软件测试笔记｜性能测试｜性能测试中，一般都关注哪些指标？

在性能测试中，通常关注以下指标：

一、响应时间

响应时间是指从客户端发出请求到得到响应的整个过程所经历的时间。

• 重要性：直接反映了系统的响应速度，对于用户体验至关重要。响应时间过长会导致用户不满，降低系统的可用性和效率。例如，在电子商务网站中，如果页面加载时间过长，用户可能会放弃购买，从而影响业务。

• 目标值：不同系统的响应时间目标值不同。一般来说，对于交互式系统，响应时间应在几百毫秒以内；对于批处理系统，响应时间可以相对较长。例如，在线支付系统的响应时间通常要求在 2 秒以内，以确保用户能够及时完成支付操作。

二、吞吐量

吞吐量是指单位时间内系统能够处理的事务数量或数据量。

• 事务吞吐量：表示单位时间内系统能够处理的事务数量，通常以事务/秒（TPS）为单位。例如，在银行系统中，每秒能够处理的交易数量就是事务吞吐量。

• 数据吞吐量：表示单位时间内系统能够传输的数据量，通常以字节/秒（B/s）或比特/秒（b/s）为单位。例如，在网络传输中，数据吞吐量反映了网络的传输能力。

• 重要性：吞吐量反映了系统的处理能力和负载承受能力。如果吞吐量过低，可能无法满足业务需求，导致系统性能瓶颈。在设计系统时，需要根据业务需求和预期负载来确定系统的吞吐量目标。

三、并发用户数

并发用户数是指同时向系统发出请求的用户数量。

• 重要性：并发用户数直接影响系统的性能和资源利用率。当并发用户数增加时，系统的负载也会增加，可能导致响应时间延长、吞吐量下降等问题。因此，在性能测试中，需要模拟不同的并发用户数场景，以评估系统在高负载下的性能表现。

• 峰值并发用户数：指在特定时间段内，系统可能面临的最大并发用户数。例如，在电商促销活动期间，网站可能会迎来大量用户同时访问，此时的并发用户数就是峰值并发用户数。设计系统时，需要考虑到峰值并发用户数的情况，确保系统能够稳定运行。

四、资源利用率

资源利用率是指系统在运行过程中对各种资源的使用情况，包括 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 利用率、网络带宽利用率等。

• CPU 利用率：表示 CPU 在单位时间内的繁忙程度，通常以百分比表示。如果 CPU 利用率过高，可能会导致系统响应时间延长、吞吐量下降等问题。

• 内存利用率：表示系统内存的使用情况，通常以百分比表示。如果内存利用率过高，可能会导致系统性能下降，甚至出现内存溢出等问题。

• 磁盘 I/O 利用率：表示磁盘在单位时间内的读写繁忙程度，通常以百分比表示。如果磁盘 I/O 利用率过高，可能会导致系统响应时间延长，特别是在数据库系统中，磁盘 I/O 性能对系统性能影响较大。

• 网络带宽利用率：表示网络在单位时间内的传输繁忙程度，通常以百分比表示。如果网络带宽利用率过高，可能会导致网络拥塞，影响系统的通信性能。

• 重要性：资源利用率可以帮助评估系统的资源使用情况，发现潜在的性能瓶颈和资源浪费问题。通过优化系统配置和资源分配，可以提高系统的性能和资源利用率。

五、错误率

错误率是指系统在处理请求过程中出现错误的比例。

• 重要性：错误率反映了系统的稳定性和可靠性。如果错误率过高，可能会导致系统无法正常工作，影响用户体验和业务正常运行。在性能测试中，需要关注错误率指标，确保系统在高负载下也能保持较低的错误率。

• 常见错误类型：包括 HTTP 错误（如 404、500 等）、数据库连接错误、业务逻辑错误等。例如，在 Web 应用中，如果出现大量的 500 错误，可能是服务器端出现了内部错误，需要进一步排查问题。

六、系统稳定性

系统稳定性是指系统在长时间运行过程中保持正常工作的能力。

• 重要性：系统稳定性对于关键业务系统至关重要。如果系统不稳定，可能会导致业务中断，造成严重的经济损失和不良影响。在性能测试中，需要进行长时间的负载测试，以评估系统的稳定性。

• 稳定性指标：通常可以通过观察系统在长时间运行过程中的响应时间、吞吐量、错误率等指标的变化情况来评估系统的稳定性。如果这些指标在长时间内保持相对稳定，说明系统具有较好的稳定性。

综上所述，在性能测试中，需要关注响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率、错误率和系统稳定性等指标，以全面评估系统的性能表现，并发现潜在的性能问题和瓶颈。