[数据集][目标检测]安检x光危险物品识别检测数据集VOC+YOLO格式9551张12类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):9551
标注数量(xml文件个数):9551
标注数量(txt文件个数):9551
标注类别数:12
标注类别名称:[“Cans”,“CartonDrinks”,“GlassBottle”,“PlasticBottle”,“SprayCans”,“SwissArmyKnife”,“Tin”,“VacuumCup”,“blade”,“dagger”,“knife”,“scissors”]
对应中文名:
[“罐头”、“纸箱冲洗”、“玻璃瓶”、“塑料瓶”、”喷雾罐“、”瑞士军刀“、”锡“、”真空吸盘“、”刀片“、”匕首“、”刀“、“剪刀”]
每个类别标注的框数:

序号 类别名称 框数
1 Cans 789
2 CartonDrinks 1921
3 GlassBottle 540
4 PlasticBottle 5989
5 SprayCans 1074
6 SwissArmyKnife 1037
7 Tin 856
8 VacuumCup 2160
9 blade 3534
10 dagger 987
11 knife 700
12 scissors 2494
总计 12 22081
使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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标注例子:
[数据集][目标检测]安检x光危险物品识别检测数据集VOC+YOLO格式9551张12类别_第1张图片

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