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（十九）Flink CDC

Flink CDC (Flink Change Data Capture) 是基于数据库的日志 CDC 技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。搭配 Flink 计算框架，Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。

目录

CDC 简介

CDC 模式

CDC 产品对比

支持的连接器

环境准备

MySQL 设置

CDC 简介

CDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。CDC 技术的应用场景非常广泛：

  • 数据同步：用于备份，容灾；
  • 数据分发：一个数据源分发给多个下游系统；
  • 数据采集：面向数据仓库 / 数据湖的 ETL 数据集成，是非常重要的数据源。

CDC 模式

CDC 的实现技术方案非常多，分为主动查询和日志接收两种模式。

基于查询的 CDC：

  • 离线调度查询作业，批处理。把一张表同步到其他系统，每次通过查询去获取表中最新的数据；
  • 无法保障数据一致性，查的过程中有可能数据已经发生了多次变更；
  • 不保障实时性，基于离线调度存在天然的延迟。

基于日志的 CDC：

  • 实时消费日志，流处理，例如 MySQL 的 binlog 日志完整记录了数据库中的变更，可以把 binlog 文件当作流的数据源

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