Python爬虫——Python json模块常用方法
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，遵循欧洲计算机协会制定的 JavaScript 规范（简称 ECMAScript）。
JSON 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，能够有效的提升网信息的传输效率，因此它常被作为网络、程序之间传递信息的标准语言，比如客户端与服务器之间信息交互就是以 JSON 格式传递的。
简单地说，JSON 可以将 JavaScript 对象表示的一组数据转换为字符串格式，以便于在网络、程序间传输这个字符串。并且在需要的时候，还可以将它转换为编程语言所支持的数据格式。本节主要介绍如何实现 JSON 数据与 Python 数据类型间的相互转换。
Python 语言内置了专门处理 JOSN 数据的模块 —— jons 模块，通过该模块就可以完成 JSON 与 Python 两种数据格式的相互转换。
jons.loads()
该方法可以将 json 格式的字符串转换成 Python 对象（比如列表、字典、元组、整型以及浮点型），其中最常用的是转换为字典类型。示例如下：
# coding:utf8
import json
#JOSN字符串
website_info='{"name" : "CSDN","PV" : "2000万","UV" : "800万","create_time" : "1999年"}'
py_dict=json.loads(website_info)
print("python字典数据格式：%s；数据类型：%s"% (py_dict,type(py_dict)))输出结果：
python字典数据格式：{'name': 'CSDN', 'PV': '2000万', 'UV': '800万', 'create_time': '1999年'}；数据类型：注意：上述示例中 JSON 字符串看上去和 Python 字典非常相似，但是其本质不同，JOSN 是字符串类型，而 Python 字典是 dict 类型。
json.dump()
它可以将 Python 对象（字典、列表等）转换为 json 字符串，并将转换后的数据写入到 json 格式的文件中 ，因此该方法必须操作文件流对象。比如当使用爬虫程序完成数据抓取后，有时需要将数据保存为 json 格式，此时就用到了 json.dump() 方法，语法格式如下：
json.dump(object,f,inden=0，ensure_ascii=False)参数说明如下：
- object：Python 数据对象，比如字典，列表等
- f：文件流对象，即文件句柄。
- indent：格式化存储数据，使 JSON 字符串更易阅读。
- ensure_ascii：是否使用 ascii 编码，当数据中出现中文的时候，需要将其设置为 False。
示例示例如下：
import json
ditc_info={"name" : "CSDN","PV" : "2000万","UV" : "800万","create_time" : "1999年"}
with open("web.josn","a") as f:
json.dump(ditc_info,f,ensure_ascii=False)打开 web.json 文件，其内容如下所示：
{
"name": "CSDN",
"PV": "2000万",
"UV": "800万",
"create_time": "1999年"
}您也可以将 Python 列表转换成 JSON 字符串，并保存至 json 文件中，如下所示：
import json
item_list = []
item = {'website': 'CSDN', 'url': "www.CSDN.net"}
for k,v in item.items():
item_list.append(v)
with open('info_web.json', 'a') as f:
json.dump(item_list, f, ensure_ascii=False)打开 info_web.json 文件，其内容如下：
["CSDN", "www.CSDN.net"]json.load()
该方法用于操作文件流对象，不过它与 dump() 恰好相反，它表示从 json 文件中读取 JSON 字符串，并将读取内容转换为 Python 对象。使用示例如下：
import json
site = {'name':'CSDN',"url":"www.CSDN.net"}
filename = 'website.json'
with open (filename,'w') as f:
json.dump(site,f,ensure_ascii=False)
with open (filename,'r') as f:
print(json.load(f))输出结果如下：
{'name': 'CSDN', 'url': 'www.CSDN.net'}json.dumps()
该方法可以将 Python 对象转换成 JSON 字符串。示例如下：
import json
#python字典
item = {'website': 'CSDN', 'rank': 1}
# json.dumps之后
item = json.dumps(item,ensure_ascii=False)
print('转换之后的数据类型为：',type(item))
print(item)输出结果如下：
转换之后的数据类型为：
{"website": "CSDN", "url": "www.CSDN.net"} 最后对上述方法做简单地总结，如下表所示：
| 方法 | 作用 |
|---|---|
| json.dumps() | 将 Python 对象转换成 JSON 字符串。 |
| json.loads() | 将 JSON 字符串转换成 Python 对象。 |
| json.dump() | 将 Python 中的对象转化成 JSON 字符串储存到文件中。 |
| json.load() | 将文件中的 JSON 字符串转化成 Python 对象提取出来。 |
综上所述 json.load() 与 json.dump() 操作的是文件流对象，实现了 json 文件的读写操作，而 json.loads() 与 json.dumps() 操作的是 Python 对象或者 JOSN 字符串。
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