python协程理论理解

1、概念

进程是指一段程序指令的运行活动，是计算机分配资源的最小单元（进程为线程提供资源，可以认为是指开了一块内存区域）

线程是计算机中可以被cpu调度的最小单元，一个进程中可以有多个线程，进程为进程中的线程提供资源，线程是真正工作的单位

协程也可以被称为微线程，是一种上下文切换技术，其实就是通过代码，切换执行不同的程序，目的是同线程一样，使计算机资源被充分利用

2、作用

进程: 如果开启多进程，任务就可以由原来的串行，变成并行任务，可以充分利用cpu多核优势，大大地提供，程序地运行效率。

线程：如果任务是I/O密集型任务，CPU经常处于空闲等待状态，浪费计算资源，如果开启多线程时，系统会自动识别CPU的状态，如果遇到空闲，会自动切换到其他线程去执行任务，大大提供程序的执行效率

协程：如果任务是I/O密集型任务，CPU经常处于空闲等待状态，浪费计算资源，所以我们可以在 在程序中定义如果遇到I/O密集性任务，就切换到另一个任务中去，这样反复循环，因为一个进程中一般只占用一个cpu,所以其实跟线程是类似的效果，区别就是一个要不断创建 新线程，一个不需要，直接在一个线程中进行切换任务即可

3、GIL锁

3.1、GIL锁 全称为Globa Interpreter Lock
GIL锁，是CPython解释器（我们平常用的一般都是Cpython)一种特殊机制，作用是在一个进程中，在一个时刻，只允许一个线程被CPU调用

如下图，一个进程霸占一个CPU，一个进程中可以有多个线程，分为主线程和子线程,子线程由主线程创建，因为GIL锁，主线程和各个子线程，在同一时刻只能有一个被CPU调用

如果我们想利用多核优势，让CPU同时处理任务，适合用多进程开发（即使资源开销很大)

计算密集型，用多进程 ，因为主要是CPU在工作 例如:大量的数据计算

如果程序不利用计算机多核优势，适合用多线程开发

IO密集型，用多线程，例如：文件读写，网络数据传输

Tips:通常我们在创建进程时，可以根据CPU逻辑核的个数，去创建进程，一个进程，占用一个cpu逻辑核。线程的个数创建，需要视具体情况而定

4、理解

上面的概念，自己初步看起来好像懂了，其实不懂，
之前自己是理解了，有多少个cpu，就开多少个进程，因为通常一个进程霸占一个cpu，但是还是没有理解线程和协程技术，总是不知道，总是模糊的，好像理解不了。一个进程里开多少个线程是自己决定的，一个线程里开多少给协程也是自己决定的，开多少个其实就是一个性能和业务的考量，其实多线程和多个协程说白了，就是网络I/O的并发，因为python的GIL锁的原因，所以python在一个进程中只能用一个cpu,所以说白了，为什么要用线程和协程，拿协程举例。如果我的序列化代码中，有多个字段要调用数据库，如果不用协程，那么我只能等一个字段调用数据库完成后，再进行下一个字段，这样大部分耗时都是在网络I/O上，效率大大降低，但是我用协程后，协程之间处理耗时的操作就会来回切换，A遇到耗时，A处理，但是程序不等，切换到B处理等等，这样大大提高效率。

5、协程技术

协程是利用I/O多路复用技术 和 yield技术来实现的

I/O多路复用
这是性能的关键。但我们这里只解释概念，其实现细节不是重点，这对我们理解python的协程已经足够了，如已足够了解，前进到0x02。

首先，你要知道所有的网络服务程序都是一个巨大的死循环，你的业务逻辑都在这个循环的某个时刻被调用：

def handler(request):
    # 处理请求
    pass

# 你的 handler 运行在 while 循环中
while True:
    # 获取一个新请求
    request = accept()