数据分析有哪些流程？

‌数据分析的流程主要包括明确目的、数据收集、数据处理、数据分析、数据展示和报告撰写。‌

1.‌明确目的‌：这是数据分析的第一步，需要确定分析要解决的具体业务问题，并将业务问题转化为数学问题，以便于后续的数据处理和分析‌。

2.‌数据收集‌：基于对业务问题的理解，通过多种方法和渠道收集能支撑业务分析的数据源。数据来源可以是内部的报表和数据库，也可以是外部的网页信息、调查问卷等，重要的是确保数据的统一性和有效性‌。

3.‌数据处理‌：通过技术手段对收集的数据进行提取、清洗、转化和计算，包括异常值处理、衍生字段、数据转换等具体步骤，以确保数据的质量和适用性‌。

4.‌数据分析‌：利用统计分析和数据挖掘等技术手段找到相关的数据关系和规则，利用业务知识来解读分析结果，这一步的关键是确保分析结果对业务问题的解决有实际帮助。

5.‌数据展示‌：通过可视化技术将分析结果以图表等形式展示，便于理解和沟通。这一步骤是将前面的工作成果以直观的方式展示出来，是数据分析过程中非常重要的一环。

6.‌报告撰写‌：结构清晰地展示整个分析过程，包括分析结果和依据，以及结合业务知识提出的解决方案。报告的撰写是为了将分析过程落地，为企业产生价值。