class Student: class Student(): class Student(object): object => 父类名, object为所有类的父类, 顶级类
概述
实际开发中, 我们发现好多类中的部分内容是相似的, 或者相同的, 每次写很麻烦, 针对于这种情况, 我们可以把这些相似(想同)的部分抽取出来,单独的放到1个类中(父类), 然后让那多个类(子类) 和这个类产生关系, 这个关系就叫: 继承.
子承父业, Python中的继承, 子类 => 继承父类的 属性, 行为.
格式
class 子类名(父类名): pass
好处
提高代码的复用性.
提高代码的可维护性.
弊端
耦合性增强了. 父类"不好"的内容, 子类想没有都不行.耦合: 指的是类与类之间的关系.
别名
子类: 也叫 派生类, 扩展类.父类: 也叫 基类, 超类.
细节
所有的类都直接或者间接继承自object, 它是所有类的父类, 也叫: 顶级类.
# 案例: 父类有默认性别男, 爱好散步行走, 定义子类继承父类, 看是否可以访问这些属性 和 行为. # 1. 定义父类. class Father: # 1.1 定义父类的属性. def __init__(self): self.gender = '男' # 1.2 定义父类的行为 def walk(self): print('饭后走一走, 能活九十九!') # 2. 定义子类, 继承自父类. class Son(Father): pass # 在main中测试 if __name__ == '__main__': # 3. 创建子类的对象. s = Son() # 4. 尝试打印 s对象的 属性 和 行为 print(f'性别: {s.gender}') s.walk()
故事1
一个摊煎饼的老师傅,在煎饼果子界摸爬滚打多年,研发了一套精湛的摊煎饼技术, 师父要把这套技术传授给他的唯一的最得意的徒弟。
代码
# 1. 创建1个师傅类, 充当父类. class Master(object): # 1.1 定义父类的 属性. def __init__(self): self.kongfu = '[古法煎饼果子配方]' # 1.2 定义父类的 行为, 表示: 摊煎饼. def make_cake(self): print(f'使用 {self.kongfu} 制作煎饼果子') # 2. 定义徒弟类, 继承自师傅类. class Prentice(Master): pass # 在main函数中测试 if __name__ == '__main__': # 3. 创建子类的对象 p = Prentice() # 4. 尝试打印 p对象的 属性 和 行为 print(f'从父类继承的属性: {p.kongfu}') p.make_cake() # 从父类继承来的行为.
Python中支持多继承写法, 即: 1个类可以有多个父类, 写法为: class 子类名(父类名1, 父类名2...)
多继承关系中, 子类可以继承所有父类的属性和行为. 前提: 父类的私有成员除外(__方法或属性).
多继承关系中, 多个父类如果有重名属性或者方法时, 子类会优先使用第1个父类(即: 最前边的父类)的该成员.
上述的继承关系, 我们可以通过 Python内置的 mro属性 或者 mro()方法来查看.mro: => Method Resolution Order, 即: 方法的解析顺序(调用顺序)
故事2
小明是个爱学习的好孩子,想学习更多的摊煎饼果子技术,于是,在百度搜索学校,报班来培训学习摊煎饼果子技术。
代码
# 1. 创建1个师傅类, 充当父类. class Master(object): # 1.1 定义父类的 属性. def __init__(self): self.kongfu = '[古法煎饼果子配方]' self.name = 'Master' # 1.2 定义父类的 行为, 表示: 摊煎饼. def make_cake(self): print(f'使用 {self.kongfu} 制作煎饼果子') # 2. 创建1个师傅类, 充当父类. class School(object): # 2.1 定义父类的 属性. def __init__(self): self.kongfu = '[AI煎饼果子配方]' # 2.2 定义父类的 行为, 表示: 摊煎饼. def make_cake(self): print(f'使用 {self.kongfu} 制作煎饼果子') # 3. 定义徒弟类, 继承自师傅类. class Prentice(School, Master): pass # 在main函数中测试 if __name__ == '__main__': # 4. 创建子类的对象 p = Prentice() # 5. 尝试打印 p对象的 属性 和 行为 print(f'从父类继承的属性: {p.kongfu}') p.make_cake() # 从父类继承来的行为. print('-' * 21) # 6. 演示方法的解析顺序, 即: MRO, 看看方法优先会从哪些类中找. print(Prentice.__mro__) # 输出: Prentice > School > Master > object, 封装成: 元组 print(Prentice.mro()) # 输出: Prentice > School > Master > object, 封装成: 列表
概述: 子类出现和父类重名的属性, 方法时, 会覆盖父类中的成员, 这种写法就称之为: 重写, 也叫: 覆盖.注意: 重写一般特指: 方法重写.应用场景: 当子类需要沿袭父类的功能, 而功能主体又有自己额外需求的时候, 就可以考虑使用方法重写了.
细节: 1. 子类有和父类重名的属性和方法时, 优先使用 子类的成员. 就近原则.
重写后, 子类如何访问父类的成员呢
格式1: 父类名.父类方法名(self)格式2: super().父类方法()
故事3
小明掌握了老师傅和的技术后, 子级潜心钻研出一套自己的独门配方的全新煎饼果子配方.
代码
# 1. 创建1个师傅类, 充当父类. class Master(object): # 1.1 定义父类的 属性. def __init__(self): self.kongfu = '[古法煎饼果子配方]' self.name = 'Master' # 1.2 定义父类的 行为, 表示: 摊煎饼. def make_cake(self): print(f'使用 {self.kongfu} 制作煎饼果子') # 2. 创建1个师傅类, 充当父类. class School(object): # 2.1 定义父类的 属性. def __init__(self): self.kongfu = '[AI煎饼果子配方]' # 2.2 定义父类的 行为, 表示: 摊煎饼. def make_cake(self): print(f'使用 {self.kongfu} 制作煎饼果子') # 3. 定义徒弟类, 继承自师傅类. class Prentice(School, Master): # 3.1 定义本类(子类)的 属性. def __init__(self): self.kongfu = '[独创煎饼果子配方]' # 3.2 定义本类(子类)的 行为, 表示: 摊煎饼. def make_cake(self): # 子类出现和父类重名且一模一样的函数, 称之为: 方法重写. print(f'使用 {self.kongfu} 制作煎饼果子') # 在main函数中测试 if __name__ == '__main__': # 4. 创建子类的对象 p = Prentice() # 5. 尝试打印 p对象的 属性 和 行为 print(f'属性: {p.kongfu}') p.make_cake() print('-' * 21) # 6. 演示方法的解析顺序, 即: MRO, 看看方法优先会从哪些类中找. print(Prentice.__mro__) # 输出: Prentice > School > Master > object, 封装成: 元组 print(Prentice.mro()) # 输出: Prentice > School > Master > object, 封装成: 列表
故事4
很多顾客都希望能吃到徒弟做出的有自己独立品牌的煎饼果子,也有学校配方技术的煎饼果子味道。
代码
# 1. 创建1个师傅类, 充当父类. class Master(object): # 1.1 定义父类的 属性. def __init__(self): self.kongfu = '[古法煎饼果子配方]' self.name = 'Master' # 1.2 定义父类的 行为, 表示: 摊煎饼. def make_cake(self): print(f'使用 {self.kongfu} 制作煎饼果子') # 2. 创建1个师傅类, 充当父类. class School(object): # 2.1 定义父类的 属性. def __init__(self): self.kongfu = '[AI煎饼果子配方]' # 2.2 定义父类的 行为, 表示: 摊煎饼. def make_cake(self): print(f'使用 {self.kongfu} 制作煎饼果子') # 3. 定义徒弟类, 继承自师傅类. class Prentice(School, Master): # 3.1 定义本类(子类)的 属性. def __init__(self): self.kongfu = '[独创煎饼果子配方]' # 3.2 定义本类(子类)的 行为, 表示: 摊煎饼. def make_cake(self): # 子类出现和父类重名且一模一样的函数, 称之为: 方法重写. print(f'使用 {self.kongfu} 制作煎饼果子') # 3.3 定义函数 make_master_cake(), 表示: 古法摊煎饼果子配方. def make_master_cake(self): # 前提(细节): 需要重新初始化一下父类的 属性. Master.__init__(self) # 调用Master#make_cake() Master.make_cake(self) # 3.4 定义函数 make_school_cake(), 表示: AI摊煎饼果子配方. def make_school_cake(self): # 前提(细节): 需要重新初始化一下父类的 属性. School.__init__(self) # 调用School#make_cake() School.make_cake(self) # 在main函数中测试 if __name__ == '__main__': # 4. 创建子类的对象 p = Prentice() # 5. 尝试打印 p对象的 属性 和 行为 print(f'属性: {p.kongfu}') # 独创煎饼果子配方 p.make_cake() # 独创煎饼果子配方 print('-' * 21) # 6. 调用父类 Master类的 古法煎饼果子配方 p.make_master_cake() # 古法 print('-' * 21) # 7. 调用父类 School类的 古法煎饼果子配方 p.make_school_cake() # AI
介绍
概述: 它类似于self, 只不过: self代表本类当前对象的引用. super代表本类对象 父类的引用.大白话: self = 自己, super = 父类作用: 初始化父类成员, 实现 在子类中访问父类成员的.细节: 1. super()在多继承关系中, 只能初始化第1个父类的成员, 所以: super()更适用于 单继承环境. 2. 多继承关系中, 如果想实现精准初始化(操作)某个父类的成员, 可以通过 父类名.父类方法名(self) 3. 在单继承关系中, 用 super() 可以简化代码.
案例
# 3. 定义徒弟类, 继承自师傅类. class Prentice(School, Master): # 3.1 定义本类(子类)的 属性. def __init__(self): self.kongfu = '[独创煎饼果子配方]' # 3.2 定义本类(子类)的 行为, 表示: 摊煎饼. def make_cake(self): # 子类出现和父类重名且一模一样的函数, 称之为: 方法重写. print(f'使用 {self.kongfu} 制作煎饼果子') # 3.3 定义函数 make_old_cake(), 表示: 父类的摊煎饼果子配方. def make_old_cake(self): # 前提(细节): 需要重新初始化一下父类的 属性. super().__init__() # 调用 父类的#make_cake() # Master.make_cake(self) # 格式1: 父类名.父类方法名(self) super().make_cake() # 格式2: super().父类方法名()
概述: 实际开发中, 类与类之间是可以多层继承的,
例如: 类A继承类B, 类B继承类C, 这就是: 多层继承.例如: A => 继承B => 继承C => 继承object
故事5
N年后,小明老了,想要把“有自己的独立品牌,也有配方技术的煎饼果子味道”的所有技术传授给自己的徒弟。
代码
# 1. 创建1个师傅类, 充当父类. class Master(object): # 1.1 定义父类的 属性. def __init__(self): self.kongfu = '[古法煎饼果子配方]' self.name = 'Master' # 1.2 定义父类的 行为, 表示: 摊煎饼. def make_cake(self): print(f'使用 {self.kongfu} 制作煎饼果子') # 2. 创建1个师傅类, 充当父类. class School(object): # 2.1 定义父类的 属性. def __init__(self): self.kongfu = '[AI煎饼果子配方]' # 2.2 定义父类的 行为, 表示: 摊煎饼. def make_cake(self): print(f'使用 {self.kongfu} 制作煎饼果子') # 3. 定义徒弟类, 继承自师傅类. class Prentice(School, Master): # 3.1 定义本类(子类)的 属性. def __init__(self): self.kongfu = '[独创煎饼果子配方]' # 3.2 定义本类(子类)的 行为, 表示: 摊煎饼. def make_cake(self): # 子类出现和父类重名且一模一样的函数, 称之为: 方法重写. print(f'使用 {self.kongfu} 制作煎饼果子') # 3.3 定义函数 make_master_cake(), 表示: 古法摊煎饼果子配方. def make_master_cake(self): # 前提(细节): 需要重新初始化一下父类的 属性. Master.__init__(self) # 调用Master#make_cake() Master.make_cake(self) # 3.4 定义函数 make_school_cake(), 表示: AI摊煎饼果子配方. def make_school_cake(self): # 前提(细节): 需要重新初始化一下父类的 属性. School.__init__(self) # 调用School#make_cake() School.make_cake(self) # 4. 定义徒孙类, 继承: 徒弟类. class TuSun(Prentice): # 继承关系: TuSun => Prentice => School, Master => object pass # 在main函数中测试 if __name__ == '__main__': # 4. 创建 徒孙类 的对象 ts = TuSun() # 5. 调用父类的成员. print(f'属性: {ts.kongfu}') # 独创煎饼果子配方 ts.make_cake() # 独创煎饼果子配方 ts.make_master_cake() # 古法 ts.make_school_cake() # AI
封装指的是 隐藏对象的属性 和 实现细节, 仅对外提供公共的访问方式.
问1: 怎么隐藏 对象的属性 和 实现细节(函数)?答: 通过 私有化解决.
问2: 公共的访问方式是什么?答: get_xxx(), set_xxx()函数.
问3: get_xxx()和set_xxx()函数 必须成对出现吗?答: 不一定, 看需求, 如果只获取值就用 get_xxx(), 如果只设置值就用 set_xxx(). 如果需求不明确, 建议都写.
问4: 封装指的就是 私有, 这句话对吗?答: 不对, 因为我们常用的函数也是封装的一种体现.
1. 提高代码的安全性. 通过 私有化 实现的. 2. 提高代码的复用性. 通过 函数 实现的.
代码量增量了, 封装的代码量会变多. 这里的代码量增加指的是: 私有化以后, 就要提供公共的访问方式, 私有化内容越多, 公共的访问方式就越多, 代码量就越多.
__属性名__函数名()
只能再本类中直接访问, 外界无法直接调用
故事6
小明把技术传承给徒弟的同时,不想把自己的私房钱($500000)继承给徒弟,这时就要为钱这个属性设置私有权限。
代码
# 1. 定义徒弟类, 有自己的属性 和 行为. class Prentice(object): # 1.1 属性 def __init__(self): self.kongfu = '[独创的煎饼果子配方]' # 私有的属性. # self.__money__ = 500000 # 这个不是私有, 就是变量名叫: __money__ self.__money = 500000 # 这个才是私有化的写法. # 1.2 对外提供公共的访问方式, 可以实现: 获取私有的变量, 以及给变量设置值. # 获取值. def get_money(self): return self.__money # 设置值 def set_money(self, money): # 可以在这里对 money属性做判断, 但是没必要. 因为Python属于后端代码, 这里的钱肯定是前端传过来的, 而传过来的数据已经经过了前端的校验. # 换言之, 这里如果校验就属于 二次校验了. 实际开发中, 重要字段会做二次校验, 否者可以不做校验. # if money > 0: # self.__money = money # else: # self.__money = 0 self.__money = money # 1.3 行为 def make_cake(self): print(f'采用 {self.kongfu} 制作煎饼果子!') # 验证: 私有成员, 在本类中是可以直接访问的. print(f'私房钱为: {self.__money}') # 2. 定义徒孙类, 继承自徒弟类. class TuSun(Prentice): pass # 在main函数中测试调用 if __name__ == '__main__': # 3. 创建徒孙类对象. ts = TuSun() # 4. 尝试访问父类的成员. # 父类的公共的 属性 和 行为. print(f'父类的属性: {ts.kongfu}') ts.make_cake() print("-" * 21) # 父类的 私有的 属性. # print(f'父类的私有属性: {ts.money}') # 报错, AttributeError # print(f'父类的私有属性: {ts.__money}') # 报错, AttributeError print(f'父类的私有属性, 通过 公共的方式访问: {ts.get_money()}') # 通过父类的公共方式, 修改 父类的私有属性. ts.set_money(10) print(f'父类的私有属性, 通过 公共的方式访问: {ts.get_money()}')
父类的私有化方法, 也需要提供1个公共的访问方式, 让子类来访问.
故事7
小明把煎饼果子技术传承给徒弟的同时,不想把自己的独创配方制作过程继承给徒弟,这时就要为制作独创配方这个方法设置私有权限。
代码
# 1. 定义徒弟类, 有自己的属性 和 行为. class Prentice(object): # 1.1 属性 def __init__(self): self.kongfu = '[独创的煎饼果子配方]' # 私有的属性. # self.__money__ = 500000 # 这个不是私有, 就是变量名叫: __money__ self.__money = 500000 # 这个才是私有化的写法. # 1.2 对外提供公共的访问方式, 可以实现: 获取私有的变量, 以及给变量设置值. # 获取值. def get_money(self): return self.__money # 设置值 def set_money(self, money): self.__money = money # 1.3 行为 def __make_cake(self): print(f'采用 {self.kongfu} 制作煎饼果子!') # 验证: 私有成员, 在本类中是可以直接访问的. print(f'私房钱为: {self.__money}') # 针对于父类的私有方法, 提供公共的访问方式(在其内部调用 私有化的方法即可) def my_make(self): # 调用私有化方法 __make_cake() self.__make_cake() # 2. 定义徒孙类, 继承自徒弟类. class TuSun(Prentice): # 演示用, 在子类中 恶意的修改 父类的函数内容. 通过 方法重写 实现. # def make_cake(self): # print('加入调料: 砒霜') # print('加入调料: 鹤顶红') # print('加入调料: 含笑半步癫') # print('加入调料: 一日断肠散') # # 调用父类的方法. # super().make_cake() pass # 在main函数中测试调用 if __name__ == '__main__': # 3. 创建徒孙类对象. ts = TuSun() # 4. 尝试访问父类的成员. # 4.1 父类的 私有的 属性. print(f'父类的私有属性, 通过 公共的方式访问: {ts.get_money()}') # 通过父类的公共方式, 修改 父类的私有属性. ts.set_money(10) print(f'父类的私有属性, 通过 公共的方式访问: {ts.get_money()}') print('-' * 21) # 4.2 父类的 私有的 方法(行为). # ts.__make_cake() # AttributeError, 父类私有成员(方法), 子类无法直接访问. # ts.make_cake() ts.my_make()
多态指的是同一个事物在不同时刻, 不同场景下表现出来的不同形态, 状态.
要有继承关系.
扩展: 没有继承关系也行, 因为Python是弱类型的, 对数据的类型限定不严格, 可以称之为 => 伪多态.
要有方法重写, 否则无意义.
要有父类引用指向子类对象.
提高代码的可维护性.
即: 同样的一个函数, 未来需求变化了, 我们传入不同的参数即可, 无需修改源码, 既有不同的结果.
扩展: 开发原则, 对修改关闭, 对扩展开放.
大白话: 需求变化了, 不能该源码, 尽量加代码.
不知道传入的是哪一个具体的子类, 所以无法直接访问子类的特有成员.
父类型作为方法形参的数据类型, 这样可以接受其任意的子类对象, 实现传入什么子类对象, 就调用其对应的功能.
# 1. 定义父类, 动物类, 有个speak()函数. class Animal(object): def speak(self): pass # 2. 定义子类, 狗类, 继承自动物类, 重写Animal#speak()函数. class Dog(Animal): # 重写父类的speak()函数 def speak(self): print('汪汪汪!') # 3. 定义子类, 猫类, 继承自动物类, 重写Animal#speak()函数. class Cat(Animal): def speak(self): print('喵喵喵!') def catch_mouse(self): print('猫会抓老鼠!') # 4.假设需求变化, 增加了 猴子类. class Monkey(Animal): def speak(self): print('桀桀桀!') # 验证Python是伪多态, 即: print_animal()函数, 不传入Animal的子类的对象, 也行. class Phone: def speak(self): print('手机叫一次, 你要唱一首歌!') # 5. 定义函数, 接收Animal类型, 调用speak()函数. # def print_animal(an): # an:Animal = Dog(), an:Animal = Cat(), 父类引用指向子类对象. def print_animal(an: Animal): # an:Animal = Dog(), an:Animal = Cat(), 父类引用指向子类对象. an.speak() # an.catch_mouse() 不能访问子类的 特有成员. # 6. 在main函数中测试 if __name__ == '__main__': # 6.1 创建猫对象, 狗对象. cat = Cat() dog = Dog() mon = Monkey() # 6.2 调用print_animal()函数. # 发现: 同一个函数, 接受不同的对象, 实现效果不一样 => 多态. print_animal(cat) print('-' * 21) print_animal(dog) print('-' * 21) print_animal(mon) print('-' * 21) # 7. 调用print_animal()函数, 传入 非Animal类的子类. phone = Phone() print_animal(phone)
构建对象对战平台object_play,
英雄一代战机(战斗力60)与敌军战机(战斗力70)对抗。英雄1代战机失败!
卧薪尝胆,英雄二代战机(战斗力80)出场!,战胜敌军战机!
对象对战平台object_play, 代码不发生变化的情况下, 完成多次战斗
# 1. 构建 1代 英雄机. class HeroFighter(object): def power(self): return 60 # 战斗力: 60 # 2. 构建 2代 英雄机. class AdvHeroFighter(HeroFighter): def power(self): return 80 # 战斗力: 80 # 3. 构建 敌机. class EnemyFighter(object): def power(self): return 70 # 战斗力: 70 # 4. 搭建对战平台, 即: 通用的函数, 接收不同的参数, 效果不同, 但是函数还是那个函数. def object_play(hf:HeroFighter, ef:EnemyFighter): # 具体的战斗过程 if hf.power() > ef.power(): print('英雄机获得胜利!') elif hf.power() < ef.power(): print('敌机惨胜!') else: print('平局!') # 5. 在main函数中测试. if __name__ == '__main__': # 5.1 创建 各种战机. hf1 = HeroFighter() # 1代英雄机 hf2 = AdvHeroFighter() # 2代英雄机 ef = EnemyFighter() # 敌机 # 5.2 具体的对战过程. # Pythong中的多态: 同一个函数 接受不同的参数 实现不同的效果 => 多态 object_play(hf1, ef) # 1代英雄机 和 敌机 print('-' * 21) object_play(hf2, ef) # 2代英雄机 和 敌机
概述: 有抽象方法的类就叫 抽象类, 也可以称之为: 接口.抽象方法: 没有方法体的方法, 叫: 抽象方法, 即: 方法体是用 pass 来编写的.作用/目的: 抽象类: 一般充当父类, 用于制定: 标准. 子类: 普通类 继承抽象类, 重写抽象方法, 提供具体的实现即可.
需求
创建AC类(空调类), 表示空调的标准, 热风, 冷风, 左右摆风...不同的子类来实现这些功能. 例如: 格力, 美的...
代码
# 1. 定义AC类(空调类, 抽象类), 表示: 空调的标准. class AC(object): # 1.1 制冷, 抽象方法(没有方法体的方法) def cool_wind(self): pass # 1.2 热风 def hot_wind(self): pass # 1.3 左右摆风 def swing_l_r(self): pass # 2. 定义Gree类(格力空调类), 继承: AC类. class Gree(AC): # 2.1 重写 AC#cool_wind 方法 def cool_wind(self): print('格力空调 核心制冷技术 制作冷风') # 2.2 重写 AC#hot_wind 方法 def hot_wind(self): print('格力空调 核心制热技术 制作热风') # 2.3 重写 AC#swing_l_r 方法 def swing_l_r(self): print('格力空调 左右摆风!') # 3. 定义Media类(美的空调类), 继承: AC类. class Media(AC): # 3.1 重写 AC#cool_wind 方法 def cool_wind(self): print('美的空调 核心制冷技术 制作冷风') # 3.2 重写 AC#hot_wind 方法 def hot_wind(self): print('美的空调 核心制热技术 制作热风') # 3.3 重写 AC#swing_l_r 方法 def swing_l_r(self): print('美的空调 左右摆风!') # 定义函数, 测试空调的性能. def my_ac(ac: AC): ac.cool_wind() ac.hot_wind() ac.swing_l_r() # 4. 在main函数中测试. if __name__ == '__main__': # 非多态方式 # 4.1 测试 格力空调. g = Gree() g.cool_wind() g.hot_wind() g.swing_l_r() print('-' * 21) # 4.2 测试 美的空调. m = Media() m.cool_wind() m.hot_wind() m.swing_l_r() print('-' * 21) # 5. 多态方式. my_ac(g) print('-' * 21) my_ac(m)
对象属性
概述: 属于 对象的属性, 即: 每个对象都有, 且A对象的属性值修改了 不会影响 B对象的属性值. 类似于: 你个人的钱包.
定义格式: 类外: 对象名.属性名 = 属性值 类内: 写到 init魔法方法中, self.属性名 = 属性值
调用格式: 类外: 对象名.属性名 类内: self.属性名
类属性
概述: 属于 类的属性, 即: 可以被 该类下所有的对象所共享. 即: 无论是谁修改了这个变量的值, 之后大家用的都是修改后的.
定义格式: 定义在类中, 方法外的位置, 写法和以前我们写变量的格式 一样.
调用格式: 方式1: 类名.属性名 方式2: 对象名.属性名 可以这样写, 但是不推荐.
细节: 修改类属性必须通过 类名.属性名 = 属性值 的方式来修改, 不能通过 对象名.属性名 = 属性值的方式来修改. 因为: 前者是在修改 类属性的值, 后者是在 给对象新增1个属性.
技巧
简单记忆, 类变量的获取 和 修改都通过 类名. 的方式来操作, 肯定不会报错.
# 1. 定义学生类. class Student: # 1.1 定义 类属性(类变量). teacher_name = '哥' # 1.2 对象属性, 类内 设置. def __init__(self): self.name = '张三' # 对象属性, 该类的每个对象都有. # 在main函数中测试. if __name__ == '__main__': # 2. 创建学生类对象. s1 = Student() s2 = Student() # 3. 对象属性, 在类外 设置 对象属性. s1.name = '李四' s1.age = 21 # 只有s1对象有. # 4. 对象属性, 在类外 获取 对象属性. print(f'类外获取对象属性值: {s1.age}') # 21 print(f'类外获取对象属性值: {s1.name}') # 李四 print(f'类外获取对象属性值: {s2.name}') # 张三 print("-" * 21) # 5. 在类外, 访问类属性 # 方式1: 类名. 的方式 print(Student.teacher_name) # 哥 # 方式2: 对象名. 的方式, 可以, 但是不推荐. print(s1.teacher_name) print(s2.teacher_name) print("-" * 21) # 6. 修改类属性的值. Student.teacher_name = '老师' # 可以修改 类属性值 s1.teacher_name = '老师' # 不是在修改类变量的值, 而是在给s1对象新增1个属性值. # 7. 重新打印 类属性的值. # 方式1: 类名. 的方式 print(Student.teacher_name) # 老师 # 方式2: 对象名. 的方式, 可以, 但是不推荐. print(s1.teacher_name) # 老师 print(s2.teacher_name) # 老师
类方法
概述: 它表示属于类的方法, 可以被所有的对象共享.细节: 1. 必须用装饰器 @classmethod 来修饰. 2. 第一个参数必须是 cls, 表示: 当前类的 引用, 即: 等价于 类名. 的形式 3. 类方法可以被 对象名. 或者 类名. 的方式来调用, 推荐使用 后者.
静态方法
概述: 它表示属于 所有对象所共享 的方法, 可以被所有的对象共享.细节: 1. 必须用装饰器 @staticmethod 来修饰. 2. 无参数要求, 根据需求来即可, 可传可不传. 3. 静态方法可以被 对象名. 或者 类名. 的方式来调用, 推荐使用 后者.
区别
用的装饰器不同.类方法: @classmethod静态方法: @staticmethod
是否必须要传 第1个参数.类方法: 必须传cls参数, 表示 当前类的引用.静态方法: 根据需求来即可, 可传可不传.
# 1. 定义学生类. class Student: name = 'AI' # 类属性 def __init__(self): self.age = 18 # 对象属性 def method(self): print('我是method函数, 普通方法') @staticmethod def method2(): print('我是method2方法, 我是静态方法') print(f'调用类属性: {Student.name}') @classmethod def method3(cls): # cls来源于 class单词 # self = 本类对象的引用, 类似于 对象名. # cls = 本类的引用, 类似于: 类名. print('我是method3方法, 我是类方法') print(f'cls表示类属性, 内容为: {cls}') #print(f'调用类属性: {cls.name}') # 在main函数中测试. if __name__ == '__main__': # 2. 创建对象. s1 = Student() # 3. 访问 静态方法 Student.method2() # 方式1: 类名. s1.method2() # 方式2: 对象名. print('-' * 21) # 4. 访问 类方法 Student.method3() # 方式1: 类名. s1.method3() # 方式2: 对象名.