什么是流呢？从字面上来看我们应该可以想到水流，对吧。那我们不妨想一下水流有什么特点呢？
比如我们日常生活中的水龙头，流出来的水是有序且有方向的。
nodejs中的流也是一样，是有序且有方向的。
nodejs中有许多的对象或者方法都用到了流。比如说HTTP 请求 和 process.stdout 就都是流的实例。
nodejs中的流可以是可读的，可写的或者是可读写的。而且另外一点，所有的流都是事件中EventEmitter的实例。
Node.js 中有四种基本的流类型：
Readable - 可读的流 (例如 fs.createReadStream()).
Writable - 可写的流 (例如 fs.createWriteStream()).
Duplex - 可读写的流 (例如 net.Socket).
Transform - 在读写过程中可以修改和变换数据的 Duplex 流 (例如 zlib.createDeflate()).
复制代码我们先来看一下可读流。
这样我们就创建了一个可读流，读的是我们当前文件夹下的1.txt。我们来看一下官网对于可读流的描述。
fs.createReadStream有以下监听事件：
然后ReadStream类又继承了Readble。所以它又拥有下面这些事件：
所以就有了我们下面这些监听的方法。我们来看一个完整的可读流。我们可以看到可读流首先会打开文件->触发文件open事件，然后就开始疯狂的触发data事件读取结束后会触发end事件，然后将文件关闭，并且触发close事件。
我们注意这里的data事件会不停的触发，直到读取完毕后结束。如果我们不想一次读取完呢？这就要说到可读流的两种模式了。
我们先来看一下node文档中怎么描述：
我们可以这样理解：
flowing(流动模式)
paused(暂停模式)
复制代码官方文档中介绍了，可读流默认的模式是paused。切换的方法有三种，我们已经监听data事件，这时可读流的模式已经变成了flowing，如果我们想暂停需要怎么做呢，我们看以下代码。
调用可读流的pause方法就可以实现flowing->paused模式的切换。如果我们想再次读取呢？
我们可以调用可读流的resume方法来实现由paused->flowing模式的切换。
paused
在 paused 模式下，必须显式调用 stream.read() 方法来从流中读取数据片段。举个例子：
我们根据上面的代码看一下运行的结果
可以看到我们消费了一个（rs.read(1)）之后缓存区的个数变成了2，由于低于了最低水位线，缓存区又被加入了水位线的个数个。
可写流
我们先来看下可写流的简单使用。
drain事件
drain事件的触发条件是，当缓存区有需要写入的数据并且当缓存区被清空时会触发drain事件。
Pipe(管道)
我们在开发中可能会有入下场景，我们的可读流读出的数据需要放到可写流中去写入到文件里面，大约就有了如下代码。
可以看到数据是写进来了，不过我们来想一想，我们一次读5个但是一次写入只写入1个。还好我们的文件够小，缓存区中放的东西也不多，但是如果我们的文件很大呢？所以我们要改进一下我们的代码，基于可写流返回的flag。
这样基本上就实现了一个类似于管道的效果。不过官方提供了更便捷的方法。。
就是pipe。。我们来看下
pipe方法返回了一个可写流对象。里面有写入内容等一些信息，包括错误什么的。其实思路跟我们之前的基本上是一样的。
我们再来看一下pipe方法在node中的源码。
我们可以看到源码中同样是通过drain方法来进行控制读取文件的频率。
自定义流
自定义可读流
自定义可写流
与自定义可读流基本类似，只不过继承的方法不同。默认调用_write方法。
可读写流（双工流）
也就是一个流中会同时有可读流和可写流存在并且互相不干扰；
转换流（Transform）
我们可以看到我们使用了node的标准输入和标准输出。我们先把process.stdin(node中的标准输入)双工流的内容通过管道导入到我们的可读流transform1中，在把transform1中的内容导入到transform2这个可写流中，然后再写入同样是双工流的process.stdout(node中的标准输出)中。
我们在node环境中跑一下看看。
好了，说了这么多差不多也该结束了。这一篇文章我们大致的了解了nodejs中的四种基本的流。还有一种对象流文章中没有写到，因为nodejs中用到对象流的地方很少。所以有兴趣的同学可以去了解一下。
还是前面提到的，nodejs中用到流的地方有很多，类似于http和tcp中等等都有用到流。所以这个流还是很重要的。
我才疏学浅。也是懵懵懂懂的。有些地方也没有讲的很明白，大家多多包涵，如果有时间的话我们会在另一篇文章中来实现一下基于事件EventEmittenr的可读流和可写流。
好啦，不早了，就酱，Bye。
另外，祝好，谢谢大家看到这里。