大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景

1. 背景介绍

在人工智能快速发展的今天，大规模语言模型（Large Language Models，LLMs）已经成为了自然语言处理领域的核心技术之一。这些模型不仅能够理解和生成人类语言，还能执行各种复杂的语言任务，如文本生成、问答系统、情感分析等。

随着GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列、BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）等模型的出现，大规模语言模型的能力不断突破，为构建更加智能的人工智能系统开辟了新的可能性。

智能代理（Intelligent Agents）作为人工智能的一个重要分支，结合了大规模语言模型的强大能力，使得机器能够更加智能地与人类交互，理解复杂的指令，