Java笔试面试题AI答之线程（4）
文章目录
- 19. Java编写多线程程序的时候你会遵循哪些最佳实践？
-
-
- 1. 使用线程池
- 2. 使用Callable和Future
- 3. 保证变量可见性
- 4. 保证线程安全
- 5. 避免死锁
- 6. 安全地终止线程
- 7. 使用并发容器
- 8. 使用ThreadLocal避免共享变量
- 9. 合理使用原子类
- 10. 编写可测试的代码
-
- 20. 解释在多线程环境下，SimpleDateFormat 是线程安全的吗？
- 21. 说明哪些Java集合类是线程安全的？
- 22. 请简述Java堆和栈的区别 ？
-
-
- 1. 功能与存储内容
- 2. 生命周期与分配释放
- 3. 空间大小与碎片
- 4. 线程共享性
- 5. 异常处理
- 总结
-
- 23. 请简述ReadWriteLock 和 StampedLock ？
-
-
- ReadWriteLock
- StampedLock
- 总结
-
- 24. Java线程的run()和start()有什么区别？
-
-
- 1. start() 方法
- 2. run() 方法
- 总结
-
19. Java编写多线程程序的时候你会遵循哪些最佳实践？
在Java编写多线程程序时，遵循最佳实践对于确保程序的稳定性、性能和可维护性至关重要。以下是一些关键的最佳实践：
1. 使用线程池
- 原因：线程池可以避免频繁创建和销毁线程的开销，提高程序性能。
- 实践：使用
Executors类来创建线程池，如newFixedThreadPool、newCachedThreadPool等，并根据任务类型选择合适的线程池。
2. 使用Callable和Future
- 原因：
Callable接口允许任务有返回值，而Future接口可以获取任务的执行结果，便于处理多线程任务的结果。 - 实践：提交
Callable任务给线程池，并获取Future对象来查询任务执行结果。
3. 保证变量可见性
- 原因：多线程环境下，变量的修改可能对其他线程不可见，导致数据不一致。
- 实践：使用
volatile关键字确保变量的修改对所有线程可见。
4. 保证线程安全
- 原因：多线程同时访问共享资源时，需要确保数据的一致性和完整性。
- 实践：
- 使用
synchronized关键字或ReentrantLock类实现同步。 - 优先考虑使用
ReentrantLock，因为它提供了更高的灵活性和性能（如tryLock方法）。 - 在读多写少的场景下，可以使用
ReadWriteLock或StampedLock来提高读操作的并发性能。
- 使用
5. 避免死锁
- 原因：死锁是多线程编程中的常见问题，会导致程序无法继续执行。
- 实践：
- 合理设计锁的获取顺序，确保所有线程以相同的顺序获取锁。
- 避免嵌套锁，尽量在单个方法或代码块中完成锁的获取和释放。
- 设置锁的超时时间，避免无限期等待。
6. 安全地终止线程
- 原因：
Thread的stop()方法已被废弃，因为它可能导致程序不稳定。 - 实践：
- 使用
interrupt()方法请求线程中断，并在线程内部检查中断状态来安全地终止线程。 - 可以通过设置标志位来通知线程停止执行。
- 使用
7. 使用并发容器
- 原因：并发容器（如
ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList）在多线程环境下提供了更好的性能和安全性。 - 实践：在需要并发访问和修改集合时，优先考虑使用Java并发包中的并发容器。
8. 使用ThreadLocal避免共享变量
- 原因：
ThreadLocal可以确保每个线程都有自己的变量副本，避免了线程间的数据共享问题。 - 实践：在需要隔离线程间数据时，使用
ThreadLocal来存储线程局部变量。
9. 合理使用原子类
- 原因：原子类（如
AtomicInteger、AtomicLong）提供了非阻塞的线程安全操作。 - 实践：在需要执行简单的原子操作时，使用原子类来避免使用锁，从而提高性能。
10. 编写可测试的代码
- 原因：多线程程序的测试通常比单线程程序更复杂，但编写可测试的代码对于确保程序的正确性至关重要。
- 实践：
- 使用模拟（mocking）和存根（stubbing）技术来隔离线程间的交互。
- 编写单元测试来验证线程间的协作和同步逻辑。
遵循以上最佳实践可以帮助开发者编写出高效、稳定、可维护的Java多线程程序。同时，随着Java并发包的不断发展和完善，开发者也应该关注新的并发工具和技术的出现，以便更好地利用Java的并发能力。
20. 解释在多线程环境下，SimpleDateFormat 是线程安全的吗？
在多线程环境下，SimpleDateFormat 类不是线程安全的。SimpleDateFormat 是 Java 中用于格式化和解析日期的类，但它内部使用了一些可变的成员变量（如 Calendar 字段）来存储中间状态，这些状态在多线程环境中可能会受到并发修改的影响。
当多个线程共享同一个 SimpleDateFormat 实例，并尝试同时对其进行日期格式化或解析时，就可能发生竞态条件（race condition），导致数据不一致或异常。例如，一个线程可能正在修改 Calendar 对象的状态，而另一个线程在同一时间尝试读取该状态，这可能导致读取到不一致的数据。
为了在多线程环境中安全地使用 SimpleDateFormat，有几种解决方案：
-
为每个线程创建独立的
SimpleDateFormat实例：这是最简单也最直观的方法。由于每个线程都有自己的SimpleDateFormat实例，因此不存在线程间的数据竞争。但是，这种方法可能会增加内存使用量和创建对象的开销。 -
使用同步代码块：可以通过在访问
SimpleDateFormat的方法周围添加同步代码块来确保线程安全。但是，这种方法可能会引入性能瓶颈，因为所有线程都必须等待锁的释放才能访问SimpleDateFormat实例。 -
使用
ThreadLocal：ThreadLocal可以为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，从而避免线程间的数据共享。将SimpleDateFormat实例存储在ThreadLocal中可以确保每个线程都有自己独立的SimpleDateFormat实例，而无需进行同步。 -
使用第三方库：有些第三方库提供了线程安全的日期时间格式化工具，如 Joda-Time（尽管 Joda-Time 本身已过时，但其后续项目 Java 8 引入的
java.time包是线程安全的）或 Apache Commons Lang 的FastDateFormat。 -
使用 Java 8 的
java.time包：Java 8 引入了新的日期时间 API，包括LocalDate、LocalDateTime、DateTimeFormatter等类，这些类都是不可变的，并且设计时就考虑了线程安全。因此，在 Java 8 及更高版本中，建议使用java.time包来替代SimpleDateFormat。
综上所述，虽然 SimpleDateFormat 在单线程环境中是方便且有效的，但在多线程环境中使用时需要特别注意其线程安全性。推荐的做法是使用 Java 8 的 java.time 包或采取适当的措施来确保 SimpleDateFormat 的线程安全。
21. 说明哪些Java集合类是线程安全的？
在Java中，集合类（Collection classes）的线程安全性是一个重要的考虑因素，尤其是在多线程环境中。线程安全的集合类允许多个线程同时访问并修改集合，而不会导致数据不一致或异常。以下是一些常见的线程安全的Java集合类：
-
Vector：
- Vector是线程安全的动态数组类，与ArrayList类似，但它是通过包含synchronized关键字的方法来实现同步的。因此，Vector的所有公开方法都是同步的，确保了线程安全。然而，由于每次操作都需要进行同步，所以Vector的性能相对较低。
-
Stack：
- Stack是Vector的一个子类，它实现了一个后进先出（LIFO）的堆栈。由于Stack继承自Vector，因此它也是线程安全的。但同样，由于同步机制的开销，其性能也相对较低。
-
Hashtable：
- Hashtable是一个线程安全的散列表，和HashMap类似，但它是通过包含synchronized关键字的方法来实现同步的。因此，Hashtable的所有公开方法也都是同步的，可以在多线程环境中安全地共享键值对。
-
ConcurrentHashMap：
- ConcurrentHashMap是专为并发环境设计的，它提供了比Hashtable更高的并发级别。它采用了分段锁（在Java 8及更高版本中采用了不同的锁策略，如CAS和synchronized），允许多个读操作并发进行，同时支持一定数量的写操作并发执行。因此，ConcurrentHashMap是线程安全的，并且比Hashtable具有更好的性能。
-
ConcurrentLinkedQueue：
- ConcurrentLinkedQueue是一个线程安全的队列，它是基于链接节点的无界线程安全队列。它采用了非阻塞算法，支持高并发访问，并保证在多线程环境下的元素顺序正确性。
-
ConcurrentSkipListMap和ConcurrentSkipListSet：
- 这两个类是基于跳表（Skip List）实现的线程安全的有序映射和有序集合。它们支持高并发的读和写操作，并且可以在多线程环境中保持元素的顺序性。
-
Collections.synchronizedXxx() 方法：
- Java的Collections工具类提供了一系列synchronizedXxx()方法，如synchronizedList(List list)、synchronizedMap(Map
- Java的Collections工具类提供了一系列synchronizedXxx()方法，如synchronizedList(List list)、synchronizedMap(Map
-
CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet：
- 这些集合在每次修改时都会复制底层数组，因此在迭代时不会受到并发修改的影响。它们适用于读多写少的并发场景。
综上所述，Java提供了多种线程安全的集合类，以满足不同场景下的需求。在选择集合类时，需要根据具体的应用场景和性能要求来选择合适的实现。
22. 请简述Java堆和栈的区别 ？
Java中的堆（Heap）和栈（Stack）是两种不同的内存区域，它们在多个方面存在显著差异。以下是Java堆和栈的主要区别：
1. 功能与存储内容
-
堆（Heap）：
- 主要用于存储对象实例（包括对象中的成员变量）。
- 堆是Java垃圾收集器管理的主要区域，当对象不再被引用时，垃圾收集器会清理堆中的这些对象，释放空间。
-
栈（Stack）：
- 主要用于存储局部变量和方法调用的上下文（包括参数、返回地址等）。
- 栈是线程私有的，每个线程都有自己独立的栈空间。
2. 生命周期与分配释放
-
堆（Heap）：
- 对象的生命周期不依赖于栈，只要对象还有引用指向它，它就可以在堆中存活。
- 堆内存的分配和释放由程序员控制（在Java中，通过new分配内存，通过垃圾收集器自动释放内存）。
-
栈（Stack）：
- 栈内存的分配和释放由系统自动完成，与函数的调用和返回密切相关。
- 每当方法被调用时，就会创建一个栈帧（Stack Frame）用于存储局部变量等；当方法调用结束时，对应的栈帧会被销毁，局部变量也随之释放。
3. 空间大小与碎片
-
堆（Heap）：
- 堆的大小远大于栈，且可以根据需要进行动态扩展。
- 由于堆内存的分配和释放是由程序员控制的，且通常不会按序回收内存，因此堆内存容易产生碎片。
-
栈（Stack）：
- 栈的大小相对较小，且通常是固定的（但可以通过JVM参数进行调整）。
- 栈内存是连续的，不会产生碎片。
4. 线程共享性
-
堆（Heap）：
- 堆是线程共享的，多个线程可以访问和操作堆中的对象。
-
栈（Stack）：
- 栈是线程私有的，每个线程都有自己独立的栈空间，互不影响。
5. 异常处理
- 当栈内存不足时，会抛出
StackOverflowError异常。这通常是由于方法调用过深，导致栈空间耗尽。 - 当堆内存不足时，会抛出
OutOfMemoryError异常。这可能是由于对象过多、单个对象过大等原因导致的。
总结
Java中的堆和栈在功能、生命周期、空间大小、碎片、线程共享性和异常处理等方面都存在显著差异。堆主要用于存储对象实例，由程序员控制分配和释放；栈则主要用于存储局部变量和方法调用的上下文，由系统自动完成分配和释放。了解这些差异对于编写高效、稳定的Java程序至关重要。
23. 请简述ReadWriteLock 和 StampedLock ？
ReadWriteLock 和 StampedLock 是 Java 并发包（java.util.concurrent.locks）中提供的两种锁机制，它们均用于实现多线程环境下的读写分离访问控制，以提高并发性能。以下是两者的详细简述：
ReadWriteLock
ReadWriteLock 是一个接口，它定义了一对相关的锁：一个用于只读操作（读锁），另一个用于写入操作（写锁）。其主要特点和用法如下：
-
读写分离：
- 读锁可以由多个线程同时持有，以进行并发读取操作，提高读操作的并发性。
- 写锁是独占的，当写锁被持有时，所有的读锁和其他写锁都会被阻塞，以确保数据的一致性。
-
互斥性：
- 读锁与写锁之间是互斥的，即读锁与写锁不能同时被持有。
- 写锁之间也是互斥的，一次只允许一个线程持有写锁。
-
可重入性：
- ReadWriteLock 支持锁的可重入性，即同一个线程可以多次获取同一个锁，而不会引起死锁。
-
公平性与非公平性：
- ReadWriteLock 的实现（如 ReentrantReadWriteLock）支持公平锁和非公平锁。公平锁按照线程请求锁的顺序来分配锁，而非公平锁则不保证这个顺序。
-
应用场景：
- 适用于读多写少的场景，如缓存管理、数据库操作等。
StampedLock
StampedLock 是 Java 8 引入的一种锁机制，它提供了比 ReadWriteLock 更灵活的读写控制，并支持乐观读模式。其主要特点和用法如下：
-
三种锁模式：
- 写锁（独占锁）：与 ReadWriteLock 中的写锁类似，一次只允许一个线程持有写锁。
- 读锁（悲观读锁）：与 ReadWriteLock 中的读锁类似，允许多个线程同时持有读锁。
- 乐观读模式：不需要显式地获取读锁，而是返回一个“戳记”（stamp），通过检查这个戳记的有效性来确保在读操作期间没有被写操作打断。
-
戳记（Stamp）：
- StampedLock 在获取锁时返回一个 long 类型的戳记，该戳记代表了锁的状态。
- 在释放锁或检查锁的有效性时，需要传入这个戳记。
-
乐观读模式的优势：
- 乐观读模式减少了锁的争用，提高了读操作的并发性。
- 在读操作频繁且写操作相对较少的场景下，可以显著提高性能。
-
使用注意事项：
- 乐观读模式下的读操作可能失败，需要根据失败情况采取相应的措施（如重试、获取读锁等）。
- 由于乐观读模式不保证数据的一致性，因此在需要强一致性的场景下应谨慎使用。
-
应用场景：
- 适用于读操作非常频繁，且写操作相对较少发生的场景，如高频访问的缓存系统等。
总结
ReadWriteLock 和 StampedLock 都是 Java 并发包中提供的用于实现读写分离的锁机制。ReadWriteLock 提供了基本的读写锁功能，而 StampedLock 在此基础上引入了乐观读模式，提供了更高的并发性和灵活性。在选择使用哪种锁机制时，需要根据具体的并发需求和场景综合考虑。
24. Java线程的run()和start()有什么区别？
在Java中，线程（Thread）是执行程序的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，它是程序中的一条执行路径。Java通过java.lang.Thread类及其子类的实例来表示线程。关于run()和start()方法，它们在线程的生命周期中扮演着不同的角色，主要区别如下：
1. start() 方法
- 作用：
start()方法是用来启动线程的。当你调用一个线程的start()方法时，Java虚拟机（JVM）会为该线程分配必要的资源，并调用该线程的run()方法。这意味着，start()方法负责创建线程的执行环境，并启动线程的执行。 - 特点：
start()方法只能被调用一次。如果尝试多次调用同一个线程的start()方法，将会抛出IllegalThreadStateException异常。 - 执行时机：
start()方法调用后，线程的执行是异步的，即start()方法会立即返回，而线程的执行会在另一个时间点上开始。
2. run() 方法
- 作用：
run()方法是线程的主体，包含了线程要执行的代码。当线程启动时（即调用了线程的start()方法），JVM会自动调用该线程的run()方法。 - 特点：
run()方法可以被多次调用，但通常我们不会直接调用它，而是通过调用start()方法来间接调用它。直接调用run()方法并不会启动新线程，而是像调用普通方法一样在当前线程中执行run()方法中的代码。 - 执行时机：
run()方法的执行时机取决于start()方法的调用。当start()方法被调用后，JVM会在某个时间点调用run()方法。
总结
- start() 方法用于启动线程，它会导致JVM调用该线程的
run()方法。 - run() 方法包含了线程要执行的代码，但它本身并不启动线程。
- 直接调用
run()方法不会启动新线程，而是在当前线程中执行run()方法中的代码。 start()方法只能被调用一次，而run()方法可以被多次调用（尽管通常不会直接调用它）。
理解这两个方法之间的区别对于编写有效的多线程程序至关重要。
答案来自文心一言，仅供参考