AI算法网奇
AI算法网奇

语义补全学习笔记

自动驾驶

VoxFormer

VoxFromer仅通过2D图像，不依赖点云数据，能预测完整的3D几何形状和语义信息

GitHub - NVlabs/VoxFormer: Official PyTorch implementation of VoxFormer [CVPR 2023 Highlight]

你可能感兴趣的:(深度学习基础,人工智能)

  • 【提示词】浅谈GPT等大模型中的Prompt 有梦想的程序星空 深入浅出讲解自然语言处理gptprompt人工智能自然语言处理
    Prompt是人工智能（AI）提示词，是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的方法。在AI语境中，Prompt是一种自然语言输入，通常指的是向模型提出的一个请求或问题，这个请求或问题的形式和内容会影响模型的输出。Promptengineering（提示工程）是一种技术，用于设计和优化用于训练AI模型的Prompt。Prompt技术的基本思想是：通过给模型提供一个或多个提示词或短语，
  • Python前沿技术：机器学习与人工智能 4.0啊 Python人工智能python机器学习
    Python前沿技术：机器学习与人工智能一、引言随着科技的飞速发展，机器学习和人工智能（AI）已经成为了计算机科学领域的热门话题。Python作为一门易学易用且功能强大的编程语言，已经成为了这两个领域的首选语言之一。本文将深入探讨Python在机器学习和人工智能领域的应用，以及一些前沿技术和工具。二、Python机器学习基础2.1机器学习概述机器学习是人工智能（AI）的一个关键子集，它的核心在于让
  • 高职人工智能训练师边缘计算实训室解决方案 武汉唯众智创 人工智能训练师边缘计算实训室人工智能训练师实训室边缘计算实训室
    一、引言随着物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等技术的飞速发展，计算需求日益复杂和多样化。传统的云计算模式虽在一定程度上满足了这些需求，但在处理海量数据、保障实时性与安全性、提升计算效率等方面仍面临诸多挑战。在此背景下，边缘计算作为一种新兴的计算模式应运而生，通过将计算能力推向数据生成或用户所在的网络边缘，显著降低了数据传输的延迟，提升了处理效率，并增强了数据安全性。针对高等职业院校的人工
  • 语音识别技术有哪些应用场景？ 不想秃头的程序 语音识别人工智能
    语音识别技术，作为人工智能领域的重要分支，已经深入到我们日常生活的方方面面。以下是一些常见的应用场景：智能助理智能助理如Siri、GoogleAssistant以及Alexa等，都基于语音识别技术来实现用户交互。用户可以通过语音命令来拨打电话、查询信息、设置提醒等。这些助理软件能够理解多种语言和方言，并能够在复杂的环境噪声中准确识别用户的指令。智能家居在智能家居领域，语音识别被用于控制各种智能设备
  • 数字化（电子化）招标采购平台系统核心功能详细介绍 xinyuan_123456 oracle
    数智化招标采购平台覆盖全业务类型、全采购流程、全采购方式，是郑州信源公司运用“互联网+”、大数据、人工智能、区块链、物联网等新兴技术，结合供应链管理理念，以招标采购为核心，提供交易、管理、数据、服务、监管为一体的高标准采购管理平台，赋能政企用户实现采购业务全流程的电子化、数字化、智慧化。根据产品功能及应用领域，产品包括：企业数智化招采供应链平台、金融数智化招采平台、政府数智化采购平台、公共资源数智
  • 朱松纯委员：科研条件越来越好，为何颠覆性科学发现却越来越少？ 晨起动铮铎
    原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2hzjWGcqjzhV0Yob7RmCsg原文转载自科学网文｜《中国科学报》记者赵广立“为什么近年来世界各国科研人员成倍增长、经费越来越多、科研条件越来越好，却产生不了根本性的科学发现？”近日，全国政协委员，北京通用人工智能研究院院长，北京大学、清华大学讲席教授朱松纯在一次发言中发出上述疑问。在他看来，重大基础性原创性科学成果“难产
  • 一切皆是映射：AI的去中心化：区块链技术的融合 AI大模型应用之禅 计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    一切皆是映射：AI的去中心化：区块链技术的融合作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：AI，区块链，去中心化，智能合约，共识机制，数据安全，隐私保护，分布式账本技术，机器学习，数据隐私1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在各个领域的应用越来越广泛，从自动驾驶、智能医疗到金融服务，AI正在改变着我们的生活。
  • 【人工智能】多模态AI：如何通过融合文本、图像与音频重塑智能系统未来 2的n次方_ 小水文人工智能图像处理
    我的主页：2的n次方_随着人工智能技术的飞速发展，多模态AI逐渐成为构建智能系统的重要方向。传统的AI系统通常依赖于单一模态的数据，如文本、图像或音频。而多模态AI通过结合多种数据类型，能够在更复杂的场景下提供更智能的解决方案。本文将深入探讨多模态AI的原理、应用场景及其未来发展，并通过代码示例展示如何构建一个多模态AI系统。1.多模态AI的基本原理多模态AI的核心在于融合来自不同模态（如文本、图
  • 新一代网络研发利器——开物™，让用户每一行代码都贡献在核心创新 中科驭数 网络云计算大数据人工智能
    随着云计算、人工智能、大数据的快速发展，现有的IT系统越来越复杂，传统网络技术难以满足新的业务需求，DPU技术开始崭露头角，越来越多的企业与研究机构认识到高性能网络处理技术带来的巨大价值，并积极开展创新与实践，从而实现更匹配的功能和更高的系统性能。但是，从零开始进行网络系统的搭建，开发人员需要掌握各类创新技术无关的、最底层的技术架构原理，如硬件设计逻辑、API接口、底层IP、硬件驱动等一系列复杂的
  • 什么是AIGC？有哪些免费工具？ chent_某位 AIGC
    AIGC（AIGeneratedContent），即“人工智能生成内容”，是指通过人工智能技术自动生成各种类型的数字内容。AIGC让机器能够根据输入的信息或数据生成符合人类需求的文本、图像、音频、视频等内容，极大提高了内容创作的效率。AIGC的背景与起源随着深度学习和自然语言处理技术的快速发展，人工智能已经不再局限于简单的任务，如分类、预测和数据分析，而是具备了生成内容的能力。生成式AI模型，如O
  • 新质农业-再生农业的应用 橙蜂智农 人工智能制造创业创新
    橙蜂智能公司致力于提供先进的人工智能和物联网解决方案，帮助企业优化运营并实现技术潜能。公司主要服务包括AI数字人、AI翻译、埃域知识库、大模型服务等。其核心价值观为创新、客户至上、质量、合作和可持续发展。橙蜂智农的智慧农业产品涵盖了多方面的功能，如智能化推荐、数据分析、远程监控和决策支持系统。用户可以通过应用获得个性化的作物种植建议、实时的生长状态监控以及精确的灌溉和施肥指导，提升农业生产效率。文
  • 刘强东突然宣布!一场风暴即将到来!马云是怎么应对的? 深呼吸_5e64
    为期3天的2018中国互联网大会12日在北京闭幕，与会专家学者就互联网前沿技术、产业发展态势话题进行了研讨。万物互联将给家庭生活带来哪些变化?有专家表示，人工智能总体上由数据驱动，没有数据，它无法进行配对训练、识别、预测，人们也享受不到它提供的精准、智慧的服务。但随着越来越多的数据被收集、被分析，信息泄露的风险随之增加。刘强东:真的不敢相信，这个时代变化之快让人无法想象!创新!创新!再创新!一个个
  • 每天了解一个不同的证书类型之红帽篇 咕噜Yuki0609 linux
    红帽是一家专注于开源技术的公司，其业务涵盖了Linux系统的发行、云计算、容器化应用、人工智能等，并且在全球市场上有广泛的用户群体。同时，红帽也在不断加强其在开源技术领域的研发，不断推出新的产品和服务，以满足客户的需求。因此，红帽公司在开源技术领域中处于领先地位，并且在市场中有着良好的发展前景。红帽证书分为三个级别：红帽认证系统管理员（RHCSA）是最基础的认证级别，要求考生掌握Linux系统的安
  • 专访徐小平：AI已进入日常生活 没有泡沫只有彩虹 网易智能
    ▼点击上方蓝字关注网易智能为你解读AI领域大公司大事件，新观点新应用从共享单车到新零售，从人工智能到区块链，从直播答题到内容创业，移动互联网时代，每一次商业机遇的新风口周期在变得越来越短，无论对于创业者还是投资人，一上场就出现“留给选手的时间不多了”已成了常态。2018年春，网易科技联合起风了推出“Top中国投资人”深度访谈节目，将分别就当下热点方向，邀请国内顶级机构若干位资深合伙人共同探索未来一
  • 苹果的“AI茅”之路只走了一半 美股研究社 人工智能
    今年苹果发布会最大的亮点，也许是和华为“撞档”，又或者是替腾讯“发布”新手游，但肯定不是iPhone16。9月10日，苹果秋季新品发布会与华为见非凡品牌盛典相继举行，iPhone16系列也与HUAWEIMateXT同日发布。不过，两大厂商的新品卖点各不相同，华为更加强调三折叠屏手机的“引领性、创新性、颠覆性”；苹果备受关注的则是苹果人工智能(AppleIntelligence)。首席执行官蒂姆·库
  • 使用LangChain与Together AI模型交互：深入探讨和实践指南 llzwxh888 langchain人工智能交互python
    使用LangChain与TogetherAI模型交互：深入探讨和实践指南1.引言在人工智能和自然语言处理领域，TogetherAI已经成为一个强大的平台，提供了对50多个领先开源模型的访问。本文将深入探讨如何使用LangChain与TogetherAI模型进行交互，为开发者提供实用的知识和见解，同时解决可能遇到的常见问题。2.TogetherAI简介TogetherAI是一个强大的API平台，允许
  • OpenLM: 一个灵活的开源大语言模型接口工具 llzwxh888 语言模型人工智能自然语言处理python
    OpenLM:一个灵活的开源大语言模型接口工具引言在人工智能和自然语言处理快速发展的今天，大语言模型(LLM)已经成为许多应用的核心。然而，不同的LLM提供商往往有着各自的API和使用方式，这给开发者带来了一定的挑战。本文将介绍OpenLM，这是一个零依赖、兼容OpenAIAPI的LLM提供者接口，它可以直接通过HTTP调用不同的推理端点。我们将深入探讨OpenLM的特性、使用方法，以及如何将其与
  • 使用中专API实现AI模型调用与部署 llzwxh888 人工智能easyui前端python
    在AI技术领域，如何调用和部署大语言模型（LLM）是一个常见的需求。本文将详细介绍如何通过中专API地址http://api.wlai.vip，实现对OpenAI大模型的调用与部署，并提供一个详细的demo代码示例。引言随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型在自然语言处理任务中的表现尤为突出。然而，由于国内访问海外API存在一定限制，本文将使用中专API地址来解决这一问题，并展示如何在本地环境中配
  • AI算法部署方式对比分析：哪种方案性价比最高？ TSINGSEE AI智能人工智能视频监控技术安防视频监控
    随着人工智能技术的飞速发展，AI算法在各个领域的应用日益广泛。AI算法的部署方式直接关系到系统的性能、实时性、成本及安全性等多个方面。本文将探讨AI算法分析的三种主要部署方式：本地计算、边缘计算和云计算，并详细分析它们的优劣性。一、本地计算1）部署方式本地计算是指将AI算法直接部署在摄像头或其他终端设备上。这种部署方式使得数据处理和分析在设备本地完成，无需通过网络传输数据。2）优点高效实时：由于数
  • [Day 74] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐 Thetoicxdude 技術與實踐区块链web3numpy
    區塊鏈在智慧城市中的應用智慧城市旨在利用現代科技提升城市管理、公共服務以及生活質量，隨著物聯網（IoT）、大數據與人工智能的發展，區塊鏈技術在智慧城市中的潛力越來越被重視。區塊鏈以其去中心化、安全、透明的特性，可以有效提升智慧城市的數據管理、安全性和可追溯性。本篇文章將探討區塊鏈在智慧城市中的具體應用，並且提供代碼範例，詳細解釋每個代碼的作用。區塊鏈的基本概念區塊鏈是一種分佈式賬本技術（DLT），
  • GitHub的未来：在微软领导下保持独立与AI发展的平衡 新加坡内哥谈技术 人工智能语言模型计算机视觉
    每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/采访托马斯·多姆克，他是GitHub的首席执行官。GitHub作为一个全球领先的代码管理
  • 虚拟现实智能家居实训系统实训解决方案 武汉唯众智创 智能家居实训系统智能家居实训室虚拟现实智能家居实训系统
    随着科技的飞速发展，智能家居已成为现代生活的重要组成部分，它不仅极大地提升了居住的便捷性与舒适度，还推动了物联网、大数据、人工智能等前沿技术的融合应用。为了满足市场对智能家居专业人才日益增长的需求，虚拟现实智能家居实训系统实训解决方案旨在通过高度仿真的虚拟环境，为职业院校学生提供全面、高效、安全的智能家居系统学习与实践平台。一、解决方案概述该方案是一款深度融合教学理论、实践操作与效果评估的全方位解
  • 数字孪生及其在航空航天中的应用 人工智能技术与咨询 计算机视觉神经网络深度学习物联网
    数字孪生及其在航空航天中的应用人工智能技术与咨询来源：《航空学报》，作者孟松鹤等摘要:数字孪生已引起国内外的广泛重视，可看作是连接物理世界和数字世界的纽带。其通过建立物理系统的数字模型、实时监测系统状态并驱动模型动态更新实现系统行为更准确的描述与预报，从而在线优化决策与反馈控制。本文分析表明数字孪生体相比一般的模拟模型，具有集中性、动态性和完整性的突出特点。数字孪生的发展需要复杂系统建模、传感与监
  • 通过 Azure OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo and GPT-4(win版） 小霖同学onism Multi-agentazuregpt-3flask
    官方文档AzureOpenAI是微软提供的一项云服务，旨在将OpenAI的先进人工智能模型与Azure的基础设施和服务相结合。通过AzureOpenAI，开发者和企业可以访问OpenAI的各种模型，如GPT-3、Codex和DALL-E等，并将其集成到自己的应用程序和服务中。调用方式API调用：用户可以通过HTTP请求来调用AzureOpenAI提供的RESTAPI。请求中需要包含API密钥进行身
  • 人工智能行业深度报告：AI下半场，应用落地，赋能百业 小报告达人 人工智能
    一、大模型行业发展现状及前沿技术观察1.1大模型行业发展现状2022年11月底，OpenAI发布了人机对话模型ChatGPT，在两个月不到的时间内其线上活跃用户规模超过1亿人，生成式大模型受到越来越广泛的关注，人工智能行业进入到以大模型为代表的快速发展阶段，巨量参数和智能涌现是这一轮人工智能变革的典型特征。微软、谷歌、Meta、亚马逊等全球科技巨头将大模型视为重要的发展机遇，在生成式大模型领域加速
  • 能力追上博士生，OpenAI发布最强o1系列模型 杰克尼 杂谈chatgpt
    9月13日凌晨1点，OpenAI发布o1系列模型，包括o1-preview（下称o1预览版）和o1-mini。针对这一消息，该公司创始人SamAltman在X上表示：“nomorepatience,jimmy.（需要耐心等待的时刻结束了）”OpenAI表示：“该模型代表了人工智能能力的新水平。鉴于此，我们将计数器重置为1，并将该系列命名为o1。”这也意味着，o1就是此前坊间盛传即将发布的“草莓”模
  • 如何让大模型更聪明？ 原神居士 人工智能高考算法数据结构c++
    如何让大模型更聪明？随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么，如何让大模型变得更聪明呢？快来分享你的想法吧~随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么，如何让大模型变得更聪明呢？快来分享你的想法吧~随着人工智能技术的飞速发展，大模
  • 基于人工智能的智能语音助手 人工智能发烧友 人工智能
    语音助手的自然语言处理模块是语音助手系统的关键组成部分。通过这个模块，系统能够识别用户的意图并做出相应的回应。我们可以使用NLP技术来解析文本输入，并将其转换为系统可以理解的命令或指令。在本项目中，我们将结合语音识别、自然语言处理和语音合成技术，构建一个功能简化的语音助手。一、项目背景与需求分析1.1项目目标本项目旨在创建一个语音助手系统，它可以：1.语音识别：从用户的语音输入中提取文本信息。2.
  • 深入掌握大模型精髓：《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发！ 努力的光头强 人工智能langchainprompttransformer深度学习
    今天，人工智能技术的快速发展和广泛应用已经引起了大众的关注和兴趣，它不仅成为技术发展的核心驱动力，更是推动着社会生活的全方位变革。特别是作为AI重要分支的深度学习，通过不断刷新的表现力已引领并定义了一场科技革命。大型深度学习模型（简称AI大模型）以其强大的表征能力和卓越的性能，在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域均取得了突破性的进展。尤其随着AI大模型的广泛应用，无数领域因此受益。AI大模型
  • 【已解决】Python报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘requests‘ 程序员洲洲 python开发语言requests
    本文摘要：已解决ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirement，并总结提出了几种可用解决方案。同时结合人工智能GPT排除可能得隐患及错误。作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主。公粽号：洲与AI。作者优秀专栏：洲洲每周都会举办一些送书活动，欢迎大家关
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他