16 - ReentrantLock 可重入锁

ReentrantLock 可重入锁

      • 1. ReentrantLock 概念
        • 1.1 背景
        • 1.2 保证可见性
        • 1.3 可重入锁
        • 1.4 公平锁与非公平锁
      • 2. 源码分析
        • 2.1 类结构
        • 2.2 获取锁
        • 2.3 释放锁
        • 2.4 如何实现重入
      • 3. 总结

1. ReentrantLock 概念

1.1 背景

  Java 语言本身提供的 synchronized 也是管程的一种实现,既然 Java 从语言层面已经实现了管程了,那为什么还要在 SDK 里提供另外一种实现呢?难道 Java 标准委员会还能同意“重复造轮子”的方案?很显然它们之间是有巨大区别的。那区别在哪里呢?

  你也许曾经听到过很多这方面的传说,例如在 Java 的 1.5 版本中,synchronized 性能不如 SDK 里面的 Lock,但 1.6 版本之后,synchronized 做了很多优化,将性能追了上来,所以 1.6 之后的版本又有人推荐使用 synchronized 了。那性能是否可以成为“重复造轮子”的理由呢?显然不能。因为性能问题优化一下就可以了,完全没必要“重复造轮子”。

  到这里,关于这个问题,你是否能够想出一条理由来呢?如果你细心的话,也许能想到一点。那就是我们前面文章《05 - 线程死锁了,怎么办?》,提出了一个破坏不可抢占条件方案,但是这个方案 synchronized 没有办法解决。原因是 synchronized 申请资源的时候,如果申请不到,线程直接进入阻塞状态了,而线程进入阻塞状态,啥都干不了,也释放不了线程已经占有的资源。但我们希望的是:

对于“不可抢占”这个条件,占用部分资源的线程进一步申请其他资源时,如果申请不到,可以主动释放它占有的资源,这样不可抢占这个条件就破坏掉了。

如果我们重新设计一把互斥锁去解决这个问题,那该怎么设计呢?我觉得有三种方案:

  1. 能够响应中断。synchronized 的问题是,持有锁 A 后,如果尝试获取锁 B 失败,那么线程就进入阻塞状态,一旦发生死锁,就没有任何机会来唤醒阻塞的线程。但如果阻塞状态的线程能够响应中断信号,也就是说当我们给阻塞的线程发送中断信号的时候,能够唤醒它,那它就有机会释放曾经持有的锁 A。这样就破坏了不可抢占条件了;
  2. 支持超时。如果线程在一段时间之内没有获取到锁,不是进入阻塞状态,而是返回一个错误,那这个线程也有机会释放曾经持有的锁。这样也能破坏不可抢占条件;
  3. 非阻塞地获取锁。如果尝试获取锁失败,并不进入阻塞状态,而是直接返回,那这个线程也有机会释放曾经持有的锁。这样也能破坏不可抢占条件。

  这三种方案可以全面弥补 synchronized 的问题。到这里相信你应该也能理解了,这三个方案就是“重复造轮子”的主要原因,体现在 API 上,就是 Lock 接口的三个方法。详情如下:

/**
* 支持中断的 API
*/
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
   
   
}

/**
* 支持非阻塞的 API
*/
public boolean tryLock() {
   
   
}

/**
* 支持超时的 API
*/
public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit)
       throws InterruptedException {
   
   
}

  

1.2 保证可见性

  Java SDK 里面 Lock 的使用,有一个经典的范例,就是try{}finally{},需要重点关注的是在 finally 里面释放锁。这个范例无需多解释,你看一下下面的代码就明白了。但是有一点需要解释一下,那就是可见性是怎么保证的。

  你已经知道 Java 里多线程的可见性是通过 Happens-Before 规则保证的,而 synchronized 之所以能够保证可见性,也是因为有一条 synchronized 相关的规则:synchronized 的解锁 Happens-Before 于后续对这个锁的加锁。那 Java SDK 里面 Lock 靠什么保证可见性呢?例如在下面的代码中,线程 T1 对 value 进行了 +=1 操作,那后续的线程 T2 能够看到 value 的正确结果吗?

class X {
   
    private final Lock rtl = new ReentrantLock();
    int value;

    public void addOne() {
   
        // 获取锁
        rtl.lock();
        try {
   
            value += 1;
        } finally {
   
            // 保证锁能释放
            rtl.unlock();
        }
    }
}

  答案必须是肯定的。Java SDK 里面锁的实现非常复杂,下面会详细介绍,这里先简单介绍一下:它是利用了 volatile 相关的 Happens-Before 规则。Java SDK 里面的 ReentrantLock,内部持有一个 volatile 的成员变量 state,获取锁的时候,会读写 state 的值;解锁的时候,也会读写 state 的值(简化后的代码如下面所示)。也就是说,在执行 value+=1 之前,程序先读写了一次 volatile 变量 state,在执行 value+=1 之后,又读写了一次 volatile 变量 state。根据相关的 Happens-Before 规则:

  1. 顺序性规则:对于线程 T1,value+=1 Happens-Before 释放锁的操作 unlock();
  2. volatile 变量规则:由于 state = 1 会先读取 state,所以线程 T1 的 unlock() 操作 Happens-Before 线程 T2 的 lock() 操作;
  3. 传递性规则:线程 T1 的 value+=1 Happens-Before 线程 T2 的 lock() 操作。
class SampleLock {
   
    volatile int state;

    // 加锁
    lock() {
   
        // 省略代码无数
        state =

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