问题描述
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].
问题分析
人话：给出一个数字数组，找出数组内两个相加等于目标数字的元素，这两个元素的下标组成的数组就是问题的答案了
一开始我想到的最简单的方法是双重循环，比如：【1，2，3】，当第一层循环的当前元素是1的时候，就对【2，3】进行循环，分别判断1+2和1+3是否等于目标数字，如果都不符合就继续第一层循环。因为我使用的语言是JavaScript，JavaScript有个方法indexOf，可以定位元素在数组的位置，所以可以对第二层循环进行封装。
问题解决
var twoSum = function(nums, target) {
let result=[]; //最终结果
//len = nums.length：把nums的长度缓存起来，可以节省循环中每一次查询nums长度的时间
for(let i = 0,len = nums.length; i < len; i++){
for(let j = i+1, len = nums.length; j使用indexOf方法：
var twoSum = function(nums, target) {
let result=[];
for(let i = 0, len = nums.length; i < len; i++){
let index = nums.indexOf( target - nums[i] );
if(index >= 0 && index != i){
result.push(i);
result.push(index);
break;
}
}
return result;
};
//index != i：因为indexOf是返回数组中第一个符合条件的元素的下标，比如[ 1, 2, 1].indexOf( 1 )，结果是0。index != i目的是过滤掉下标与当前循环下标相同的元素。
第一种方法的时间复杂度是O(n * (n -1))，即O(n * n)，LeetCode显示的代码运行时间是124ms；第二种方法的时间复杂度是O( n * n)，运行时间为220ms。两者的时间复杂度相同，但是细微的差别就是第二种方法在nums为【3，3】的情况下需要运行完两个循环(indexOf实质上就是一层循环)，而第一种方法在两层循环中各循环一次就能找到最终结果。
总结
1.学会计算算法的时间复杂度，以此来比较算法在当前情况的优劣，尽量使用时间复杂度低的算法
2.举一反三，面对一个问题时，应该想办法去思考多种解决方法，扩展思路，在多个解决方法中选择最优。
3.阅读英文文档或文章时，文档中的代码会帮助我们理解文档，就算读不懂文档，看代码也能解决问题。