- 大数据ETL工具比较:Sqoop vs Flume vs Kafka
AI天才研究院
AI人工智能与大数据大数据etlsqoopai
大数据ETL工具比较:SqoopvsFlumevsKafka关键词:大数据ETL、Sqoop、Flume、Kafka、数据迁移、日志采集、消息队列摘要:在大数据生态中,ETL(抽取-转换-加载)是数据价值挖掘的关键环节。不同业务场景对数据传输的实时性、可靠性、数据类型有差异化需求,催生了Sqoop、Flume、Kafka等特色鲜明的ETL工具。本文从核心架构、工作原理、性能指标、实战案例四个维度,
- 【零基础学AI】 第10讲:线性回归
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0基础学AI人工智能线性回归算法python回归numpy开源
本节课你将学到理解线性回归的原理和应用场景掌握最小二乘法的基本思想使用Python构建房价预测模型学会评估回归模型的性能指标开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE需要安装的包pipinstallscikit-learnpandasmatplotlibseabornnumpy前置知识第9讲:机器学习概述基本的Python和数据处理能力核心概念什么是
- 使用大模型预测心力衰竭的全流程系统技术方案大纲
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目录1.引言背景与意义目标2.术前风险评估与预测数据采集与预处理风险预测模型输出应用3.术中风险实时监测与预警实时数据流处理动态风险预测4.术后恢复与并发症预测恢复轨迹建模并发症防控5.个性化治疗方案制定6.统计分析与模型验证验证方法性能指标7.健康教育与指导方案8.技术架构与实施路径1.引言背景与意义问题现状:心力衰竭(HF)全球患者超千万,中国25岁以上人群患病率1.1%;传统诊疗漏诊率高,预
- HCCDA – AI华为云人工智能开发者认证-60道单选题题库及答案_华为人工智能入门级开发者认证题库
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人工智能华为云华为
单选题及答案AI模型的评测指标主要分为精度指标和性能指标,以下哪一项不属于常用的性能指标?A.FPS(FramesPerSecond)B.FLOPs(Floating-pointOperationsPerSecond)C.aPs(QueryPerSecond)D.F1值Mask_Detection技能模板提供了口罩检测技能,针对每个人,若没有检测到人脸,也没有检测到口罩,则会显示什么信息?A.No
- CloudLens for PolarDB:一键开启数据采集,轻松监控MySQL集群
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在云数据库运维过程中,日志和性能指标的采集分析至关重要。阿里云提供的CloudLensforPolarDB功能让这一过程变得极为简单,只需几步操作即可实现对PolarDBMySQL集群的全方位监控。本文将详细介绍如何开启和使用这一强大功能,帮助您更好地管理和优化数据库性能。什么是CloudLensforPolarDB?CloudLensforPolarDB是阿里云日志服务(SLS)提供的一站式Po
- 高效能服务器选择 关键因素
在选择高效能服务器时,需综合硬件性能、扩展能力、场景适配及成本效益四大维度,以下是关键因素分析:一、核心硬件性能指标处理器(CPU)架构与核心数:多核CPU(如AMDEPYC9004系列或IntelXeonPlatinum8480+)支撑高并发任务,AI训练场景需128核以上配置。主频与缓存:高主频(≥4.2GHz)加速单线程任务,大容量L3缓存(如128MB)优化数据密集型应用。内存(R
- CKESC的ROCK 180A-H 无人机电调:100V 高压冗余设计与安全保护解析
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一、核心技术参数与性能指标电压范围:支持12~26S锂电(适配110V高压系统)电流特性:持续工作电流:90A(特定散热条件)瞬时耐流(1秒):220A,3秒最大电流180A响应特性:油门响应时间400ms(可定制),电机转速滞后100~150ms防护等级:IP55(可定制IP68),适配复杂环境作业数据输出:3线制串口接口,实时传输电压、电流、转速等10项参数二、安全冗余设计与保护机制(1)多重
- 79、指标监控-定制Endpoint
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79、指标监控-定制Endpoint指标监控中的定制Endpoint可以帮助您获取更详细、更符合业务需求的监控数据。以下是关于定制Endpoint的详细介绍:###1.定制Endpoint的作用-**自定义监控指标**:通过创建自定义Endpoint,您可以监控应用程序中的特定业务逻辑或性能指标,例如某个方法的调用次数、处理时间等。-**扩展监控范围**:除了系统默认提供的监控指标,定制Endpo
- 微软ASR与开源模型分析
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一、微软ASR核心能力1.支持场景场景功能实时语音转文本低延迟流式识别(会议字幕/直播转录)音频文件转文本支持多种格式(WAV/MP3等),批量处理长音频定制化模型针对特定行业术语(医疗/金融)训练专属模型多语言混合识别中英文混合、方言识别(如中文普通话+粤语)说话人分离区分不同发言人(声纹识别)2.关键性能指标识别准确率:中文普通话>95%(安静环境)英文>96%(MicrosoftResear
- YashanDB数据库高可用性架构设计详解
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在当今数据驱动的世界中,数据库系统的可用性和可靠性已成为关键性能指标之一。随着企业对数据处理的需求不断增长,数据一致性、灾难恢复、性能瓶颈等问题日益突出,促使数据库技术不断进步。YashanDB作为一款高性能数据库,引入了一系列高可用性架构设计理念,以满足对业务连续性和数据安全性的高要求。本文将深入探讨YashanDB的高可用性架构,其核心技术实现,及应用场景,为开发者和DBA提供实用的技术指导和
- 高并发下分布式数据库性能下降的解决方法
网硕互联的小客服
分布式数据库
在高并发场景下,分布式数据库性能下降是一个常见的问题。通常表现为查询延迟增加、写入速度变慢或系统资源耗尽。这种情况的原因可能包括数据热点、网络延迟、锁竞争、存储瓶颈等。以下是解决分布式数据库性能下降的详细方法。1.分析性能瓶颈在解决问题之前,需要明确性能下降的原因。可以通过以下方式分析系统瓶颈:监控数据库性能指标:使用监控工具(如Prometheus+Grafana)查看CPU、内存、磁盘I/O和
- YashanDB数据库的启示:如何实现智能数据存储
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引言:如何优化数据库查询速度以提升系统响应性能在当今数据驱动的应用环境中,大规模数据的快速访问和处理成为关键性能指标,查询速度的优化决定了用户体验和系统吞吐能力。传统数据库面临高并发访问时延长响应时间的挑战,如何实现数据库层面高效的数据存储与访问机制,降低I/O操作成本,成为业界亟需解决的问题。YashanDB作为一款具备多种部署形态和先进架构的数据库系统,基于其体系结构与存储引擎设计,提供了实现
- 【Elasticsearch】请求量和延迟对搜索性能的影响及关键指标分析
G皮T
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1.请求量对搜索性能的影响2.延迟对搜索性能的影响3.其他重要的搜索性能指标3.1吞吐量(Throughput)3.2错误率(ErrorRate)3.3召回率(Recall)3.4精确率(Precision)3.5平均响应时间(AverageResponseTime)3.6百分位延迟(PercentileLatency)3.7缓存命中率(CacheHitRatio)3.8索引新鲜度(IndexFr
- 前端性能指标监测
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✅一、什么是window.performancewindow.performance是浏览器提供的高精度性能监控API,属于PerformanceAPI的一部分。它能帮助你:精确测量代码执行时间分析页面加载过程评估资源加载性能优化用户体验性能瓶颈✅二、常见使用场景场景使用目的页面加载性能分析分析首屏时间、白屏时间、首字节等用户交互性能监控计算按钮点击或动画执行时间资源加载分析检查图片、JS、CSS
- 【RAG优化】深度解析开源项目MinerU:从PDF解析到多模态理解的工业级解决方案
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一、项目全景扫描MinerU(GitHub:opendatalab/MinerU)是由OpenDataLab团队开发的开源文档解析工具,其核心价值在于将复杂的PDF文档转化为结构化数据。项目始于大模型预训练数据清洗需求,现已成为支持多模态文档理解的工业级解决方案。最新发布的2.0版本(2025/06)在架构设计、性能指标和功能特性上实现全面升级,展现出三个显著特征:模块化架构:通过pipeline
- 高精度通用计数器功能解析和应用
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在科技蓬勃发展的当下,各类电子设备与系统对多功能数字频率计及测量的需求愈发严苛。凭借深厚的技术积累与创新精神,这款SYN5636型高精度通用计数器,在众多领域崭露头角,成为众多专业人士信赖的计数“利器”。卓越的性能指标SYN5636型高精度通用计数器,其核心优势首先体现在令人瞩目的性能指标上。它拥有极高的计数精度,能够在复杂的环境下对各类信号进行精准计数,误差被严格控制在极小的范围内。在科研实验中
- 数据库领域:图数据库的并发性能测试
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数据库领域:图数据库的并发性能测试关键词:图数据库、并发性能、基准测试、Neo4j、ArangoDB、性能优化、分布式事务摘要:本文深入探讨图数据库在并发环境下的性能表现,通过系统化的测试方法和实际案例,分析不同图数据库产品在高并发场景下的性能特征。我们将介绍基准测试的设计原则、测试工具的选择、性能指标的定义,并通过实验数据对比主流图数据库的并发处理能力。文章还将探讨影响图数据库并发性能的关键因素
- 性能指标 P99(99th Percentile)
追逐此刻
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P99(99thPercentile)是衡量系统性能的关键指标之一,表示99%的请求响应时间都低于这个值,反映的是系统在最差情况下的尾部延迟(TailLatency)。与之类似的还有P90、P95、P999等。1.核心概念定义:将所有请求的响应时间从小到大排序,第99百分位的值即为P99。例如:P99=200ms,表示99%的请求耗时≤200ms,剩余1%的请求耗时>200ms。作用:揭示极端场景
- 腾讯云文档审核(DAS)技术分析与行业应用报告
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摘要腾讯云文档审核(DAS)依托天御内容安全算法,提供毫秒级响应的多格式文档内容安全检测服务,覆盖涉黄、违法违规、广告引流等场景。本报告通过性能指标、成本效益及合规性三维度横向对比,验证其在并发处理能力(10,000+/秒)、格式兼容性(40+格式)及识别准确率(99.5%↑)的领先优势。一、文档审核核心需求与技术挑战合规刚性需求监管风险:内容违规可导致平台关停(2024年网信办内容治理白皮书显示
- Java集合框架性能特征与使用场景深度解析
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Java集合框架的性能优化与场景适配是高级程序员面试的核心考点。本文聚焦线性集合、集合、映射等核心组件的性能指标(时间复杂度、空间开销)与适用场景,结合JDK演进特性与工程实践,构建系统化知识体系,确保内容深度与去重性。线性集合(List):访问模式决定性能差异动态数组:ArrayList性能特征随机访问:通过下标直接定位元素,时间复杂度O(1),CPU缓存利用率高(连续内存布局)。插入/删除:尾
- 深入探索前端世界的“侦察兵”:Observer API 家族全解析
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在现代复杂的前端应用中,高效、精准地感知DOM变化、元素可见性、视口交叉状态以及性能指标至关重要。传统的事件监听(如scroll、resize)或轮询(setInterval)方式不仅性能开销大,而且难以精确控制。此时,ObserverAPI家族应运而生,它们如同前端世界的“专业侦察兵”,提供了更优雅、更高效的异步观察机制。本文将深入剖析MutationObserver、IntersectionO
- 嵌入式开发之如何开展整个系统的编程开发
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嵌入式系统编程是一个复杂且系统性的工程,需要从硬件理解、软件架构设计到代码实现、调试优化等多方面进行规划。以下将从项目前期准备、系统设计、编码实现、调试优化等阶段,详细介绍如何开展整个嵌入式系统的编程工作:一、前期准备:明确需求与硬件基础1.需求分析与规格定义功能需求:明确系统要实现的核心功能(如数据采集、通信控制、信号处理等),划分功能模块(如传感器接口、主控逻辑、人机交互等)。性能指标:确定实
- ping请求超时是为什么?怎么解决
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网络服务器运维
Ping请求是一种网络工具发出的指令,主要用于测试本地设备与目标网络设备(如服务器、另一台计算机等)之间的连通性,通过向目标设备发送ICMP(InternetControlMessageProtocol,互联网控制消息协议)回声请求数据包,并等待接收目标设备返回的回声应答数据包来判断网络连接是否正常、测量往返时间等网络性能指标。Ping请求超时可能由多种原因引起,以下是一些常见的原因及其解决方案:
- Java 与 MySQL 性能优化:Linux服务器上MySQL性能指标解读与监控方法
程序员岳彬
Java运维手册服务器javamysql后端性能优化linux
文章目录一、关键性能指标解读1.QPS(QueriesPerSecond)2.TPS(TransactionsPerSecond)3.缓存命中率二、性能监控方法1.使用SHOWSTATUS命令进行监控2.使用Prometheus+Grafana进行监控(1)安装和配置Prometheus(2)安装和配置MySQLExporter(3)安装和配置Grafana(4)创建监控仪表盘三、总结在数据库的日
- 前端性能调优工具与指标
BitCat
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性能指标解析核心Web指标核心Web指标(CoreWebVitals)是Google定义的一组关键性能指标,直接影响用户体验和SEO排名:FCP(FirstContentfulPaint):首次内容绘制,记录页面首次渲染任何文本、图像、非白色画布或SVG的时间点优:3.0sLCP(LargestContentfulPaint):最大内容绘制,衡量视口中最大内容元素的渲染时间优:4.0sCLS(Cu
- 大数据领域HBase的数据压缩技术应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发大数据hbase数据库ai
大数据领域HBase的数据压缩技术应用关键词:大数据、HBase、数据压缩技术、压缩算法、性能优化摘要:本文深入探讨了大数据领域中HBase的数据压缩技术应用。首先介绍了HBase的背景以及数据压缩技术在其中的重要性,详细阐述了常见的压缩算法原理,包括LZO、Snappy、Gzip等。通过数学模型和公式分析了不同压缩算法的性能指标,如压缩比和压缩速度。给出了在HBase中应用数据压缩技术的项目实战
- WebAssembly 2.0:超越浏览器的全栈计算革命
——解锁高性能、跨平台与安全隔离的下一代基础设施一、Wasm核心架构升级解析1.多层执行模型演进A[源代码C/Rust/Go...]-->|LLVM|B[Wasm二进制.wasm]B-->C[浏览器运行时]B-->D[WASI运行时]B-->E[智能合约VM]C-->F[Web应用]D-->G[服务端函数]E-->H[区块链DApp]2.关键性能指标对比场景JavaScriptWebAssembl
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性能优化步骤:确定性能指标使用专业工具测量性能表现找到表现不佳的改进点技术改造,性能回归测试性能指标——基于用户体验的性能指标FirstContentfulPaint(FCP):首个内容加载时间LargestContentfulPaint(LCP):最大内容加载时间FirstInputDelay(FID):首次可输入延迟TimetoIneractive(TTI):可交互时间TotalBlockin
- Linux使用ab进行并发压力测试
Linux使用ab进行并发压力测试简介介绍原理安装参数说明性能指标1.吞吐率(Requestspersecond)2.并发连接数(Thenumberofconcurrentconnections)3.并发用户数(ConcurrencyLevel)4.用户平均请求等待时间(Timeperrequest)5.服务器平均请求等待时间(Timeperrequest:acrossallconcurrentr
- 高效时间序列分析的开源利器:QuestDB
臻源
精品开源应用分享开源github时序数据库性能优化
QuestDB:探索数据的深度,加速决策的速度-精选真开源,释放新价值。概览时序数据库(TimeSeriesDatabase,简称TSDB)是一种专门设计和优化的数据库系统,用于高效地存储、管理和查询带有时间戳的数据序列,即时间序列数据。这类数据库的核心特点是处理那些随时间变化的数据,如传感器测量值、服务器性能指标、股票价格、天气数据等,其中每个数据点都关联了一个精确的时间戳。QuestDB是一个
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi