- SQL Server 进阶：递归 CTE+CASE WHEN 实现复杂树形统计(第二课)
AI、少年郎
java数据库开发语言sql递归树形递归
在《SQLServer函数实战：一条SQL替代3000行代码的计算逻辑》基础上，我们进一步拓展业务需求，实现更复杂的层级数据统计。本次将重点解决两个核心问题：一是统计每个部门（含所有下级部门）请假天数大于3天的记录数量；二是让上级部门的统计结果自动汇总所有下级部门数据，实现树形结构的递归统计。通过递归CTE、CASEWHEN函数与分组聚合的深度结合，完成从基础数据统计到层级化数据分析的跨越。一、业
- 筑牢医疗AI安全防线：四重防护体系全解析
Allen_Lyb
数智化教程（第二期）人工智能安全
一、引言：医疗AI发展中的安全困境在数字化浪潮席卷下，医疗领域正经历着一场由人工智能（AI）驱动的深刻变革。医疗AI凭借其强大的数据分析与处理能力，在疾病诊断、药物研发、健康管理等诸多环节展现出巨大潜力，成为推动医疗行业进步的关键力量。而这一切的背后，医疗数据作为AI发展的“燃料”，以及AI算力作为运行的“引擎”，起着不可或缺的核心作用。医疗数据涵盖了患者从基本信息、病史、症状描述到各种检查检验报
- 《从0到1搭建短剧广告APP：商业模式设计×技术架构×运营策略全解析》
ywyy6798
短剧推客系统小程序推客小程序短剧看广告APP短剧系统短剧看广告APP系统开发
引言：短剧+广告模式的市场机遇近年来，短剧行业呈现爆发式增长，用户对碎片化娱乐内容的需求激增。与此同时，广告变现模式在短视频、免费阅读等领域已得到充分验证。“看广告解锁剧情”的模式，结合了短剧的高粘性和广告变现的高效率，成为开发者、内容方和广告主三方共赢的新赛道。然而，这类APP的开发并非简单的“广告SDK+短剧播放器”组合，而是涉及商业模式设计、广告系统优化、用户体验平衡、数据分析和合规运营等多
- Python 爬虫实战：从图片网站抓取图片并进行特征提取（2025 最新版）
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言githubchrome数据库
一、引言在当今的数字时代，图像数据在各个领域中扮演着至关重要的角色。无论是计算机视觉、机器学习，还是数据分析，图像数据的获取和处理都是基础。然而，获取大量高质量的图像数据并非易事。幸运的是，互联网上充斥着丰富的图像资源，只需借助合适的工具和技术，我们就能高效地从中获取所需的图像数据。本文将详细介绍如何使用Python构建一个完整的爬虫系统，从图片网站抓取图像，并对其进行特征提取。我们将涵盖从网页分
- Python,Go开发数据流量分配查询APP
Geeker-2025
pythongolang
#数据流量分配查询应用我将设计一个基于Python和Go开发的数据流量分配查询应用，帮助用户监控和分析网络流量分配情况。##设计思路这个应用将实现以下核心功能：-实时监控网络流量分配情况-多维度流量数据分析（设备、应用、时间段）-流量分配策略设置与管理-异常流量告警系统-直观的数据可视化展示##技术架构```前端(Python+Streamlit)后端(Go)┌──────────────────
- 企业上网行为管理：零信任安全产品的对比分析
一、腾讯iOA零信任产品网站库丰富：内置2000+网站库，有效规范员工上网行为，规避风险网址。策略个性化：支持按部门、岗位定制上网策略，研发专注核心业务，市场获取行业资讯。场景适应性：灵活配置满足多业务场景需求，适应企业多样化管理要求。二、深信服零信任安全解决方案实时监控与记录：实时监控员工上网行为，记录访问网站、使用时间、流量等数据。异常行为发现：通过数据分析及时发现异常行为，如频繁访问可疑网站
- 2025B卷最新华为OD机试,独家整理总结上岸技巧,考试题库清单(Python/JS/C/C++/JAVA/GO)持续收录中
无限码力
华为od华为OD机试华为OD2025B卷华为机试2025B卷华为OD机考2025B卷华为OD2025B卷题库
2025华为OD机试2025B卷华为OD上机考试由5月9号统一切换至华为OD2025B卷，现在刷2025B卷，刷得越多，通过率越高。题库链接最新华为OD机试(C++/C/Python/JavaScript/GO)目录提供在线OJ环境刷题:(私信联系开通)在线OJ私信联系开通OJ环境+使用介绍：私信联系开通2025最新华为OD真题目录华为OD面试手撕代码高频题华为OD机试2025B卷题单下面精心为大
- 华为OD 机试 2025 B卷 - 最大报酬 (C++&Python&JAVA&JS&GO)
无限码力
华为OD机试真题刷题笔记华为od算法华为OD2025B卷华为OD机试2025B卷华为OD机考2025B卷
最大报酬2025B卷目录点击查看：华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解2025B卷100分题型题目描述小明每周上班都会拿到自己的工作清单，工作清单内包含n项工作，每项工作都有对应的耗时时间（单位h）和报酬，工作的总报酬为所有已完成工作的报酬之和，那么请你帮小明安排一下工作，保证小明在指定的工作时间内工作收入最大化。输入描述T代表工作时长（单位h，00），w代表该项工作的报酬
- 华为OD机试2025B卷 - 比赛 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
无限码力
华为OD机试真题刷题笔记华为od华为OD2025B卷华为OD机考2025B卷华为OD机试华为OD机试2025B卷
比赛2025B卷目录点击查看：华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD2025B卷100分题型题目描述一个有N个选手参加比赛，选手编号为1~N（3<=N<=100），有M（3<=M<=10）个评委对选手进行打分。打分规则为每个评委对选手打分，最高分10分，最低分1分。请计算得分最多的3位选手的编号。如果得分相同，则得分高分值最多的选手排名靠前(10分数量相同，则比较9分
- 数据分析与做菜的关系，makedown
过期的秋刀鱼！
数据分析数据挖掘数据分析小白markdown数据可视化powerbi数据分析流程
#数据分析就像做一道菜##1️⃣明确需求例子：今天想做**"番茄炒蛋"**✅对应分析：老板要看**"上个月哪些商品最赚钱"**##2️⃣拆解需求例子：做番茄炒蛋需要**番茄2个+鸡蛋3个+盐糖少许**（步骤：先炒蛋→再炒番茄→混合）✅对应分析：需要**销售表（含成本/售价）+商品名称表**→先算利润→再排名##3️⃣数据准备例子：**去菜市场买番茄、鸡蛋**✅对应分析：从财务系统**导出销售Exc
- 某连锁超市销售数据分析报告
共眠星河
信息可视化数据分析
目录第一章项目介绍...................................................................................................................2第二章项目规划....................................................................
- 数据挖掘 关联规则挖掘 Apriori算法 C++实现
王者灵梦
数据挖掘c++机器学习
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Apriori是什么，大致步骤？二、全部代码全部代码总结前言本文只是基于课程作业的相关理解，请谨慎参考，如有不妥，欢迎各位批评指正。一、Apriori是什么，大致步骤？示例：Apriori算法是一种最有影响的布尔关联规则频繁项集的算法，Apriori使用一乘坐逐层扫描的迭代方法，“K-1”项集用于搜索“K”项集。大致步
- Matplotlib 完全指南：从入门到精通
老哥不老
pythonmatplotlib
前言Matplotlib是Python中最基础、最强大的数据可视化库之一。无论你是数据分析师、数据科学家还是研究人员，掌握Matplotlib都是必不可少的技能。本文将带你从零开始学习Matplotlib，帮助你掌握各种图表的绘制方法和高级技巧。目录Matplotlib简介安装与基础配置基础绘图常用图表类型图表样式与美化多子图布局高级技巧实战案例常见问题与解决方案总结与资源Matplotlib简介
- 【数据分析】Python+Tushare实现均线金叉死叉交易策略回测
虚拟现实旅人
数据分析python数据挖掘
【数据分析】Python+Tushare实现均线金叉死叉交易策略回测简介在本文中，我们将利用Python和Tushare数据接口，对贵州茅台（600519.SH）进行数据分析，并实现基于“双均线”策略的量化回测，完整评估该策略的收益效果。项目目标使用tushare包获取贵州茅台的历史行情数据。计算该股票历史数据的5日均线和30日均线。分析输出所有金叉日期和死叉日期。模拟实际买卖交易流程。1.数据获
- 智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南
jwwkyjspt
机器学习SCI论文人工智能chatgpt语言模型机器学习
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
- 2024年全国青少年信息素养大赛python复赛第6题-阶梯式收费（含题库答题软件账号）
程序猿下山
信息素养大赛pythonpython信息素养大赛
更多试卷、更多题库请点如需给您的学生安排作业和训练请点，或者自己练习小航助学编程在线模拟试卷系统（含题库答题软件账号）更多试卷、更多题库请点如需给您的学生安排作业和训练请点，或者自己练习小航助学编程在线模拟试卷系统（含题库答题软件账号）
- 【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类
斑点鱼 SpotFish
python数据建模聚类python数据分析
K-means聚类：最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法。K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇以欧式距离作为相似度测度Kmeans聚类案例分析：make_blobs聚类数据生成器#导入模块from sklearn.cluster import KMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#创建数据x,y_tr
- 低代码数字孪生智慧钢厂组态监控界面
图扑可视化
三维可视化数字孪生数据大屏组态监控智慧钢厂
2024年4月，中国钢铁工业协会发布了《钢铁行业数字化转型评估报告（2023年）》（以下简称《报告》）。《报告》指出，绝大部分钢铁企业建立了数字化转型相关管理组织和团队，并加强其规划落实，系统间的综合集成能力进一步加强。在研发、制造、服务全生命周期管控以及产业链协同等方面需继续深化，这也是现阶段钢铁企业数字化转型需重点建设的内容。钢铁行业作为典型的流程制造业，通过融合先进的信息技术和大数据分析，既
- 数字孪生：未来城市管理的革命性技术
大有数据可视化
信息可视化
一、数字孪生技术概述数字孪生技术是一种通过创建虚拟模型与物理实体之间实时交互的技术。它借助物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术，实现对物理实体的精准映射与动态仿真。数字孪生的核心在于构建一个与物理世界相对应的虚拟模型，该模型能够实时反映物理实体的状态，并通过数据分析与模拟优化其性能。在城市管理领域，数字孪生技术为城市管理者提供了一种全新的视角和工具。城市是一个复杂的巨系统，涉及基础设施、交通
- Python大数据分析&人工智能教程 - Django-Celery异步处理（深入解析与实战案例）
AI_DL_CODE
python数据分析DjangoCelery异步处理Celery
文章目录1.概念介绍1.1Django框架概述1.2Celery异步任务队列1.3AMQP协议与消息路由2.环境搭建2.1安装Django和Celery2.2配置Redis作为消息代理3.Celery架构与工作原理3.1Celery组件介绍3.2任务生命周期3.3任务调度与执行3.3.1定时任务3.3.2异步任务调用3.3.3任务结果查询4.Django与Celery集成4.1创建Celery实例
- Python大数据分析&人工智能教程 - Django-RestFramework框架（深入解析+实操案例）
AI_DL_CODE
python数据分析djangoRestFramework框架
文章目录1.Django-RestFramework基础1.1Django-RestFramework概述1.2安装与配置1.3构建第一个API1.3.1定义模型1.3.2创建序列化器1.3.3定义视图1.3.4配置URL路由1.4进阶功能1.4.1权限控制1.4.2限流1.5实战案例1.5.1创建图书1.5.2查询图书1.5.3更新图书1.5.4删除图书2.序列化器(Serializers)2.
- Python 爬虫实战：抓取哔哩哔哩收藏夹视频（API 逆向 + 视频分类整理）
西攻城狮北
python爬虫音视频
引言哔哩哔哩（B站）作为国内知名的视频分享平台，拥有丰富多样的视频资源和活跃的用户社区。对于视频创作者、数据分析人员或爬虫学习者来说，抓取B站收藏夹中的视频数据，不仅能帮助我们更好地了解用户喜好和视频内容，还能为创作和研究提供有力支持。本文将深入浅出地讲解如何通过Python爬虫实现抓取哔哩哔哩收藏夹视频，并对其进行分类整理，涵盖从环境搭建、API逆向分析到数据处理与存储等关键步骤，旨在为读者提供
- 【Python学习】可视化图表-使用matplotlib绘制不同种类散点图
西攻城狮北
Python实用案例python学习matplotlib可视化图形
一、引言在数据可视化领域，散点图是一种极其强大的工具，它能够直观地展示变量之间的关系、数据分布的模式以及潜在的聚类情况等。通过散点图，我们可以轻松地发现数据中的异常值、相关性以及其他隐藏的特征。Python的matplotlib库提供了丰富而灵活的功能，可以帮助我们绘制出各种类型的散点图，以满足不同的数据分析和展示需求。本文将深入探讨如何使用matplotlib绘制多种类型的散点图，并提供详细的代
- Python 中的集合（Set）详解：从基础操作到实际应用
面朝大海，春不暖，花不开
Python基础python开发语言
文章大纲引言：集合在Python中的重要性在Python编程中，集合（Set）是一种极为重要的内置数据结构，它以无序性和元素唯一性为主要特点。集合中的每个元素都是独一无二的，这使得它在处理数据去重、成员检测以及数学运算（如并集、交集）时表现出色。无论是进行大规模数据分析，还是优化算法效率，集合都能提供高效的解决方案。例如，在处理用户ID列表时，集合可以快速去除重复项，确保数据准确性。此外，集合与字
- 电商数据分析--常见的数据采集工具及方法
2501_91048859
python爬虫数据采集AI爬虫
大家好，我是老张，一个在IT圈子里摸爬滚打了十几年的老程序员。今天我想和大家分享一下我在电商数据分析领域的一些实操经验，特别是关于数据采集工具和方法的使用心得。首先，让我们聊聊数据采集的重要性。在电商领域，数据就是金矿，而采集工具就是我们的挖掘机。没有好的工具，再丰富的矿藏也难以开采。今天，我主要想介绍几种我常用的数据采集工具，并分享一些实操中的小技巧。###1.火车采集器火车采集器是我早期使用的
- ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研
Yolo566Q
chatgpt语言模型数据分析
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
- 大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等
xiao5kou4chang6kai4
人工智能深度学习机器学习rnn语言模型lstm深度学习机器学习人工智能DeepSeek
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
- ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模
asyxchenchong888
chatgpt语言模型机器学习
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
- ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等科研应用
科研的力量
人工智能ChatGPTchatgpt语言模型数据分析
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
- **基于Python的数据分析与机器学习实战教程****一、引言**随着大数据时代的到来，数据处理和分析能力已经成为现代软件开发人员的必备技能之一。Python作为一种高效、简洁且功能丰富的编程语言，
2401_89451588
python数据分析机器学习
基于Python的数据分析与机器学习实战教程一、引言随着大数据时代的到来，数据处理和分析能力已经成为现代软件开发人员的必备技能之一。Python作为一种高效、简洁且功能丰富的编程语言，在数据分析领域得到了广泛的应用。本文将介绍如何使用Python进行数据分析，并结合机器学习算法实现数据驱动的应用。二、Python基础首先，我们需要掌握Python的基本语法和常用的库。Python的语法简洁易懂，上
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标：
1.实现权限的管理（CRUD）
2.实现部门管理 （CRUD)
3.实现人员的管理 （CRUD）
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士）
2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞ ，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作：
下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box ：
官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文（转）
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用：
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址：
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸，你伤不起
原文地址 ：http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖；
个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良；
最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究；
发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ，其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展：断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析：
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API（
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description）
可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧： 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介： &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量（locale）
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下：
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression（翻译）
lvdccyb
Mathapache
这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。
多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。
数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。
基本覆盖了：线代，统计，矩阵，
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法（GA），
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作；
仅需要几分钟，根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾：
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下：
一等奖（两名）
Microhardest：http://microhardest.ite
