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可可南木
BT-Basic语法开发语言
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- leetcode字节面试高频题思路总结(二叉树专栏)
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leetcode算法面试二叉树
leetcode刷题,一个好的思路很重要,刷leetcode不如就只看好的解题思路,记下来关键思路然后面试的时候就会容易很多。自己的算法思路可能就会有很多冗余代码,跟好的算法思路比起来差距很大,并且看了很多题解就不会出现有没有一点思路的情况。举例:顺时针打印数组,寻找重复数lc287,k个一组翻转链表。(乱序)顺时针打印:先第一行,然后消去,再最后一列,然后消去,最下一行,然后消去…287:给定一
- python字典从头到尾_从头到尾开发并销售python API
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python字典从头到尾IrecentlyreadablogpostaboutsettingupyourownAPIandsellingit.我最近阅读了一篇有关设置和销售自己的API的博客文章。Iwasquiteinspiredandwantedtotestifitworks.Injust5daysIwasabletocreateanAPIfromstarttoend.SoIthoughtIsh
- java 订单状态_JAVA设计模式-状态模式-State-订单状态
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java订单状态
行为取决于它的状态,即是说由状态决定行为,方法放在状态类中,而状态控制亦在状态类中进行,譬如一个按钮,按一次是开,按一次是关,同一个行为,但是由于其状态的改变,而导致不同的结果。一个操作中含有庞大的多分支的条件语句,且这些分支依赖于该对象的状态。这个状态通常用一个或多个枚举常量表示。通常,有多个操作包含这一相同的条件结构。State模式将每一个条件分支放入一个独立的类中。这使得你可以根据对象自身的
- python实例化类的存储内存地址_【JVM之内存与垃圾回收篇】对象实例化内存布局与访问定位...
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对象实例化内存布局与访问定位从各自具体的内存分配上来讲new的对象放在堆中对象所属的类型信息是放在方法区的方法当中的局部变量放在栈空间这new的对象怎么把三块粘合到一起就是这章的内容了对象实例化面试题美团:对象在JVM中是怎么存储的?对象头信息里面有哪些东西?蚂蚁金服:二面Java对象头有什么?从对象创建的方式和步骤开始说对象创建方式new:最常见的方式,单例类中调用getInstance的静态类
- PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型
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计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词:PyTorch、动态计算图、自动微分、反向传播、神经网络、模型构建、计算图优化文章目录PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1深度学习框架的发展1.2静态图与动态图的对比1.3PyTorch的崛起及其优势2.核心概念与联系2.1PyTorch中的张量(Tensor)2.2自动微分(Autograd)机制2.3动态计算图的
- 深度学习框架PyTorch原理与实践
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AI实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1)自动求导机制2)GPU加速3)模型部署4)数据管道5)代码阅读友好4.核心算法原理4.1神经网络结构4.2神经网络层4.3激活函数5.实际案例——MNIST手写数字识别数据准备模型定义训练测试整体代码1.简介Deeplearning(DL)hasbeenanincreas
- java对象实例化内存布局与访问定位
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- 使用 Grafana 和 Prometheus展现消息队列性能
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引言上篇文章通过JMX提取Kafka数据,本篇文章将通过JDBC存储Kafka性能数据存储于数据库,并通过Grafana和Prometheus进行展示,实现开发中常用的可视化监控1.环境准备Kafka:运行中的Kafka集群,确保可以通过JMX访问其性能指标。KafkaExporter:用于将Kafka的JMX指标暴露给Prometheus。Prometheus:负责收集和存储KafkaExpor
- 虚拟环境的python升降级办法
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首先先进入自己建的虚拟环境中1.将python=3.12版本降级为3.7版本condainstall-ypython=3.72.升级办法condaupdatepython3.查看当前python版本办法python--version4.新建虚拟环境办法condacreate-npyupmaskpython==3.8pyupmask可换为自己想建的环境名,版本可变5.进入虚拟环境condaactiv
- 自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
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1.引言在这篇博客中,我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型,利用NumPy自定义数据集进行训练,并保存模型。最后,我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。2.环境设置首先,确保已安装PaddlePaddle和NumPy:pipinstallpaddlepaddlenumpy3.数据集准备我们使用NumPy自定义一个简单的二分类数据集:importnumpyasnp#生成简单数
- 自动驾驶-SOC
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Orin单颗算力达到254TOPS,是目前业界唯一单颗算力达标200TOPS的厂商。而且其下一颗自动驾驶芯片Atlan的单颗算力将达到1000TOPS,是Orin芯片算力的4倍,将于2023年向开发者提供样品,2025年量产装车。这样的芯片产品布局规划让其领先对手至少两到三年。2014年到2016年,特斯拉采用英特尔Mobileye的EyeQ3芯片,好不容易在2016年,特斯拉将MobileyeE
- 自定义数据集 ,使用朴素贝叶斯对其进行分类
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pythonnumpy开发语言
代码:#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点,每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点,每个数据点是二维的坐标class2_poi
- LeetCode--347. 前 K 个高频元素/Golang中的堆(container/heap)
Rinai_R
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例题链接-前k个高频元素前言以前都是用的C++写算法题,最近也想熟悉一下golang的数据结构,故来一篇题解+堆分析。正文这里重点不在分析题目,在于golang中的container/heap对于内部实现逻辑有兴趣的可以去看看源码。这里先给出题解的代码packagemainimport("container/heap""fmt")//IHeap是一个最小堆的实现typeIHeap[][2]intf
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创建一个包含100个关于软件程序开发的文件并提供下载入口是一个庞大的任务,因为这需要编写大量的代码、文档和示例。不过,我可以提供一个大致的框架和指导,帮助你生成这些文件,并说明如何设置下载入口。文件生成思路编程语言文件:每种主流编程语言(如Python、Java、C++、JavaScript等)的HelloWorld程序。数据结构示例(链表、树、图等)。算法实现(排序、搜索等)。项目模板:Web项
- Databricks 开源 LLM,训练只需三个小时
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大数据分析公司DatabricksInc近日也加入了生成式AI领域的竞争之中,发布了一个名为Dolly的开源大型语言模型,将模型命名为Dolly是为了向第一只克隆羊多莉致敬。像ChatGPT和Bard这样的生成式AI,它们使用的数据通常来自于在成千上万不同网站,使用的数据量十分惊人,而且想要使用这些数据训练AI还需要数以千计的强大GPU在背后提供支持。Databricks希望通过开源Dolly及其
- Paddle进阶实战系列(三):基于SVTR算法的手写英文单词识别
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深入浅出OCR深入浅出AI计算机视觉OCRpaddle深度学习人工智能
作者简介:CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。公众号:GoAI的学习小屋,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分享宝藏资料,关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐:➡️
- 烟囱式架构与共享式架构
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信息化架构
1、说明1.1、烟囱式架构概念:垂直型架构,企业内部各系统间服务与数据不共享,形成服务孤岛与数据孤岛,难以适应复杂变化快速的业务。缺点:每次都需要重复造轮子;系统间集成成本较高;不利于业务沉淀与持续发展。服务打通:一般通过ESB总线,但其中心化特点容易使其变成瓶颈。1.2、共享式架构概念:面向服务架构(SOA),企业内部各系统间服务与数据共享,形成服务中心与数据中心,能适应复杂变化快速的业务。优点
- 烟囱ERP系统
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一、烟囱系统定义“烟囱式”系统,来自维基百科的解释是:一种不能与其他系统进行有效协调工作的信息系统,又称为孤岛系统。二、烟囱系统的案例比如:就像以下一样,各个系统之间是独立的,所有对接是通过接口对接,比如某公司的应付"供应链协同"系统、“采购协同系统”和ERP系统a、经营业务的应付,接受订单系统月度计提的成本发起对账,然后开票对账付款;b、如果不是公司直接成本的,只能是对应接口人线下和供应上对账开
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运行prepro_vocab.py文件,由于需要导入common文件夹下的chem.py中的类,出现找不到模块的问题。解决方法common文件夹和prepro_vocab.py的父目录同级,如果将prepro_vocab.py的父目录的父目录的路径加入到环境变量中,就可以导入common模块了。importsyssys.path.append(os.path.dirname(os.path.dir
- JavaWeb——CSS的使用
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CSS层叠样式表(英文全称:(cascadingstlesheets)能够对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制,支持几乎所有的字体字号样式,拥有对网页对象和模型样式编辑的能力,简单来说,CSS用来美化页面一、CSS的引入方式:1.行内式:通过元素开始标签的style属性引入语法:style="样式名:样式值;样式名:样式值;......"缺点:代码复用度低,不利于维护CSS样式和HTML结构代
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- MySQL学习Day26——事务基础知识
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事务与并发控制事务可以理解为做一件事,数据库就是一件事要么做完,要么不做,不然这数据库给给人不可靠的感觉正如解释事务具有四个重要特性:ACID(原子性,一致性,隔离性,持久性)原子性,隔离性由mvcc控制。幻读:可以看作不可重复读的另一种情况,B事务删除了数据或者插入数据,记录数不一致。事务隔离级别readuncommit查询结果不可控readcommint(default)只能看到已提交事务re
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pg10版本支持的内置分区:范围分区(range),列表分区(list),另外传统分区为触发器方式实现为什么引入分区表可以理解为分表,有这几种优势:1、分区上顺序扫描提升性能,因为不会整体去扫描2、可直接drop分区,delete分区是不一定清理数据的3、使用分区表可以把数据放在不同磁盘上使用分区表的时候要根据分区键来查询,才能提高效率,不使用分区键,会扫描所有子分区重要参数:constraint
- 第 11 课 Python 多线程
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- SV芯片验证之字符串类型
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在SV中,string类型用来表示可变长度的字符串字符串类型变量的存储单位为byte类型(8-bit,一个字节),它的内存是动态分配的,因而无需担心它的内存空间管理分配问题。不同于C函数,SV中的字符串结尾没有“空字符”即null字符“\0”。一、字符串常见的使用方式***字符串常见使用方式***typedeflogic[15:0]r_t;//此处的logic未声明类型,即默认为变量类型,然后将其
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- 【笔记】架构上篇Day9b 六张图,带你回顾架构师的六条生存法则
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六张图,带你回顾架构师的六条生存法则简介:包含模块一架构师的六大生存法则-模块小结:这些生存法则的逻辑是什么?&六张图,带你回顾架构师的六条生存法则2024-08-2922:40:12你好,我是辰洋,是《郭东白的架构课》的负责人。这是我们在这个专栏的第一次正式会面,你可能会觉得与我有些陌生。不过从我的眼光来看,对于专栏里的每一行字、每一个案例,对于在认真学习、留言打卡的你,我都太熟悉了。好了,感性
- Hadoop3.2.1安装-单机模式和伪分布式模式
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Hadoop入门篇概述Hadoop是使用Java编写的,是为了解决大数据场景下的两大问题,分布式存储和分布式处理而诞生的,包含很多组件、套件。需要运行在Linux系统下。主要包括HDFS和MapReduce两个组件。下载安装下载下载地址https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/选择合适自己的tar.gz版本下载,该文档选择V3.2.1。Hadoop
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
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一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
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- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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