计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

开发技术

前端：vue.js、element-ui、echarts

后端：springboot、mybatis

大数据：spark、hadoop

数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库

算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means

第三方平台：百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付

爬虫：Python chrome-driver

创新点

Spark大屏统计可视化

赛事热度预测(KNN、CNN、Sklearn、K-Means)

4种推荐算法(协同过滤基于用户、基于物品、MLP、SVD、知识图谱推荐)

赛事评论lstm情感分析

模拟沙箱支付购买赛事门票

短信验证码修改密码

百度AI识别身份证

Python爬虫

知识图谱

...10-20种创新点

运行截图

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