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KNN
python实现
KNN
算法的手写数字识别:深入解析与完整项目流程
本文将深入解析如何使用Python编程语言,结合
KNN
(K-最近邻)算法实现手写数字识别系统。文章不仅介绍了算法的核心原理,还从用户交互、图像处理、数据预处理等多个角度对整个项目进行了全方位的讲解。
快撑死的鱼
·
2025-03-14 22:11
Python算法精解
算法
机器学习(二) 本文(2.5万字) |
KNN
算法原理及Python复现 |
文章目录一
KNN
算法原理二
KNN
三要素三机器学习中标准化四
KNN
分类预测规则五
KNN
回归预测规则六
KNN
算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八
KNN
特点九
KNN
算法实现案例一案例二
小酒馆燃着灯
·
2025-03-14 19:11
机器学习
算法
k近邻算法
KNN
算法实例_手写识别系统
创建一个简单的书写识别系统,使用
KNN
算法来识别手写数字。分别使用手写
KNN
算法和调用scikit-learn库来实现。在数据处理过程中,将使用一个常见的手写数字数据集,如MNIST数据集。
V文宝
·
2025-03-14 16:47
机器学习
算法
深入浅出 K 近邻算法:原理、实践与应用
引言在机器学习的众多算法中,K近邻算法(K-NearestNeighbors,简称
KNN
)以其简洁而强大的特性占据着重要地位。它既可以用于分类任务,也能在回归任务中发挥作用。
烂蜻蜓
·
2025-03-14 12:50
机器学习
近邻算法
算法
基于python的手写数字识别
knn
_用sklearn中的
KNN
实现Kaggle手写数字识别
importcsvfromsklearnimportneighbors#导入训练数据和测试数据defloadData(filename1,filename2,trainDataSet,trainTargetSet,testDataSet):withopen(filename1,'r')ascsvfile1:lines1=csv.reader(csvfile1)dataSet=list(lines1
普和司
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2025-03-14 02:41
python学智能算法(七)|
KNN
邻近算法
【1】引言前述学习进程中,已经了解了一些非常经典的智能算法,相关文章包括且不限于:python学智能算法(三)|模拟退火算法:深层分析_模拟退火动画演示-CSDN博客python学智能算法(四)|遗传算法:原理认识和极大值分析_遗传算法和模拟退火时间复杂度-CSDN博客python学智能算法(五)|差分进化算法:原理认识和极小值分析-CSDN博客python学智能算法(六)|神经网络算法:BP神经
西猫雷婶
·
2025-03-13 14:13
人工智能
python学习笔记
算法
基于Linux C应用的0.96寸OLED硬件监测器页面
libr
knn
rt.so版本:2.3.0。r
knn
driver:0.9.8。
plmm烟酒僧
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2025-03-13 10:09
#
香橙派
linux
c语言
oled
0.96
应用开发
UI设计
RK3568笔记五十六:yolov8_obb旋转框训练部署
本文基于r
knn
_model_zoo和山水无移大佬的博客和代码训练模型并部署到正点原子的ATK-DLRK3568板子测试。
殷忆枫
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2025-03-12 04:07
RK3568学习笔记
笔记
YOLO
2015-4-26分享的pdf
http://pan.baidu.com/s/1dDtSP2LNode应用程序构建使用MongoDB和Backbone_PDF电子书下载带书签目录完整版http://pan.baidu.com/s/1c04
KnN
MPhoneGap
qq2011705918
·
2025-03-11 01:01
IT
数字识别项目
集成算法·Stacking·堆叠:很暴力,拿来一堆直接上(各种分类器都来了)·可以堆叠各种各样的分类器(
KNN
,SVM,RF等等)·分阶段:第一阶段得出各自结果,第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用
不要天天开心
·
2025-03-10 00:29
机器学习
人工智能
深度学习
算法
转换器与预估器,
KNN
算法,朴素贝叶斯算法,决策树,随机森林的特点,优缺点
转换器与预估器,
KNN
算法,朴素贝叶斯算法,决策树,随机森林的特点,优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后,已经把这个模型训练出来了
qq_43625764
·
2025-03-09 01:05
笔记
KNN算法
随机森林
朴素贝叶斯算法
机器学习算法
决策树
第0节 机器学习与深度学习介绍
利用多层神经网络从大量数据中进行学习(设计一个很深的网络架构让机器自己学)(深度学习就是找一个函数f)机器学习算法简介(狭义)一般是基于数学,或者统计学的方法,具有很强的可解释性经典传统机器学习算法:
KNN
汉堡go
·
2025-03-08 01:34
李哥深度学习专栏
人工智能
机器学习
神经网络
机器学习之学习笔记
机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法(
KNN
)4.3模型选择与调优4.4
孤城laugh
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2025-03-06 00:39
机器学习
学习
笔记
人工智能
python
kNN
算法:对红酒数据进行分类
第2关使用sklearn中的
kNN
算法进行分类fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdefclassification(train_feature
阿拉保
·
2025-03-05 20:07
算法
分类
数据挖掘
机器学习——
KNN
算法实战—手写数字识别
原理简述:
KNN
算法是机器学习中的一种基础的分类回归算法,选择距离自己最近的几条数据,依据最邻近的数据性质来估测自身的性质。
巷955
·
2025-03-03 23:09
机器学习
算法
人工智能
环境会影响你的决策:K近邻算法(
KNN
)
环境会影响你的决策:K近邻算法(
KNN
)1.核心思想与流程
KNN
是一种基于局部相似性的分类算法,核心思想是“近朱者赤”:待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。
AOIWB
·
2025-03-02 04:49
机器学习基础
近邻算法
人工智能
算法
解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法:机器学习的神奇钥匙
一、引言今天我们继续学习机器学习核心算法——K-近邻(K-NearestNeighbors,简称
KNN
)算法。
紫雾凌寒
·
2025-02-28 17:14
AI
炼金厂
#
机器学习算法
算法
机器学习
近邻算法
KNN
k-近邻算法
python
scikit-learn
KNN
算法优化实战分享
KNN
算法优化实战分享
KNN
算法优化实战分享一、引言1.
KNN
算法的核心思想与特点
KNN
(K-NearestNeighbors)算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。
轻口味
·
2025-02-27 09:55
算法与实践
算法
KNN
算法性能跃升秘籍:优化实战,打造高效分类利器!
KNN
算法性能跃升秘籍:优化实战,打造高效分类利器!今天,我想和大家深入探讨一种经典而实用的机器学习算法——K近邻(K-NearestNeighbors,
KNN
)。
清水白石008
·
2025-02-27 07:16
开发语言
学习笔记
人工智能
算法
分类
机器学习
r
knn
环境搭建之docker篇
目录1.r
knn
简介2.环境搭建2.1下载R
KNN
-Toolkit2仓库2.2下载R
KNN
ModelZoo仓库2.3下载交叉编译器2.4下载Docker镜像2.5下载ndk2.5加载docker镜像2.6dockerrun
wyw0000
·
2025-02-25 22:07
rknn
人脸识别
机器学习
docker
容器
运维
ai
【亲测可行】最新ubuntu搭建r
knn
-toolkit2
文章目录结构图(ONNX->R
KNN
)下载r
knn
-toolkit2搭建环境配置镜像源conda搭建python3.8版本的虚拟环境进入packages目录安装依赖库测试安装是否成功其它r
knn
-toolkit2r
knn
_model_zoo
computer_vision_chen
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2025-02-25 21:34
带你跑通人工智能项目
YOLO
rknn
嵌入式AI
yolov5转onnx模型,onnx转r
knn
模型部署在rk3588平台上
安装python等环境,以及相关依赖库,然后克隆YOLOv5仓库的源码。#安装anaconda参考前面环境搭建教程,然后使用conda命令创建环境condacreate-nyolov5python=3.9condaactivateyolov5#拉取最新的yolov5(教程测试时是v7.0),可以指定下版本分支#gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov
wtqpshhh
·
2025-02-25 21:59
YOLO
python
.onnx模型转.r
knn
模型方法详解
首先安装对应的onnx和r
knn
相关环境将所需环境安装好以后就可以新建一个:onnx2r
knn
.py的文件,用于模型转换。
墨小傲
·
2025-02-25 10:12
前端
linux
javascript
基于
KNN
的鸢尾花分类预测模型
基于
KNN
的鸢尾花分类预测模型.让机器实现对鸢尾花的分类分析,它会怎么做呢?我们首先列举出可能需要的要素:数据,模型和算法,效果评估。
溪海莘
·
2025-02-24 23:57
分类
数据挖掘
人工智能
基于YOLOv5、FaceNet与
KNN
的人脸识别系统
步骤1:环境配置安装依赖库:安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集:收集训练用的多个人脸图像(每个用户至少几十张)将图像按用户分类存放在data/train/user1,user2等文件夹中步骤2:训练YOLO模型配置YOLO数据集:创建一个data.yaml文件,配置您的数据集路径和标签train:./data/train/images/v
reset2021
·
2025-02-24 19:29
人脸识别系统
YOLO
facenet
knn
人脸检测
踩坑,RK3588编译运行r
knn
的c++例程
官网:https://github.com/airockchip/r
knn
-toolkit2下载r
knn
-toolkit2-master.zip解压缩后cd进入r
knn
-toolkit2-master/
血玥珏
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2025-02-23 12:18
rknn
c语言
c++
开发语言
机器学习,我们主要学习什么?
例如,1956年,达特茅斯会议标志着人工智能的诞生,机器学习作为其重要分支也开始受到关注1960年代:出现了早期的机器学习算法,如1967年诞生的K最近邻算法(
KNN
悠然的笔记本
·
2025-02-23 05:22
机器学习
机器学习
高通成都linux engineer intern 一面面经
题解|#
KNN
算法#在*******里有个叫《题解--2024华南理工校赛.pdf》的文件高通成都linuxengineerintern一面面经两个面试官共25min就结束了,面试氛围还可以,问的很快。
huaxinjiayou
·
2025-02-22 05:12
java
嵌入式人工智能应用-第四章
KNN
算法介绍 3
KNN
算法介绍1
KNN
介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算:1.1.3进行预测:2分类介绍2.1
KNN
算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4
KNN
算法特点2.5
KNN
算法流程
数贾电子科技
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2025-02-21 16:17
嵌入式人工智能应用
人工智能
算法
linux
knn
在瑞芯微RK3588平台上使用R
KNN
部署YOLOv8Pose模型的C++实战指南
本文将详细介绍如何在瑞芯微RK3588平台上,使用R
KNN
(RockchipNeuralNetworkToolkit)框架部署YOLOv8Pose模型,并进行C++代码的编译和运行。注本文全
机 _ 长
·
2025-02-20 16:03
YOLO系列模型有效涨点改进
深度学习落地实战
YOLO
c++
开发语言
YOLOv8 Pose使用R
KNN
进行推理
关注微信公众号:朱sir的小站,发送202411081即可免费获取源代码下载链接一、简单介绍YOLOv8-Pose是一种基于YOLOv8架构的姿态估计模型,能够识别图像中的关键点位置,这些关键点通常表示人体的关节、特征点或其他显著位置。该模型在COCO关键点数据集上训练,适合多种姿势估计任务。二、ONNX推理1.首先需要先将Pytorch模型转换为Onnx模型,下载pt模型这里给出官方的权重下载地
い不靠譜︶朱Sir
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2025-02-20 15:30
实用项目部署
YOLO
人工智能
python
linux
pip
使用r
knn
进行yolo11-pose部署
文章目录概要生成ONNX生成R
KNN
实测效果概要使用R
KNN
进行YOLOv11Pose部署的必要性在于,R
KNN
能将YOLOv11Pose模型转化为适合Rockchip硬件平台(如RV1109、RV1126
点PY
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2025-02-20 14:53
深度学习模型部署
pytorch
深度学习
人工智能
python环境的yolov11.r
knn
物体检测
1.首先是我手里生成的一个yolo11的.r
knn
模型:2.比对一下yolov5的模型:2.1yolov5模型的后期处理:outputs=r
knn
.inference(inputs=[img2],data_format
子正
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2025-02-19 22:30
问题建模
#
AI自由行
部署
YOLO
机器学习
运维
【r
knn
】onnx转r
knn
脚本解读以及函数解读(版本V1.7.3)
目录1.R
KNN
()示例:2.r
knn
.config()batch_size:mean_values:std_values:channel_mean_value:epochs:reorder_channel
阿颖&阿伟
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2025-02-19 05:45
【11-1】rknn开发板
rknn
模型转换
解决 THC/THC.h: No such file or directory 报错
Wstrict-prototypes’isvalidforC/ObjCbutnotforC++Infileincludedfrom/data/joyiot/liyong/codes/graspnet-baseline/
knn
leo0308
·
2025-02-14 18:05
基础知识
python
KNN
深度学习
大模型稀疏动态架构
一、发展历程1.早期探索阶段起源基础:20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、
KNN
等经典算法,模型规模小,依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提
deepdata_cn
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2025-02-14 11:17
垂域模型
语言模型
rk3588部署yolov8视频目标检测教程
目录1.环境配置1.1训练和导出onnx环境(电脑端执行)1.2导出r
knn
环境(电脑端执行)2.训练部分(电脑端执行)2.1训练脚本(电脑端执行)3.onnx转r
knn
(电脑端执行)1.环境配置1.1
今夕是何年,
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2025-02-14 05:58
视觉算法部署
YOLO
目标检测
人工智能
使用r
knn
进行facenet部署
文章目录开源仓库pth转onnxnetron可视化onnx转r
knn
C++实现开源仓库https://github.com/bubbliiiing/facenet-pytorchpth转onnx修改facenet
点PY
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2025-02-11 08:58
深度学习模型部署
rknn
人脸识别
数值型特征处理 - 归一化和分桶
而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间,比如年龄段分成0-18,19-30这样的区间消除特征间的量纲差异,使不同特征具有可比性,适用于依赖距离或梯度的模型(如SVM、神经网络、
KNN
)最大最小归一化(
Ivanqhz
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2025-02-09 18:50
设计模式
java
spark
大数据
分布式
OpenCV:视频背景减除
目录简述1.MOG1.1主要特点1.2代码示例1.3运行效果2.MOG22.1主要特点2.2代码示例2.3运行效果3.
KNN
4.GMG5.CNT6.LSBP7.如何选择适合的接口?
Quz
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2025-02-09 14:28
计算机视觉
opencv
音视频
人工智能
计算机视觉
【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化
【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章机器学习入门:从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法(
KNN
):分类和Python实现【人工智能-初级
若北辰
·
2025-02-09 03:57
人工智能
信息可视化
人工智能
matplotlib
ubuntu22.04,瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)
目录1,训练自己的数据集转换为onnx2,onnx格式→r
knn
格式3,3588平台部署1,训练自己的数据集转换为onnx在Anaconda的yolov5,进入yolov5根目录,终端运行如下pythonmodels
今夕是何年,
·
2025-02-07 16:58
视觉算法部署
YOLO
人工智能
深度学习
KNN
算法:从思想到实现(附代码)
引言K最近邻算法(KNearestNeighbors,
KNN
)是一种简单而有效的机器学习算法,用于分类和回归问题。
lihuayong
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2025-02-07 03:29
人工智能
机器学习算法
KNN算法
分类问题
回归问题
必知!10大机器学习算法
——吴恩达近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】1.K最近邻(
KNN
)
KNN
是一种简单却强大的分类算法
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2025-02-06 21:56
人工智能
细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估
系列文章目录第一章:Pyhton机器学习算法之
KNN
第二章:Pyhton机器学习算法之K—Means第三章:Pyhton机器学习算法之随机森林第四章:Pyhton机器学习算法之线性回归第五章:Pyhton
Melancholy 啊
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2025-02-01 01:40
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
python
使用scikit-learn中的
KNN
包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。
使用scikit-learn中的
KNN
包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。
Jam-Young
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2025-01-30 13:29
scikit-learn
python
信息可视化
使用 Python 和 scikit-learn 实现
KNN
分类:以鸢尾花数据集为例
在机器学习的世界里,K-NearestNeighbors(
KNN
)算法是一种简单而强大的分类方法。它基于一个直观的想法:相似的数据点往往属于同一类别。
弥树子
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2025-01-28 21:23
python
scikit-learn
分类
machine learning
knn
算法之使用
KNN
对鸢尾花数据集进行分类
通过导入必要的scikit-learn导入必要的库,加载给定的数据,划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下:importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS
知识鱼丸
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2025-01-28 21:53
machine
learning
机器学习
算法
分类
使用scikit-learn中的
KNN
包实现对鸢尾花数据集的预测。
导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler,StandardScalerfromsklearn.neig
灵封~
·
2025-01-28 06:06
scikit-learn
机器学习
人工智能
使用scikit-learn中的
KNN
包实现对鸢尾花数据集的预测
引言K最近邻(
KNN
)算法是一种简单且直观的分类算法。它通过计算数据点之间的距离来对新样本进行分类。
辞落山
·
2025-01-27 03:02
scikit-learn
python
机器学习
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