- 高并发下的分布式缓存 | Write-Through缓存模式
非科班大厂码农(同名公众号)
分布式缓存
缓存系列文章链接如下:高并发下的分布式缓存|缓存系统稳定性设计高并发下的分布式缓存|设计和实现LRU缓存高并发下的分布式缓存|设计和实现LFU缓存高并发下的分布式缓存|Cache-Aside缓存模式高并发下的分布式缓存|Read-Through缓存模式Write-Through模式的缓存操作Write-Through模式的思路与Read-Through模式类似,但有一个关键的区别:在这里,缓存负责
- Linux系统部署Kafka教学
情书学长
linux学习笔记kafka
第一步:Zookeeper安装(准备工作)1、解压安装将安装包上传到/opt/software目录下,解压并修改名称tar-zxvfapache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz-C/opt/module/mvapache-zookeeper-3.5.7-bin/zookeeper2、配置服务器编号1)在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录下创建zk
- Paxos 算法详解(一)
林木森^~^
数据结构和算法算法分布式java
前言提到分布式算法,就不得不提Paxos算法,在过去几十年里,它基本上是分布式共识的代名词,因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。比如,FastPaxos算法、CheapPaxos算法、Raft算法、ZAB协议等等。兰伯特提出的Paxos算法包含2个部分:一个是BasicPaxos算法,描述的是多节点之间如何就某个值(提案Value)达成共识;另一个是Multi-Paxos思想,描述的是执
- TensorFlow的基本概念以及使用场景
张柏慈
决策树
TensorFlow是一个机器学习平台,用于构建和训练机器学习模型。它使用图形表示计算任务,其中节点表示数学操作,边表示计算之间的数据流动。TensorFlow的主要特点包括:1.多平台支持:TensorFlow可以运行在多种硬件和操作系统上,包括CPU、GPU和移动设备。2.自动求导:TensorFlow可以自动计算模型参数的梯度,通过优化算法更新参数,以提高模型的准确性。3.分布式计算:Ten
- StarRocks分布式元数据源码解析
不甚了然
Iceberg知识集StarRocksIceberg数据湖湖仓一体大数据
1.支持元数据表https://github.com/StarRocks/starrocks/pull/44276/files核心类:LogicalIcebergMetadataTable,Iceberg元数据表,将元数据的各个字段做成表的列,后期可以通过sql操作从元数据获取字段,这个表的组成字段是DataFile相关的字段public static LogicalIcebergMetadata
- 数仓开发之DWD层完整使用 (第五章)
小坏讲微服务
数据仓库hadoopscalakafka
数仓开发之DWD层完整使用一、流量域未精加工的事务事实表1、主要任务1)数据清洗(ETL)2)新老访客状态标记修复3)分流2、思路1)数据清洗(ETL)2)新老访客状态标记修复(1)前端埋点新老访客状态标记设置规则(2)新老访客状态标记修复思路3)利用侧输出流实现数据拆分(1)埋点日志结构分析(2)分流日志分类(3)分流思路3、图解4、代码1)在KafkaUtil工具类中补充getKafkaPro
- DevOps -分布式追踪与监控
Flying_Fish_Xuan
devopsci/cd自动化
DevOps中的分布式追踪与监控在当今的DevOps环境中,随着微服务架构和云原生应用的广泛采用,系统复杂性显著增加,传统的监控方式已经无法满足现代分布式系统的需求。为了提高系统可观测性,分布式追踪和监控成为现代DevOps实践中至关重要的工具。通过分布式追踪,开发者可以深入了解跨多个服务和组件的请求流,并通过监控实时捕捉系统的运行状态和性能数据,从而迅速定位和解决问题。本文将深入探讨分布式追踪与
- Kafka 应用场景
zinuxer
kafka分布式
数据流处理:Kafka支持实时数据流处理,能够在数据流动时进行处理和分析,确保应用程序与最新信息保持同步!日志聚合:可以将来自不同来源的日志集中和聚合,简化应用程序的调试和监控!消息队列:Kafka充当高性能的消息队列,确保不同系统组件之间可靠且可扩展的通信!网络活动追踪:Kafka可以追踪网络活动,改进用户体验和推动业务增长!数据复制:Kafka允许在多个集群之间实现无缝数据复制,确保高可用性和
- 分布式离线计算—Spark—基础介绍
测试开发abbey
人工智能—大数据
原文作者:饥渴的小苹果原文地址:【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要:Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架Spar
- Kafka的ack机制
香山上的麻雀
ack=0/1/-1的不同情况:0:producer不等待broker的ack,broker一接收到还没有写入磁盘就已经返回,当broker故障时有可能丢失数据;1:producer等待broker的ack,partition的leader落盘成功后返回ack,如果在follower同步成功之前leader故障,那么将会丢失数据;-1:producer等待broker的ack,partition的
- 大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们?
阳爱铭
大数据与数据中台技术沉淀大数据人工智能后端数据库架构数据库开发etl工程师chatgpt
在大数据领域,生成式人工智能(AIGC)的应用正在迅速扩展,改变了数据科学家和开发者的工作方式。本文将从大数据的专业视角,探讨AI工具在这一领域的作用,以及它们是如何帮助开发者而非取代他们的。1.大数据领域的AI工具现状在大数据领域,AI工具已经取得了显著进展,以下是几款主要的AI工具及其功能和实际应用:ApacheSpark+MLlib:ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统,广泛用于
- 【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解
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kylin架构大数据
标题:【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎,提供大数据集上的即时分析能力。它通过预计算技术,将数据以多维立方体的形式存储,从而加快查询速度。本文将详细探讨Kylin的架构及其组件,包括数据源、元数据存储、Cube构建、协调节点、查询引擎等关键部分。1.Kylin架构概述Kylin的架构设计为分层结构,每一层负责不同的功能和任务。2.数据源层Ky
- Kafka 实战 - Kafka分区和副本机制理解
用心去追梦
kafka分布式
ApacheKafka的分区(Partition)和副本(Replica)机制是其核心架构和可靠性保证的关键组成部分。以下是对其理解的详细解释:分区(Partition)分区概念:在Kafka中,每个主题(Topic)可以被划分为多个分区。分区是一个有序的、不可变的消息序列。这意味着消息在分区中按生成顺序存储,每个消息都有一个唯一的偏移量(Offset)。目的:分区的主要目的是为了水平扩展和并行处
- Java面试题真题·技术面试题部分总结
攸攸太上
Java面试题总结--攸攸太上java学习
系列文章目录Java面试题真题·技术面试题部分总结Java面试题真题·融资管理系统项目介绍文章目录系列文章目录前言技术问题Java的跨平台原理String常用方法分布式的优点对cookie有什么了解,Cookie和Session的区别最熟悉jdk哪个版本redis的部署方式mysql的配置和安装熟不熟悉如何配置多集群mysqlspringboot分布式有了解吗http和https的区别,https
- 发现域名的故事:WHOIS数据库查询指南
WhoisXMLAPI
前端服务器linux网络安全运维
WHOIS系统WHOIS系统是一个全球分布式数据库,包含与互联网资源(如域名或IP地址)相关的实体信息。它被称为"互联网的电话簿"。1.1WHOIS数据WHOIS系统中可用的数据。它被组织成WHOIS记录。在不同的WHOIS服务器上,这些记录可能有不同的字段结构。1.2WHOIS服务器存储WHOIS数据的服务器。它们通常由注册管理机构和注册服务商运营,并使用WHOIS协议。这个系统提供了一种查询和
- zabbix的组件
BK_小小关
各种服务运维linuxcentoszabbix
组件说明1)zabbixserver:负责接收agent发送的报告信息的核心组件,所有配置、统计数据及操作数据都由它组织进行;2)databasestorage:专用于存储所有配置信息,以及由zabbix.收集的数据;e3)webinterface:zabbix的GUI接口;e4)proxy:可选组件,常用于监控节点很多的分布式环境中,代理server收集部分数据转发到server,可以减轻ser
- 编程常用命令总结
Yellow0523
LinuxBigData大数据
编程命令大全1.软件环境变量的配置JavaScalaSparkHadoopHive2.大数据软件常用命令Spark基本命令Spark-SQL命令Hive命令HDFS命令YARN命令Zookeeper命令kafka命令Hibench命令MySQL命令3.Linux常用命令Git命令conda命令pip命令查看Linux系统的详细信息查看Linux系统架构(X86还是ARM,两种方法都可)端口号命令L
- Redis与MySQL双写一致性如何保证?
陈二狗想吃肉
一致性就是数据保持一致,在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性:这种一致性级别是最符合用户直觉的,它要求系统写入什么,读出来的也会是什么,用户体验好,但实现起来往往对系统的性能影响大弱一致性:这种一致性级别约束了系统在写入成功后,不承诺立即可以读到写入的值,也不承诺多久之后数据能够达到一致,但会尽可能地保证到某个时间级别(比如秒级别)后,数据能够达到一致状态最终一致性:最终
- zookeeper+kafka消息队列部署
TBF610218
zookeeperkafka分布式
消息队列的概念什么是消息队列消息是指在应用间传送的数据消息队列是一种应用间的通信方式解决方法,确保消息的可靠传递专门为消息做缓存的消息队列的特征存储将消息存储在某个类型的缓冲区中,指导目标进读取这些消息或者将其从消息队列中显示移除为止异步消息队列通过缓冲消息可以在应用程序当中公开一定程度的异步性,允许源进程发送消息并在队列当中累积消息,而且目标进程可以挑选消息并进行处理为什么需要消息队列解耦冗余扩
- Docker部署单点es
Javaismymorning
ES学习笔记dockerelasticsearch
前言该笔记是根据B站上黑马SpringCloud学习总结的一、ES是什么?Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值二、Docker部署ES步骤1.创建网络因为还要部署Kibana,实现es和Kibana关联,创建一个网络Kibana是为
- 使用java9的uuid生成方式,让uuid生成速度提升一个档
编程小世界
简介UUID的目的,是让分布式系统中的所有元素,都能有唯一的辨识信息,而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。uuid常用场景IOT设备,设备号;网站sessionid,cookie用户id;数据库主键id;uuid生成工具hutoolJava工具包集mica基于Spring、java8微服务工具集压测代码测试基于JMH,是专门用于代码微基准测试的工具套件,基于方法层面的基准测试,精度可以达到微
- 本地内存和分布式缓存(面试)
rylzdz
缓存redis
本地缓存和分布式缓存本地缓存:缓存组件和应用在同一进程中。但各应用都需要维护单独的缓存,无法共享缓存。分布式缓存:缓存组件和应用分离,不在同一进程,多个应用可直接共享缓存。本地缓存的实现缓存一般是一种key-value的键值对数据结构与此同时,本地缓存由于需要被并发读写,需要保证线程安全。由于HashMap不是线程安全的,而ConcurrentHashMap是线程安全的,一般使用Concurren
- 分布式中间件-几个常用的消息中间件
问道飞鱼
分布式技术分布式中间件
文章目录常见消息中间件1.RabbitMQ2.ApacheKafka3.RedisPub/Sub4.ActiveMQ5.AmazonSimpleNotificationService(SNS)和SimpleQueueService(SQS)6.RocketMQ差异总结消息协议1.AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)2.STOMP(SimpleTextOrient
- Spark面试题
golove666
面试题大全spark大数据分布式面试
Spark面试题1.Spark基础概念1.1解释Spark是什么以及它的主要特点Spark是什么?Spark的主要特点1.2描述Spark运行时架构和组件主要的Spark架构组件:1.3讲述Spark中的弹性分布式数据集(RDD)和数据帧(DataFrame)弹性分布式数据集(RDD)主要特征:创建和转换:使用场景:数据帧(DataFrame)主要特征:创建和操作:使用场景:RDD与DataFra
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七七Seven~
学习人工智能transformer深度学习llama
文Mia/叶娇娇推理优化部署、推理加速技术是现在,尤其在大模型时代背景之下,消费级GPU和边端设备仍为主流的状况下。推理加速是实际工程落地的首要考虑因素之一,今天笔者来聊聊涉及到的可以实现大模型推理加速的技术。目录一、模型优化技术二、模型压缩技术三、硬件加速四、GPU加速五、模型并行化和分布式计算技术一、模型优化学习常见的模型优化技术,如模型剪枝、量化、分片、蒸馏等,掌握相应的实现方法。1.1剪枝
- kafka php 教程,php 使用kafka
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kafkaphp教程
准备工作gitclonehttps://github.com/edenhill/librdkafka.git./configuremakesudomakeinstall$gitclonehttps://github.com/arnaud-lb/php-rdkafka.git#生成configure文件$/Users/shiyibo/LNMP/php/bin/phpize#编译安装$./config
- Nacos的应用
chen_xiayu
java
Nacos是一个开源的分布式服务发现和配置管理平台,可以帮助开发人员和运维人员更好地管理微服务和云原生应用。本文将详细介绍Nacos的应用,包括其主要功能、使用场景和具体步骤。一、主要功能1.服务发现和注册Nacos能够实现服务注册和发现,使得各个服务的调用方可以方便地找到并调用服务提供方。当服务提供方上线时,Nacos会自动地将其注册到服务注册中心。当服务调用方需要调用服务提供方时,只需向Nac
- 分布式中间件-redis相关概念介绍
问道飞鱼
分布式技术分布式中间件redis
文章目录什么是redis?示意图Redis的主要特点Redis的主要用途Redis的工作原理Redis的持久化与备份redis6.x新增特性多线程数据加载客户端缓存新的RESP3协议支持ACL(AccessControlList)功能`新增数据类型`性能改进配置文件的改进其他改进redis数据类型有哪些?redis部署模式有哪些?redis常见问题缓存击穿(CacheStampede)缓存雪崩(C
- Kafka快速入门
G丶AEOM
速成学习区kafkalinq分布式
讲一下什么是Kafka首先引入这样一个场景:A服务可以发送200qps(QueriesPerSecond,是指每秒查询率),而B服务可以处理100qps。很显然,B服务很可能会被A服务压垮掉。怎么为了保证B不被压垮的同时还能处理A消息,没有什么是不能通过一层中间件解决的,如果有,那就再加一层。开始很容易想到,可以在B服务中增加一个队列,其实就是个链表,B服务根据自己的消费能力,消费链表中的消息。每
- 分布式事务之理论基础
xiaogaot
分布式事务的概念理论事务具备以下四个基本特性(ACID)原子性(Atomicity):一系列操作作被看作一个整体,要么全部成功,要么全部失败一致性(consistency):如果把所有参与者的数据看成是一个数据集,那么操作前后,数据的总量是不增不减的。也可以理解成数据是满足完整约束的。举例:一个数据集中只有两个参与者A&B,A持有100元,B持有0元,总额100元;A对B转账50元,余额50,B收
- 解线性方程组
qiuwanchi
package gaodai.matrix;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Sc
- 在mysql内部存储代码
annan211
性能mysql存储过程触发器
在mysql内部存储代码
在mysql内部存储代码,既有优点也有缺点,而且有人倡导有人反对。
先看优点:
1 她在服务器内部执行,离数据最近,另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。
2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则,保证某些行为的一致性,所以也可以提供一定的安全性。
3 可以简化代码的维护和版本更新。
4 可以帮助提升安全,比如提供更细
- Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题
hotsunshine
android
Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具
除了异步之外还有很多封装比如json的处理,cookie的处理
引用
Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore
This library also includes a PersistentCookieStore whi
- java面试题
Array_06
java面试
java面试题
第一,谈谈final, finally, finalize的区别。
final-修饰符(关键字)如果一个类被声明为final,意味着它不能再派生出新的子类,不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的,又被声明为final的。将变量或方法声明为final,可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值,而在以后的引用中只能
- 网站加速
oloz
网站加速
前序:本人菜鸟,此文研究总结来源于互联网上的资料,大牛请勿喷!本人虚心学习,多指教.
1、减小网页体积的大小,尽量采用div+css模式,尽量避免复杂的页面结构,能简约就简约。
2、采用Gzip对网页进行压缩;
GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建,用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
- 正确书写单例模式
随意而生
java 设计模式 单例
单例模式算是设计模式中最容易理解,也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少,所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理,并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题,但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例,不知道什么是双检锁,那这篇文章可能会帮助到你。
懒汉式,线程不安全
当被问到要实现一个单例模式时,很多人的第一反应是写出如下的代码,包括教科书上也是这样
- 单例模式
香水浓
java
懒汉 调用getInstance方法时实例化
public class Singleton {
private static Singleton instance;
private Singleton() {}
public static synchronized Singleton getInstance() {
if(null == ins
- 安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
AdyZhang
apachehttp server
安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题,结果,特意留出来的80端口就是不能用,烦。
解决方法确保几处:
1、停止IIS启动
2、把端口80改成其它 (譬如90,800,,,什么数字都好)
3、防火墙(关掉试试)
在运行处输入 cmd 回车,转到apa
- 如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频?
aijuans
android
我的android app有这样的需求,在进行照片和视频上传的时候,需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传
但是android原生态的sdk中,只能一个一个的进行选择和上传。
我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题,提供一个多选的功能,可以使checkbox之类的,一次选择多个 处理方法
官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi,只支持API Level
- mysql中查询生日提醒的日期相关的sql
baalwolf
mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
- MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题
BigBird2012
mongodb
问题描述:
MongoDB在非正常情况下关闭时,可能会导致索引文件破坏,造成数据在更新时没有反映到索引上。
解决方案:
使用脚本,重建MongoDB所有表的索引。
var names = db.getCollectionNames();
for( var i in names ){
var name = names[i];
print(name);
- Javascript Promise
bijian1013
JavaScriptPromise
Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式,那么这意味着什么呢,读完下文你就了解了。
一.认识Promises
“Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式,但是理解他们为什么如此伟大不是件简
- [Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程
bit1129
zookeeper
Zookeeper重载了几个构造函数,其中构造者可以提供参数最多,可定制性最多的构造函数是
public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
- 【Java命令三】jstack
bit1129
jstack
jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump),不同于jmap用于获得memory dump
[hadoop@hadoop sbin]$ jstack
Usage:
jstack [-l] <pid>
(to connect to running process)
jstack -F
- jboss 5.1启停脚本 动静分离部署
ronin47
以前启动jboss,往各种xml配置文件,现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename -b ip -g clustername -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int -Djboss.service.binding.set=p
- UI之如何打磨设计能力?
brotherlamp
UIui教程ui自学ui资料ui视频
在越来越拥挤的初创企业世界里,视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下,尤其对于 Web 初创企业而言,这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命:别学编程了,学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。
1.找到自己的方式
如果你是设计师,要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
- 三色旗算法
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
/**
问题:
假设有一条绳子,上面有红、白、蓝三种颜色的旗子,起初绳子上的旗子颜色并没有顺序,
您希望将之分类,并排列为蓝、白、红的顺序,要如何移动次数才会最少,注意您只能在绳
子上进行这个动作,而且一次只能调换两个旗子。
网上的解法大多类似:
在一条绳子上移动,在程式中也就意味只能使用一个阵列,而不使用其它的阵列来
- 警告:No configuration found for the specified action: \'s
chiangfai
configuration
1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。
<!--index.jsp代码-->
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>
...
<s:form action="submit" method="post"&g
- redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题
chenchao051
redishash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率,我们一般都用hash结构,并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大,很多资料也推荐设置到1000,默认设置为了512,但是这里有个坑
#define ZIPMAP_BIGLEN 254
#define ZIPMAP_END 255
/* Return th
- select into outfile access deny问题
daizj
mysqltxt导出数据到文件
本文转自:http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/
为应用建立了rnd的帐号,专门为他们查询线上数据库用的,当然,只有他们上了生产网络以后才能连上数据库,安全方面我们还是很注意的,呵呵。
授权的语句如下:
grant select on armory.* to rn
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('This example should only be run from a Web Brows
- 美国电影超短200句
dcj3sjt126com
电影
1. I see. 我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too. 我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on. 来吧(赶快)8. Hold on. 等一等。9. I agree。 我同意。10. Not bad. 还不错。11. Not yet. 还没。12. See you. 再见。13. Shut up!
- Java访问远程服务
dyy_gusi
httpclientwebservicegetpost
随着webService的崛起,我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用,但是如果使用webService框架自己的client包,那么必然需要在自己的代码中引入它的包,如果同时调运了多个不同框架的webService,那么就需要同时引入多个不同的clien
- Maven的settings.xml配置
geeksun
settings.xml
settings.xml是Maven的配置文件,下面解释一下其中的配置含义:
settings.xml存在于两个地方:
1.安装的地方:$M2_HOME/conf/settings.xml
2.用户的目录:${user.home}/.m2/settings.xml
前者又被叫做全局配置,后者被称为用户配置。如果两者都存在,它们的内容将被合并,并且用户范围的settings.xml优先。
- ubuntu的init与系统服务设置
hongtoushizi
ubuntu
转载自:
http://iysm.net/?p=178 init
Init是位于/sbin/init的一个程序,它是在linux下,在系统启动过程中,初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后,由内核启动的一个用户级程序,并由此init程序进而完成系统的启动过程。
ubuntu与传统的linux略有不同,使用upstart完成系统的启动,但表面上仍维持init程序的形式。
运行
- 跟我学Nginx+Lua开发目录贴
jinnianshilongnian
nginxlua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间,学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构,为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发,利用春节期间总结了一份基本的学习教程,希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。
目录
第一章 安装Nginx+Lua开发环境
第二章 Nginx+Lua开发入门
第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
第四章 L
- php位运算符注意事项
home198979
位运算PHP&
$a = $b = $c = 0;
$a & $b = 1;
$b | $c = 1
问a,b,c最终为多少?
当看到这题时,我犯了一个低级错误,误 以为位运算符会改变变量的值。所以得出结果是1 1 0
但是位运算符是不会改变变量的值的,例如:
$a=1;$b=2;
$a&$b;
这样a,b的值不会有任何改变
- Linux shell数组建立和使用技巧
pda158
linux
1.数组定义 [chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) [chengmo@centos5 ~]$ echo $a 1 一对括号表示是数组,数组元素用“空格”符号分割开。
2.数组读取与赋值 得到长度: [chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 5 用${#数组名[@或
- hotspot源码(JDK7)
ol_beta
javaHotSpotjvm
源码结构图,方便理解:
├─agent Serviceab
- Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
vipbooks
oraclesql
基本事务的使用:
从账户一的余额中转100到账户二的余额中去,如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚
select * from account;
-- 创建一张账户表
create table account(
-- 账户ID
id number(3) not null,
-- 账户名称
nam