Milvus实践(4) ---- attu2.4x及以下版本可视化工具搭建(不stop milvus服务)

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运行 attu UI

前置条件

运行 attu

command

启动web

Log 输出

问题

描述

根因分析

描述

图解

解决方案

不完美解决方案

不完美的原因

设计模式与维护理念

完美解决方案

运行截图

下一个坑

再次分析

再次修改

运行效果

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背景

可能你用习惯了mysql client的 navigate 或其他可视化连接数据库的工具。作为Milvus 来说，其实配套还是比较完善的，Chroma 相对来说，目前就我所知，还没有完整为之对应的可视化工具可用。如果你创建了大批collection，使用了不同db，在数据量小的时候你可能不觉得有什么问题，但是当数据量到大一定程度，可视化的统计查询工具就会有些帮助了。今天主要是从下载，安装，使用及注意点来详细阐述下Milvus 可视化工具 attu 的使用。你会遇到一些坑，网上有些解决方案，但其实都不是很完美，因为你总要付出一些额外的‘代价’，无论是时间，还是维护数据本身。本质上通过attu搭建，他折射出的不仅仅是一种 UI 配置问题，其中也蕴含了一定的软件设计模式思想，以及对docker 网络模型的认知和理解。如果这些你都有深刻认识和理解，那理解下面的内容会比较容易。不理解，也没大问题，只是可能花费的时间久一点。有些东西必须要自己手动实践过才能深刻体会与领悟。我将step by step，用图解，根因分析，解决办法，带你透彻分析解决，用最小的代码换取最好的配置效果。