LMhosts查询前的勾2)在httpd.conf文件中添加Win32DisableAcceptEx标记,如下:ThreadsPerChild150MaxRequestsPerChild10000W
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep