- 基于 Python 对百度热搜 “Manus 推出引发科技圈震动” 的数据分析
萧十一郎@
pythonpython百度科技
目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4关键词提取与词频统计2.5情感分析(简单示例,实际可采用更复杂模型)2.6数据可视化三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-文本预处理3.3关键词提取与词频统计3.4情感分析3.5数据可视化四、可能改进的代码4.1数据收集改进4.2文本预处理改进4.3关键词提取改进4.4情感分析改进4.5可视化改进一、案
- 低代码平台的后端架构设计与核心技术解析
阿三0404
低代码
引言:低代码如何颠覆传统后端开发?在传统开发模式下,一个简单用户管理系统的后端开发需要:3天数据库设计5天RESTAPI开发2天权限模块对接50+个易出错的代码文件而现代低代码平台通过可视化建模+自动化生成,可将开发周期缩短至2小时。本文将深度剖析后端低代码平台的核心技术实现。一、后端低代码平台核心架构https://via.placeholder.com/800x400?text=Archite
- Python爬取58同城广州房源+可视化分析
R3eE9y2OeFcU40
感谢关注天善智能,走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定!对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tstoutiao,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。消失了一段时间,这段时间在CSDN阅读了不少关于Python爬虫的文章,也学习了秦璐老师
- swagger基本使用及常用注解
耀辰
框架apiswagger2
一、介绍Swagger是一个规范和完整的框架,用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。文件的方法,参数和模型紧密集成到服务器端的代码,允许API来始终保持同步。作用:1.接口的文档在线自动生成。2.功能测试。每当我在学习一门知识的都会习惯性的去看他的介绍,了解出现的起源、使用的目的。或许有人就会问了,知道是什么但是还是不
- 3.6手写数字识别项目
不要不开心了
pytorch神经网络人工智能机器学习深度学习
今天的内容为手写数字识别项目1.数据准备:-使用`torchvision.datasets`加载MNIST数据集。-通过`transforms.Compose`对数据进行预处理,包括转换为张量和归一化。-使用`DataLoader`创建训练和测试数据集的生成器。2.可视化源数据:-使用`matplotlib`库可视化测试集中的部分图像,并显示其对应的真实标签。3.构建模型:-定义一个包含两个隐藏层
- 利用阿里云Atlas地区选择器与Plotly.js实现数据可视化与交互
源代码杀手
开发工具使用阿里云plotlyjavascript
在数据科学与可视化领域,交互式图表和地图应用越来越成为数据分析和展示的重要手段。本文将介绍如何结合阿里云Atlas地区选择器与Plotly.js,创建动态交互式的数据可视化应用。一、阿里云Atlas地区选择器简介阿里云Atlas是阿里云的一款数据可视化产品,提供了强大的地图与地区选择功能。你可以使用阿里云Atlas地区选择器轻松选择需要展示的数据所在地区。阿里云Atlas的地区选择器提供了一个简洁
- 物联网服务器搭建及部署详细说明:掌握 Node.js、MongoDB、Socket.IO 和 JWT 的实用指南
极客小张
物联网服务器node.jsmongodb数据库json运维开发
关键知识点目录1.环境准备1.1硬件要求1.2软件要求2.搭建步骤3.数据处理与存储3.1数据存储3.2数据实时处理3.2.1安装Socket.IO3.2.2修改服务器代码4.安全性4.1身份验证与授权4.2加密通信4.2.1生成自签名证书(开发环境)4.2.2修改服务器以支持HTTPS5.数据分析和可视化5.1集成Grafana5.2.2图表数据更新6.事件处理与报警6.1事件检测7.接口与集成
- Vim常用命令备忘
assaper
vim编辑器linux
文章目录一、Vim支持模式二、Vim常用命令1.光标移动2.文本操作3.查找置换4.保存退出5.多文件编辑6.多窗口编辑7.多标签编辑8.目录操作9.运行命令10.可视化操作11.其他命令一、Vim支持模式普通模式:打开文件时的默认模式,在其他模式下按Esc键都可返回到该模式。插入模式:在普通模式下按i/a/o键进入该模式,进行文本编辑操作。命令行模式:在普通模式下输入:后会进入该模式,在该模式下
- 简单分享下Python数据可视化
小软件大世界
信息可视化python开发语言
在数据科学的广阔天地里,数据可视化是不可或缺的一环,它让复杂的数据变得易于理解。对于Python初学者而言,掌握Matplotlib和Seaborn这两个强大的库,无疑能让你的分析报告更加生动有趣。本文专为渴望提升数据可视化技能的你设计,通过15个实用技巧,带你从基础走向高级,探索数据背后的精彩故事。1.基础条形图-简单入手Matplotlib示例:import matplotlib.pyplot
- 如何打造多种风格的三维地图?2月27日直播讲解演示
山海鲸可视化
数字孪生GIS系统数字孪生数据可视化可视化大屏GIS三维地图
欢迎扫码图片中的二维码订阅直播,也可以在Bilibili关注“山海鲸可视化”,我们将于同一时间进行直播。
- 电商行业门店管理软件架构设计与数据可视化实践
阿三0404
pythonjava电商
一、行业痛点与核心诉求在电商多平台运营成为主流的背景下,企业普遍面临三大管理难题:数据碎片化:某头部服饰品牌2023年运营报告显示,其分布在8个平台的162家门店,日均产生23万条订单数据,但财务部门需要5个工作日才能完成跨平台利润核算。成本核算失真:行业调研表明,38%的企业存在物流费用分摊不合理问题,平均误差率达到14.7%。决策响应滞后:传统周报模式导致40%的库存调拨指令错过最佳执行窗口,
- Python与数据可视化案例:电影评分可视化
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Python与数据可视化案例:电影评分可视化电影评分数据的魅力:为什么可视化很重要数据收集:如何获取电影评分数据使用API接口网络爬虫技术数据清洗与预处理:让数据变得干净整洁可视化实战:用Matplotlib和Seaborn绘制电影评分图表电影评分数据的魅力:为什么可视化很重要对于电影爱好者而言,电影评分不仅仅是数字那么简单,它承载着无数影迷的期待与梦想。想象一下,当你站在电影院门口,面对琳琅满目
- Python与数据可视化库Seaborn实战
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Python与数据可视化库Seaborn实战一、引言二、技术概述Seaborn介绍核心特性和优势代码示例:简单散点图三、技术细节技术原理技术难点四、实战应用应用场景问题与解决方案五、优化与改进潜在问题改进建议六、常见问题七、总结与展望一、引言Python,作为一门功能强大且易于学习的编程语言,近年来在数据科学领域取得了显著地位。其丰富的库支持,尤其是数据可视化库,极大地促进了数据分析和洞察能力的提
- 可视化学习:WebGL实现简易的局部“马赛克”
前言接触过Canvas的小伙伴应该都知道,在Canvas2D中我们要加载一个图片很简单,通过调用drawImageAPI就能将图像绘制到画布上,当然在WebGL中我们也可以绘制图像,在绘制时我们需要用到WebGL中的纹理对象,在之前WebGL实现网格背景的文章中,我使用了一个叫做纹理坐标的配置,现在要完成纹理的加载我们也需要用到纹理坐标,并且我们可以通过对纹理坐标处理实现简单的”马赛克“效果。通过
- 可视化学习:使用WebGL绘制圆形,实现色盘
前言在Canvas2D中实现圆形的绘制比较简单,只要调用arc指令就能在Canvas画布上绘制出一个圆形,类似的,在SVG中我们也只需要一个标签就能在页面上绘制一个圆形。那么在WebGL中我们要怎么去绘制呢?WebGL只能绘制三种形状:点、线段和三角形,它没有提供直接绘制圆形的功能,当然也无法像SVG一样使用标签,所以我们是无法直接绘制圆形曲线的,这个时候我们可以借助相关的数学知识,来实现圆形的绘
- Pytest自动化框架搭建
柯有Q
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背景入职了一家小公司,需要从0开始搭建一个自动化测试环境,因为是测试板卡项目,所以需要使用串口连接工具pyserial,测试用例批量化执行工具pytest,测试报告自动生成工具allure,大家根据这三个关键词选择是否需要继续阅读1.技术实现1.1技术说明使用pyserial作为串口连接工具,发送读写命令;使用pytest作为用例批量管理工具;使用allure对测试结果进行可视化处理,自动生成测试
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====交通运输及物流管理等专业
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数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是交通运输及物流管理等专业的数据可视化分析案例实验目的 新中国成立70多年来,中国交通运输总体上经历了从“瓶颈制约”到“初步缓解”,再到“基本适应”经济社会发展需求的奋斗历程,与世界一流水平的差距快速缩小,部分领域已经实现超越,一个走向现代化的综合交通运输体系正展现在世界面前。 经过多年改革发展,多节点、全覆盖的综合交通运输网络初步形成,“
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====帕累托分析模型
FR-Lia
O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化业务分析bi
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是常见的数据可视化分析模型:帕累托分析模型实验目的 面对纷繁杂乱的处理对象,如果分不清主次,鸡毛蒜皮一把抓,可想而知,其效率和效益是不可能高起来的。而分清主次,抓住主要的对象,却一定可以事半功倍。比如,在库存管理中,这一法则的运用就可以使工作效率和效益大大提高。 在一个大型公司中,库存存货的种类通常会很多,动则就可能是十几万种甚至几十万种。
- R语言2——数据类型和基本运算
朝荣
#R语言R语言运算R数据类型
R语言2——数据类型和基本运算目录R语言2——数据类型和基本运算1.R的数据类型1.R的数据类型(1)Logical(逻辑型):只有两个值TRUE,FALSE(2)Numeric(数字):整数、小数等(3)Complex(复合型):带有虚数i的数,如1+2i(4)Character(字符):包含在“”之中,如“hello!”(5)Vectors向量:c()函数,将元素组合成一个向量。c(1,2,3
- 智能算法安全优化与关键技术实践
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其他
内容概要智能算法的安全优化与关键技术实践已成为人工智能发展的核心命题。在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中,联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题,而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力,为小样本场景提供技术支撑。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策路径可视化,显著提升模型透明度,降低黑箱风险。在技术实现层面,特征工程的自动化筛选与超参数动态调整策略优化了模型性能,结合
- R语言获取数据——手工输入数据
蜗牛数据分析
R语言从入门到实战r语言开发语言
在R语言中获取数据集的方法有多种,例如读取Excel文件、数据库中的文件,而当我们没有这些渠道能够获取到数据集时,也可以手工输入数据,即通过键盘输入数据,它是获取数据集的最简单方法。另外,还可以在代码中直接输入数据,下面分别进行介绍。数据编辑器R提供了内置的数据编辑器,通过edit()函数调用该编辑器就可以实现手工输入数据。举例1:通过数据编辑器创建学生成绩表下面实现“学生成绩表”,具体步骤如下:
- R语言——数据框
高现实
r语言
R语言——数据框data.table/data.frame1、数据框数据框是R的一个重要数据类型,用来存储表格数据2、可认为是特殊类型的列表,列表中每个元素(每类)都有同样的长度每一列3、可以是不同的类型(矩阵是相同的)特殊属性:行名row.names4、可以通过读取表格函数read.table()或read.csv()读取数据框5、可以通过调用data.matrix()将数据框转化为矩阵x<-d
- R语言入门——数据类型和数据结构
Sean1014
r语言数据结构r语言
变量基本说明R语言计算的过程中,通常需要使用变量来存放中间结果。变量相当于给定一个空间,只能保存一种数据结构,只保存最后一次被赋值的数据。无需事先声明。命名规则变量名应该尽可能简单、意义明确,命名遵循一定规律,以便与他人交流理解。只能使用字母(区分大小写)、数字、下划线“_”和英文句点“.”给变量命名;不能以数字、下划线作为开头;若以句点开头,第二位不能是数字;变量名有效性原因var_name1.
- 探索大数据分析的无限可能:R语言的应用与实践
Echo_Wish
大数据数据分析r语言数据挖掘
探索大数据分析的无限可能:R语言的应用与实践随着数据时代的来临,大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息,成为了企业和研究人员关注的焦点。在众多的数据分析工具中,R语言因其强大的统计分析功能和丰富的生态系统,备受青睐。本文将深入探讨使用R语言进行大数据分析的方法和实践,并通过实例代码加以说明。为什么选择R语言?R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言,具有以下
- 利用R语言irr包计算ICC值(组内相关系数)
mlhylzqwxli
r语言
ICC值是一个较为陌生的概念,在统计学中应用较多,引用百度百科的介绍:组内相关系数(ICC)是衡量和评价观察者间信度(inter-observerreliability)和复测信度(test-retestreliability)的信度系数(reliabilitycoefficient)指标之一。它最先由Bartko于1966年用于测量和评价信度的大小。ICC等于个体的变异度除以总的变异度,故其值介
- Python数据可视化——Seaborn的基本用法(2)
大数据张老师
tensorflow人工智能python
Seaborn库的安装与导入Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库,在使用前需要确保正确安装。通过以下命令可以安装最新版本的Seaborn:#使用pip包管理工具进行安装pipinstallseaborn安装完成后,在Python脚本中需要先导入相关库。建议同时导入Matplotlib以配合可视化输出:importseabornassns#导入Seaborn库并简写为snsim
- Python数据可视化利器——Matplotlib绘图详解
编码实践
pythonmatplotlib信息可视化
Python数据可视化利器——Matplotlib绘图详解Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图函数和高度可定制的图形展示方式。本文将详细介绍Matplotlib的基础知识、常用的绘图函数、样式美化、子图绘制等内容,帮助读者快速掌握Matplotlib的使用技巧,轻松实现高质量的数据可视化。Matplotlib基础知识Matplotlib的基础是Figur
- 80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化
小刘要努力。
Python教程系列专栏可视化数据分析python
文章目录Matplotlib和数据可视化安装matplotlib绘制折线图绘制散点图绘制正弦曲线绘制直方图使用Pygal绘制矢量图3D图Matplotlib和数据可视化数据的处理、分析和可视化已经成为Python近年来最为重要的应用领域之一,其中数据的可视化指的是将数据呈现为漂亮的统计图表,然后进一步发现数据中包含的规律以及隐藏的信息。数据可视化又跟数据挖掘和大数据分析紧密相关,而这些领域以及当下
- awesome python 中文版 相见恨晚!(pythonNB的第三方资源库)
weixin_30788731
AwesomePython中文版来啦!原文链接:Python资源大全内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。GitHub-jobbole/awesome-python-cn:Python资源大全中文版环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单
- 社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘(Datawhale AI 夏令营)
会飞的Anthony
人工智能人工智能
深入理解赛题——探索性数据分析首先,我们先介绍一下什么是EDA:探索性数据分析(ExploratoryDataAnalysis,EDA)是一组数据分析技术,旨在总结其主要特征,通常通过可视化手段来实现。EDA的目标是通过数据的统计摘要和图形展示来发现数据的结构、异常值、模式、趋势、关系以及变量之间的相互作用。为什么进行EDA?在现在的数据挖掘类比赛中,模型和方法选择空间往往很小,同时存在不少自动机
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟