python随机数产生最全直接汇总

random.betavariate(alpha,beta)

以beta分布的概率分布返回0~1之间的随机数

返回值：介于0~1之间的随机数

import random
print(random.betavariate(1,3))
0.1443350519425653

choice()~从非序列中返回一个随机元素

ramdom.choice(seq)

#seq表示需要随机抽取的序列

返回值：从非空序列中返回一个随机元素

import random
list1 = [1,2,3,4,5,6,7]
tuple1 = ('1','2','5')
print('输出一个列表随机数为：',random.choice(list1))
print('输出一个元组随机数为：',random.choice(tuple1))

choices()返回序列的随机元素

random.choices(population,weight = None,*,cum_weights = None,k = 1)

参数说明：

population：表示集群中随机抽取k个元素。

weight：表示相对权重列表。

cum_weights：表示累计权重，该参数与weight参数不能同时存在。

返回值：返回序列的随机元素。

import random

print(random.choices(['apple','orange','banana']))

expovariate()方法 - 返回指数分布的随机数

random.exp